Search results for "Aprendizaje Automático"
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Desafíos y oportunidades de Sentinel-2 en la monitorización de las aguas continentales
2023
En los ecosistemas de agua dulce, la escasez y la contaminación de este recurso está promoviendo que los organismos gubernamentales incluyan en sus agendas estrategias para mitigar esta situación a través de una gestión sostenible. La Directiva Marco del Agua establece entre sus requerimientos la monitorización del estado ecológico de las aguas continentales para determinar su calidad. Las imágenes satelitales ofrecen una visión sinóptica y continua a partir de la que es posible derivar métricas del estado ecológico. Esas métricas son un complemento a los tradicionales muestreos ya que se incrementa la cobertura espacial y la periodicidad en la monitorización. Sentinel-2, con su sensor Mult…
Los consumidores en línea frente a la publicidad dirigida. Breves consideraciones desde la inteligencia artificial y las tecnologías conexas
2022
El presente trabajo centra su atención en la incidencia de la publicidad digital en los consumidores en línea, con especial atención a la publicidad dirigida. Las empresas utilizan la inteligencia artificial para crear publicidad más eficiente basada en los intereses de los consumidores, con el fin de persuadir y, atraer a la clientela utilizando la información obtenida a través de perfiles y sugerencias en línea. El uso que se hace de la inteligencia artificial y la publicidad dirigida puede invadir la esfera de necesaria protección jurídica de los consumidores digitales.
Reinforcement learning in a multi-agent framework for pedestrian simulation
2014
El objetivo de la tesis consiste en la utilización de Aprendizaje por refuerzo (Reinforcement Learning) para generar simulaciones plausibles de peatones en diferentes entornos. Metodología Se ha desarrollado un marco de trabajo multi-agente donde cada agente virtual que aprende un comportamiento de navegación por interacción con el mundo virtual en el que se encuentra junto con el resto de agentes. El mundo virtual es simulado con un motor físico (ODE) que está calibrado con parámetros de peatones humanos extraídos de la bibliografía de la materia. El marco de trabajo es flexible y permite utilizar diferentes algoritmos de aprendizaje (en concreto Q-Learning y Sarsa(lambda) en combinación c…