Search results for " Network"

Topologies réseau pour la réduction des coûts et l'amélioration de la qualité du service dans les centres de données massives

2017

Data centers (DC) are being built around the world to provide various cloud computing services. One of the fundamental challenges of existing DC is to design a network that interconnects massive number of nodes (servers)1 while reducing DC' cost and energy consumption. Several solutions have been proposed (e.g. FatTree, DCell and BCube), but they either scale too fast (i.e., double exponentially) or too slow. Effcient DC topologies should incorporate high scalability, low latency, low Average Path Length (APL), high Aggregated Bottleneck Throughput (ABT) and low cost and energy consumption. Therefore, in this dissertation, different solutions have been proposed to overcome these problems. F…

A la recherche des mini-publics : un problème de communautés, de singularités et de sémantique

2016

International audience

Papersᵞ, Discussing board for scientific papers

2015

International audience

Évaluation de l’influence dans un réseau multi-relationnel : le cas de Twitter

2016

International audience

SNFreezer: a Platform for Harvesting and Storing Tweets in a Big Data Context

2016

International audience

Évaluation de l’influence polarisée dans un réseau multi-relationnel : application à twitter

2017

International audience

Un observatoire pour la modélisation et l’analyse des réseaux multi-relationnels. Une application à l'étude du discours politique sur Twitter

2017

International audience

Détection de précurseurs d'évènements basés sur les motifs dans les réseaux sociaux

2021

Les données issues des réseaux sociaux suscitent l'intérêt des chercheurs qui développent des algorithmes et des modèles d'apprentissage automatique pour analyser les interactions et les comportements des utilisateurs. Ces méthodes s'appuient sur la topologie du réseau pour représenter les changements structurels et pour détecter des précurseurs remarquables précédant généralement des évènements majeurs. L'étude présentée dans cet article vise à étudier si certains graphlets (motifs spécifiques) peuvent être considérés comme des précurseurs d'évènements. Nous expérimentons la méthode proposée sur trois ensembles de données de réseaux sociaux. Nous étudions également le rôle joué dans les gr…

A comparison of community-aware centrality measures in online social networks

2021

An empirical study on classical and community-aware centrality measures in complex networks

2021

Community structure is a ubiquitous feature in natural and artificial systems. Identifying key nodes is a fundamental task to speed up or mitigate any diffusive processes in these systems. Centrality measures aim to do so by selecting a small set of critical nodes. Classical centrality measures are agnostic to community structure, while community-aware centrality measures exploit this property. Several works study the relationship between classical centrality measures, but the relationship between classical and community-aware centrality measures is almost unexplored. In this work [1], we answer two questions: (1) How do classical and community-aware centrality measures relate? (2) What is …