Search results for " Tecnica"

showing 10 items of 2030 documents

Il progetto

2006

L'articolo si inserisce tra i contributi che documentano il percorso e il lavoro degli allievi del corso di Architettura e Composizione Architettonica I (Corso di Laurea in Ingegneria Edile-Architettura, a.a. 2005/06) nell'ambito del lavoro dal titolo "Un luogo di preghiera nel Parco d'Orléans a Palermo. Il progetto di uno spazio interreligioso". Il progetto e il percorso riflettono un'esperienza in cui i modi dell'architettura, attraverso la sua capacità dialogante con l'uomo e il suo tempo, elaborano e propongono nuovi stili di vita, esprimendo la tensione verso i valori della modernità.

Architettura Luoghi di culto Spazi sacriSettore ICAR/14 - Composizione Architettonica E UrbanaSettore ICAR/10 - Architettura Tecnica
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Architettura e Costruzione nella Palermo tra le due Guerre. Tre edifici pubblici emblematici

2012

Attraverso l’esame di tre edifici pubblici realizzati a Palermo tra le due guerre il libro ricerca i prodromi della cultura architettonica moderna, diffusasi nel capoluogo siciliano sulla scia delle sperimentazioni formali e funzionali delle architetture di primo Novecento ispirate alle opere di Ernesto Basile e Damiani Almeyda. Il contributo innovativo apportato dalla nuove tecniche costruttive legate all’uso di nuovi materiali –quali il cemento armato- viene messo in evidenza attraverso lo studio delle vicende costruttive dei tre edifici che si pongono come esemplificative di un modus operandi oscillante tra “regola d’arte” e tecnologie “moderne”. L’analisi condotta sul corpo delle fabbri…

Architettura Moderno edifici pubblici recupero Antonio Zanca Antonino Pollaci Angiolo MazzoniSettore ICAR/10 - Architettura Tecnica
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Minimalismo in musica e in architettura

2013

La memoria presenta i risultati di uno studio condotto sul minimalismo tra architettura e musica realizzato in occasione di un ciclo di concerti eseguiti presso l'Aula Magna della Facoltà di Economia. Vengono presentati alcuni esempi di architettura minimale di architetti come Tadao Ando, E. G Asplund e molti altri, rapportati ad alcuni brani di musica minimale di P. Glass e J.P. Sculthorpe.

Architettura Musica MinimalismoSettore ICAR/10 - Architettura Tecnica
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Dal progetto alla costruzione. Atti del workshop internazionale di progettazione architettonica

2008

Questa pubblicazione raccoglie i testi delle conferenze e i materiali prodotti durante il workshop internazionale di progettazione architettonica e vuole essere una testimonianza delle attività svolte all'interno del seminario. Le tematiche trattate si pongono come di un dibattito il cui interesse non può, però, limitarsi esclusivamente all'ambito del tema scelto, ma i cui riflessi costituiscono una base di partenza per una riflessione a scala più ampia.

ArchitetturaLuogoSpazioArchitettura; Progetto; Composizione Architettonica; Luogo; Spazio; Tecnica; CostruzioneComposizione ArchitettonicaProgettoSettore ICAR/14 - Composizione Architettonica E UrbanaCostruzioneTecnica
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Salvatore Benfratello

2011

Il testo, per il volumetto Archivi di Architetti Siciliani 1915-1945, tratteggia la figura professionale di Salvatore Benfratello, allievo prediletto di Ernesto Basile e docente di Architettura Tecnica presso le Università di Pisa e Palermo, il percorso progettuale e le principali opere progettate e realizzate. Il breve saggio descrive l'Archivio che la famiglia Benfratello ha donato all'Università e che è ospitato presso il Dipartimento di Architettura di Palermo, i disegni, i libri, i documenti che consentono di apprezzare di Salvatore Benfratello le capacità grafiche e progettuali.

Archivio Salvatore BenfratelloSettore ICAR/10 - Architettura Tecnica
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Stochastic Vulnerability Assessment of Masonry Structures: Concepts, Modeling and Restoration Aspects

2019

A methodology aiming to predict the vulnerability of masonry structures under seismic action is presented herein. Masonry structures, among which many are cultural heritage assets, present high vulnerability under earthquake. Reliable simulations of their response to seismic stresses are exceedingly difficult because of the complexity of the structural system and the anisotropic and brittle behavior of the masonry materials. Furthermore, the majority of the parameters involved in the problem such as the masonry material mechanical characteristics and earthquake loading characteristics have a stochastic-probabilistic nature. Within this framework, a detailed analytical methodological approac…

