Search results for "Algoritmi"
showing 10 items of 204 documents
Teksta klasifikācijas metodes
2018
Aizvien vairāk un vairāk cilvēkam ir pieejami teksta dokumenti elektroniskā formā - tiek sūtīti e-pasti, akadēmiskie žurnāli un publikācijas, un ieskenētas veidlapas. Kaut gan teksta dokumentus parasti manuāli klasificē pēc to atslēgas vārdiem vai atbilstības, mašīnmācīšanās algoritmi un automātiska tekstu klasificēšana ļauj ietaupīt daudz resursu - gan cilvēka stundas, gan līdzekļu. Lai iegūtu vērtīgu informāciju no šiem datiem, vispirms tos nepieciešams apstrādāt, un tad apmācīt pašu algoritmu. Šī darba ietvaros lasītājs tiek iepazīstināts ar teksta analīzes metodēm un mašīnmācīšanās algoritmiem, kas nodrošina automātisku teksta klasifikāciju. Kā arī var aplūkot to praktisko pielietojumu …
Henkilöstöjohtamisen digitalisaatio keskisuomalaisissa PK-yrityksissä
2023
Digitalisation has reached a significant role among the literature on human resource management (HRM) ever since the turn of last millennium. During the last decade advanced digital technology systems have been enthusiastically fitted into HRM functions, even as a possible replacement. Especially consultant literature paints an overtly positive picture of advanced artificial intelligence HRM systems that deliver cost savings, efficiency, and real-time information. Scientific sources often raise more problematic issues and even threats related to human factors as well as to the core of business operations. Also, the actual strategic integration to increase competitiveness may not be more tha…
SciPy 1.0 : fundamental algorithms for scientific computing in Python
2020
SciPy is an open-source scientific computing library for the Python programming language. Since its initial release in 2001, SciPy has become a de facto standard for leveraging scientific algorithms in Python, with over 600 unique code contributors, thousands of dependent packages, over 100,000 dependent repositories and millions of downloads per year. In this work, we provide an overview of the capabilities and development practices of SciPy 1.0 and highlight some recent technical developments. peerReviewed
Network Capacity Estimators Predicting QoE in HTTP Adaptive Streaming
2022
The aim of adaptive HTTP streaming technology is preserving the best possible video streaming quality for viewers in heterogeneous network conditions. This can be achieved by making multiple quality versions of the video available. Switching between versions during playback should be imperceptible and fluent. The decision about quality-level switching is typically based on network capacity estimation and buffer occupancy, which predict the risk of stalling. Since quality-level switching and stalling are directly evident to the user, they are often classified as influence factors of quality of experience (QoE). In this paper, we observe different network capacity estimators and buffer behavi…
On GPU-accelerated fast direct solvers and their applications in image denoising
2015
Cilvēktiesību aizsardzība algoritmiskās profilēšanas ietvaros
2021
Informācijas sabiedrībā lēmumu pieņemšana arvien biežāk tiek deleģēta algoritmiem, kas, interpretējot datus, rekomendē noteikta lēmuma pieņemšanu, bet citreiz pat pieņem gala lēmumu bez cilvēka iesaistes. Algoritmiskā profilēšana ir secinājumu izdarīšanas metode, kas identificē korelācijas datu kopās, lai noteiktu subjektu klasificētu kā grupas dalībnieku. Profilēšanas tehnoloģiju izmantošana ir viens no daudzsološākajiem veidiem, kā efektīvi izmantot Lielo datu sniegtās iespējas publiskajā un privātajā sektorā, tādējādi ietekmējot ne tikai konkrētu indivīdu, bet arī sabiedrību kopumā. Šajā darbā tiek analizēti problēmjautājumi, kas izriet no algoritmiskās profilēšanas cilvēktiesību aizsard…
Mākslīgais intelekts un diskriminācijas novēršana
2021
Mākslīgā intelekta (turpmāk – MI) lietošana ienāk mūsu ikdienā ne tikai ar ieguvumiem, bet arī ar dažādiem riskiem, tostarp riskiem cilvēktiesībām un vienlīdzīgai attieksmei. Tādēļ šajā bakalaura darbā tiek pētīts, kādā veidā MI var radīt diskriminācijas riskus, aplūkotas jomas, kurās šie riski ir īpaši augsti, analizēts tiesiskais regulējums un starptautisko organizāciju ieteikumi attiecībā uz diskriminācijas risku novēršanu MI tehnoloģijās. Tādā veidā tiek meklētas atbildes uz to, kas ir nepieciešams, lai nepieļautu vai mazinātu diskriminācijas riskus MI izmantošanā. Pētījumā ir secināts, ka MI izraisītā diskriminācija rodas dažādu faktoru ietekmē un bieži paliek slēpta sistēmas necaurspī…
The pedagogy of multiliteracies as a code breaker : A suggestion for a transversal approach to computing education in basic education
2021
While computing has been (re)introduced into the basic education curricula in various countries, its actual implementation appears to be inconsistent. There are schools in which computing education is commonplace, while the implementation seems to be lagging behind in others. There is emerging evidence that some teachers do not consider computing education relevant, meaningful and important and, thus, intentionally neglect its provision. This is problematic as understanding the principles of code and computing is crucial for agentic citizenship in the post-digital era. This paper argues that one main reason for these teachers' reluctance is the economy-driven discursive framing of computing…
Geometrie dinamiche nel tracciamento delle curve "celebri" di Apollonio
2011
The elaboration of a conic as geometric locus assumes characteristics of significant generality for the application of methods of Science of Representation. We describes its historical evolution, from the origins to the digital representation, and the peculiar characters through new geometric constructions.
How can algorithms help in segmenting users and customers? : A systematic review and research agenda for algorithmic customer segmentation
2023
What algorithm to choose for customer segmentation? Should you use one algorithm or many? How many customer segments should you create? How to evaluate the results? In this research, we carry out a systematic literature review to address such central questions in customer segmentation research and practice. The results from extracting information from 172 relevant articles show that algorithmic customer segmentation is the predominant approach for customer segmentation. We found researchers employing 46 different algorithms and 14 different evaluation metrics. For the algorithms, K-means clustering is the most employed. For the metrics, separation-focused metrics are slightly more prevalent…