Search results for "ALGORITHME"

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L’algorithme de doomsday est tellement performant qu’il est valable pour toutes les dates de l'histoire.

2020

Michele Triestino, maître de conférences à l'Université de Bourgogne, est un passionné du l'algorithme de doomsday, qui donne une méthode mentale pour retrouver le jour de la semaine correspondant à une date.

algorithme de doomsday[MATH] Mathematics [math]
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Analyse spectrale et texturale de données à haute résolution pour la détection automatique des maladies de la vigne

2019

‘Flavescence dorée’ is a contagious and incurable disease present on the vine leaves. In order to contain the infection, the regulations require growers to control each of the vine rows and to remove the suspect vine plants. This monitoring is done on foot during the harvest and mobilizes many people during a strategic period for viticulture. In order to solve this problem, the DAMAV project (Automatic detection of Vine Diseases) aims to develop a solution for automated detection of vine diseases using a micro-drone. The goal is to offer a turnkey solution for wine growers. This tool will allow the search for potential foci, and then more generally any type of vine diseases detectable on th…

capteur multispectralmultispectral sensor[SDV]Life Sciences [q-bio]indices de végétationalgorithmes génétiquesgrapevine diseases detectiondétection des maladies de la vignegenetic algorithms[SDV] Life Sciences [q-bio]successive projections algorithmfeature selectionclassificationalgorithmes de projections successivesvegetation indicesanalyse de texturesélection de caractéristiquestexture analysis
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Le Graphe Génératif Gaussien

2009

International audience; Un nuage de points est plus qu'un ensemble de points isolés. La distribution des points peut être gouvernée par une structure topologique cachée, et du point de vue de la fouille de données, modéliser et extraire cette structure est au moins aussi important que d'estimer la seule densité de probabilité du nuage. Dans cet article, nous proposons un modèle génératif basé sur le graphe de Delaunay d'un ensemble de prototypes représentant le nuage de points, et supposant un bruit gaussien. Nous dérivons un algorithme pour la maximisation de la vraisemblance des paramètres, et nous utilisons le critère BIC pour sélectionner la complexité du modèle. Ce travail a pour objec…

connexité[STAT.TH] Statistics [stat]/Statistics Theory [stat.TH][MATH.MATH-ST]Mathematics [math]/Statistics [math.ST]critère BICalgorithme EMgraphe de Delaunaymodèle génératif[STAT.TH]Statistics [stat]/Statistics Theory [stat.TH][ MATH.MATH-ST ] Mathematics [math]/Statistics [math.ST][MATH.MATH-ST] Mathematics [math]/Statistics [math.ST][ STAT.TH ] Statistics [stat]/Statistics Theory [stat.TH]
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Modélisation de la mobilité : la génération de trafic à l'échelle régionale

2006

Public transport management is currently going through important changes, passing from one scale to another: decentralizing from the national level and extending at the local level. The range of transport management powers of the French administrative regions have widened, thus creating new management problems. Within the context of these new questions, our research proposes management solutions which take into account both the continual evolution of daily mobility and the new scales of transport management. More specifically, we considered a specific stage often neglected in geographical approaches to the suject. This stage called traffic generation consists in modelling the process of cho…

mobilité quotidiennegénération de trafic[SHS.GEO] Humanities and Social Sciences/Geographyrégionalisation ferroviaire[SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/Geographyrégionalisationalgorithmes évolutionnairesmodélisation des transports[ SHS.GEO ] Humanities and Social Sciences/Geography
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Recursion at the crossroads of sequence modeling, random trees, stochastic algorithms and martingales

2013

This monograph synthesizes several studies spanning from dynamical systems in the statistical analysis of sequences, to analysis of algorithms in random trees and discrete stochastic processes. These works find applications in various fields ranging from biological sequences to linear regression models, branching processes, through functional statistics and estimates of risk indicators for insurances. All the established results use, in one way or another, the recursive property of the structure under study, by highlighting invariants such as martingales, which are at the heart of this monograph, as tools as well as objects of study.

modèles auto-régressifs[MATH.MATH-PR] Mathematics [math]/Probability [math.PR]estimation and prediction errorstochastic gradient algorithmschaîne de Markov à mémoire variable[STAT.TH] Statistics [stat]/Statistics Theory [stat.TH]Digital search treesvariable length Markov chainstrong laws for discrete martingalessuffix trietemps d'occurrences de motifsoptimisation stochastique.dynamical systemtrie des suffixesstochastic optimization.erreur d'estimation et de prédictionArbres digitaux de rechercheauto-regressive modelssystème dynamiquelois fortes de martingales discrètesalgorithmes de gradient stochastiques[MATH.MATH-ST] Mathematics [math]/Statistics [math.ST]occurrences time
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Mise en œuvre d’une architecture de gestion de collision pour le déploiement efficace d’un NoC sur multi-FPGA

2015

International audience; Le déploiement d’un NoC (Network On Chip) sur plusieurs FPGA nécessite que des routeurs partagent un même lien de communication entre FPGAs, créant des goulots d’étranglement [1]. Dans ce papier, nous proposons une structure de gestion de collision intégrée entre le NoC et le point d’accès du protocole FPGA. Cette structure est basée sur les algorithmes utilisés dans les réseaux informatiques et adaptée aux NoC [2].

multi-FPGAHardware_INTEGRATEDCIRCUITS[INFO.INFO-ES]Computer Science [cs]/Embedded Systems[ INFO.INFO-ES ] Computer Science [cs]/Embedded Systemsgestion de collisionsalgorithme de BackoffNoC[INFO.INFO-ES] Computer Science [cs]/Embedded Systems
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