Artificial Neural Networkfailure criteriaComputer scienceRestoration mortarStructural system0211 other engineering and technologiesVulnerability020101 civil engineering02 engineering and technologylcsh:Technology0201 civil engineeringlcsh:Chemistryfragility analysisFragilitySeismic assessmentVulnerability assessmentForensic engineeringGeneral Materials ScienceMasonry structurelcsh:QH301-705.5InstrumentationArtificial Neural NetworksmonumentsFluid Flow and Transfer Processes021110 strategic defence & security studieslcsh:Tbusiness.industryProcess Chemistry and TechnologyGeneral EngineeringProbabilistic logicMonumentMasonrylcsh:QC1-999Computer Science ApplicationsCultural heritageSettore ICAR/09 - Tecnica Delle Costruzionilcsh:Biology (General)lcsh:QD1-999restoration mortarslcsh:TA1-2040Fragility analysiseismic assessmentlcsh:Engineering (General). Civil engineering (General)businessdamage indexlcsh:Physicsmasonry structuresstochastic modelingApplied Sciences
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Comparison of approaches for generation of fully non-stationary artificial accelerograms

2019

The modelling of the seismic input is a critical aspect when non-linear time-history analyses (NLTHAs) are carried out. As a matter of fact, seismic response of structures is very sensitive to the input excitation time history. The present work aims to highlight the differences in the input modelling and the assessment of seismic response of three r.c. structures employing four generation methods of fully non-stationary artificial accelerogram sets at a given construction site. For each method, seven accelerograms are generated and employed to perform NLTHAs on three r.c. structures having irregular mass and stiffness distributions. The original contribution of the paper relies in the crite…

Artificial accelerograms Fully non-stationary random processes Spectrum-compatible RC structuresSettore ICAR/09 - Tecnica Delle Costruzioni
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Early prediction of COVID-19 outcome using artificial intelligence techniques and only five laboratory indices

2022

We aimed to develop a prediction model for intensive care unit (ICU) hospitalization of Coronavirus disease-19 (COVID-19) patients using artificial neural networks (ANN). We assessed 25 laboratory parameters at first from 248 consecutive adult COVID-19 patients for database creation, training, and development of ANN models. We developed a new alpha-index to assess association of each parameter with outcome. We used 166 records for training of computational simulations (training), 41 for documentation of computational simulations (validation), and 41 for reliability check of computational simulations (testing). The first five laboratory indices ranked by importance were Neutrophil-to-lymphoc…

Artificial intelligence Artificial neural networks COVID-19 Laboratory indices SARS-CoV2Settore ICAR/09 - Tecnica Delle CostruzioniImmunologyImmunology and Allergy
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Modelling and analysis of real-world wind turbine power curves: Assessing deviations from nominal curve by neural networks

2019

Abstract The power curve of a wind turbine describes the generated power versus instantaneous wind speed. Assessing wind turbine performance under laboratory ideal conditions will always tend to be optimistic and rarely reflects how the turbine actually behaves in a real situation. Occasionally, some aerogenerators produce significantly different from nominal power curve, causing economic losses to the promoters of the investment. Our research aims to model actual wind turbine power curve and its variation from nominal power curve. The study was carried out in three different phases starting from wind speed and related power production data of a Senvion MM92 aero-generator with a rated powe…

Artificial neural networkComputer science020209 energy02 engineering and technologySettore ING-IND/32 - Convertitori Macchine E Azionamenti ElettriciAero-generatorFault (power engineering)Power lawTurbineWind speedControl theory0202 electrical engineering electronic engineering information engineering0601 history and archaeologyWind energySettore ING-IND/11 - Fisica Tecnica AmbientaleWind power060102 archaeologyRenewable Energy Sustainability and the Environmentbusiness.industrypower curve06 humanities and the artsPower (physics)Power ratingAnemometric campaignProducibility estimatebusinessNominal power (photovoltaic)Renewable Energy
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Application of optimized artificial intelligence algorithm to evaluate the heating energy demand of non-residential buildings at European level

2019

Abstract A reliable preliminary forecast of heating energy demand of a building by using a detailed dynamic simulation software typically requires an in-depth knowledge of the thermal balance, several input data and a very skilled user. The authors will describe how to use Artificial Neural Networks to predict the demand for thermal energy linked to the winter climatization of non-residential buildings. To train the neural network it was necessary to develop an accurate energy database that represents the basis of the training of a specific Artificial Neural Networks. Data came from detailed dynamic simulations performed in the TRNSYS environment. The models were built according to the stan…

Artificial neural networkDecision support toolComputer science020209 energyReliability (computer networking)02 engineering and technologyTRNSYSStandard deviationIndustrial and Manufacturing EngineeringBuilding simulationSoftware020401 chemical engineering0202 electrical engineering electronic engineering information engineering0204 chemical engineeringElectrical and Electronic EngineeringLearning algorithmThermal balanceCivil and Structural EngineeringSettore ING-IND/11 - Fisica Tecnica AmbientaleArtificial neural networkbusiness.industryMechanical EngineeringBuilding and ConstructionIndustrial engineeringPollutionDynamic simulationGeneral EnergyHigh energy performancebusinessEnergy (signal processing)Thermal energy
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