6533b88bfe1ef96bd12e2840
RESEARCH PRODUCT
Aknu steatozes riska faktoru un fēču mikrobioma saistības izvērtējums pacientiem ar neinsulīnatkarīgu cukura diabētu
Gündogdu, Semanursubject
diabetes mellitusALATnon-alcoholic fatty liver diseasefaecal microbiotaMedicīnadescription
Aktualitāte.Aptuveni divām trešdaļām 2TDM pacientu ir NTAS. 2TDM ir riska faktors tam, lai NTAS attīstītos par steatohepatītu, aknu fibrozi un cirozi. NTAS progresija ir biežāka pacientiem ar augstāku ĶMI, VA un TG līmeni. Ir noteikts, ka šajā pacientu grupā daži zarnu mikrobiāta metagenomiskie modeļi var kalpot par aknu iekaisuma radītājiem. Uzlabotas mikrobiomu analīzes metodes un dziļāka izpratne par sakarībām starp disbiozi un tās ietekmi uz kuņģa-aknu asi var uzlabot NTAS diagnostiku un ārstēšanu. Mērķi.Analizēt sakarību starp fēču mikrobiomu un ALAT līmeni, triglicerīdu līmeni, ĶMI un VA 2TDM pacientiem. Materiāli un metodes.Dati tika iegūti retrospektīvi par 2TDM pacientiem, kuriem tikko uzstādīta diagnoze un kuri iekļauti OPTIMED pētījumā no 2015. gada jūnija līdz 2016. gada maijam. Izslēgšanas kritēriji: antibiotiku, antidiabētisku medikamentu, probiotiķu, imūnsupresoru/kortikosteroīdu lietošana pēdējo divu mēnešu laikā, alerģija pret noteiktajiem antidibētiskajiem medikamentiem, hroniskas kuņģa-zarnu, autoimūnas un onkoloģiskas slimības, nieru vai aknu darbības traucējumi, alkoholisms un diareja iepriekšējās nedēļas laikā. Tika veikti antropomeriskie mērījumi, iegūti asins paraugi (triglicerīdu, holesterola un ALAT līmeņu noteikšanai) un fēču paraugi mikrobiāta analīzei. Lai noteiktu baktēriju tipus un ģintis, tika veikta 16S rRNA gēnu analīze. Rezultāti.Pētījumā tika iekļauti 11 pacienti, septiņiem no tiem bija paaugstināts ALAT līmenis (≥29 IU/l ♂, ≥22 IU/l♀).Starp grupām netika atrastas zīmīgas atšķirības (antropometriskie mērījumi, holesterols), kā arī grupu mikrobiāta sastāvā nebija zīmīgu atšķirību tipa līmenī.Ģints līmenī paaugstināta ALAT grupā tika noteikts zīmīgi augstāks Coriobacteriaceae_unclassified (p=0.02) un Lachnospiraceae_UCG-010 (p=0.04) līmenis,bet Coprococcus_1 (p=0.01) un Romboutsia (p=0.01) lielāks apjoms bija grupā ar normālu ALAT līmeni.Tipa līmenī ŠDI negatīvi korelēja ar TG (r=-0.800, p=0.003).Bacteroidetes negatīvi korelēja ar VA (r=0.706,p=0.015) un TG (r=0.755,p=0.01).Firmicutes: ar VA (r=0.706,p=0.015) un TG (r=0.755,p=0.01). Ģints līmenī ŠDI negatīvi korelēja ar ĶMI (r=-0.691, p=0.019), bet nekorelēja ar ALAT, VA un TG. TG: ar Ruminococcaceae_UCG-002 (r=-0.618,p=0.04) un Subdoligranulum (r=-0.86,p=0.001). ĶMI: ar Ruminococcaceae_UCG-004 (r=-0.67,p=0.02),Butyricimonas (r=-0.73,p=0.01),Flavonifractor (r=0.62,p=0.04),Holdemania (r= 0.715,p=0.013). VA: ar Holdemania (r=-0.779,p=0.005),Bacteroides (r= 0.688,p=0.019),Parvibacter (r=-0.646,p=0.032), Lactobacillus (r=0.623,p=0.04) un Ruminococcus_2 (r=-0.679, p=0.022). ALAT: ar [Erysipelotrichaceae] (r=0.61,p=0.04),Romboutsia (r=0.7,p=0.01),Blautia (r=-0.75,p=0.01) un [Eubacterium]_hallii_group (r=-0.62,p=0.04).
| year | journal | country | edition | language |
|---|---|---|---|---|
| 2018-01-01 |