Search results for " Computer Science"
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Algebraic Properties to Optimize kNN Queries
2011
International audience; New applications that are being required to employ Database Management Systems (DBMSs), such as storing and retrieving complex data (images, sound, temporal series, genetic data, etc.) and analytical data processing (data mining, social networks analysis, etc.), increasingly impose the need for new ways of expressing predicates. Among the new most studied predicates are the similarity-based ones, where the two commonest are the similarity range and the k-nearest neighbor predicates. The k-nearest neighbor predicate is surely the most interesting for several applications, including Content-Based Image Retrieval (CBIR) and Data Mining (DM) tasks, yet it is also the mos…
NoC based virtualized FPGA as cloud Services
2016
International audience; Web-based applications are increasingly demanding many computationally intensive services. On the other hand, FPGA-based hardware accelerators(HwAcc) provide good performance in accelerating computationally intensive applications. In addition, some FPGAs support a dynamic partial reconfig-uration (DPR) techniques to virtualize and share the FPGA underlying hardware resources in time multiplexing during run-time to save resource and power consumption. Integrating FPGA in a cloud environment is an indispensable way to improve efficiency and provide acceleration services to demanding users. More importantly, in recent years it was proved that FPGA resources deployed in …
Une approche structurelle pour la reconnaissance de notices bibliographiques
1995
National audience; Cet article présente un système de reconnaissance de la structure logique de notices bibliographiques en vue de la conversion rétrospective de catalogues de bibliothèques. Le système est guidé par un modèle de structures de la classe des notices, construit sur la base de spécifications détaillées par la bibliothèque. Le modèle fait intervenir aussi bien des connaissances sur la macro-structure des notices que sur la micro-structure de leur contenu. La reconnaissance de la structure d'une notice consiste à retrouver, à partir d'un flux OCR (Optical Character Recognition), sa structure logique spécifique, conformément aux descriptions du modèle. Le résultat est un flux stru…
La révolution technologique pour l'accès aux savoirs à l'Université Cheikh Anta Diop (UCAD) de Dakar : Enjeux, pratiques et savoir-faire des acteurs …
2012
International audience; Quelle place et quel(s) rôle(s) pour les individus et les groupes au sein des dispositifs et des processus communicationnels ? Colloque organisé à l'Université de Bourgogne (Dijon), les 21 et 22 novembre 2012 par l'équipe COSMOS du laboratoire CIMEOS (EA 4177) Communications choisies par le comité scientifique pour publication en ligne Sous la direction de Fabien Bonnet et Fabrice Pirolli Avec le soutien des laboratoires SPMS
Panorama des méthodes structurelles en analyse et reconnaissance de documents
1997
National audience
Document Analysis for Retrospective Conversion of Library Reference catalogues
1997
International audience
Implementing a Semantic Catalogue of Geospatial Data.
2014
International audience; Complex spatial analysis requires the combination of heterogeneous datasets. However the identification of a dataset of interest is not a trivial task. Users need to review metadata records in order to select the most suitable datasets. We propose the implementation of a system for metadata management based on semantic web technologies. Our implementation helps the user with the selection task. In this paper, we present a CSW that uses a triplestore as its metadata repository. We implement a translator between Filter Encoding and SPARQL/GeoSPARQL in order to comply to basic OGC standards. Our results are promising however, this is a novel field with room for improvem…
un modèle sémantique spatio-temporel pour capturer la dynamique des environnements
2014
National audience; Les Systèmes d'Information Géographique se sont peu à peu imposés comme des outils performants pour organiser, représenter, analyser et visualiser des données géographiques. Toutefois, l'intégration d'une dimension temporelle dans les SIG reste un défi de la recherche en sciences de l'information géographique. Dès lors, le développement de modèles spatio-temporels adaptés à l'étude de phénomènes géographiques réels devient un enjeu majeur dans la conception de systèmes d'informations dédiés à l'évolution d'entités spatiales. Dans ces travaux, nous proposons un nouveau modèle spatio-temporel basé sur une ontologie intégrant les connaissances des experts sur les données géo…
LC3: un modèle spatial et sémantique pour découvrir la connaissance dans les jeux de données géospatiaux
2015
National audience; Il est nécessaire pour les gérants de territoires d’avoir un aperçu des connaissances actuelles et de l’évolution de certaines caractéristiques de la biosphère. Les outils de télédétection enregistrent une grande quantité d’informations liées à la couverture terrestre permettant l’étude de processus dynamiques. Toutefois, le volume des jeux de données nécessite de nouveaux outils pour identifier des motifs et extraire de la connaissance. Nous proposons un modèle capable de découvrir la connaissance sur des données parcellaires et permettant l’analyse des phénomènes dynamiques à l’aide de données temporelles, spatiales et thématiques. Le modèle est appelé Land Cover Change…
A Semantic analysis of moving objects, using as a case study maritime voyages from eighteenth and nineteenth centuries
2014
International audience; In this paper, we present a spatial model designed to extract knowledge from the tracks of moving objects. The model uses a perdurantism approach, implemented using Semantic Web technologies. In order to show the capabilities of the model, we employ it to handle a large dataset composed of historic maritime records. By using Semantic Web tools, we are able to implement rules and identify user defined patterns. Although there are limitations due to currently available tools, our results are promising.