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RESEARCH PRODUCT
Funciones test para optimización mono-objetivo
Joaquín IzquierdoSilvia Carpitellasubject
algoritmos evolutivosmultimodalidadbenchmarkingOptimizacióndescription
Para resolver la mayor parte de problemas de optimización del mundo real son necesarias técnicas sofisticadas, tales como los algoritmos evolutivos, que no se basan en el Cálculo Infinitesimal y que, en consecuencia, nunca caben en los planes de estudios de los grados en ciencia e ingeniería. No obstante, el ingeniero tendrá que utilizar tales técnicas antes o después. Para poner a prueba la habilidad de tales técnicas de optimización se suelen utilizar problemas de benchmarking que exhiben algunas de las características de los problemas del mundo real. En este artículo enumeramos brevemente algunas de tales características y presentamos una colección de problemas de optimización mono-objetivo, no condicionada, en varias variables.
year | journal | country | edition | language |
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2018-01-01 |