Search results for "Artificial"

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A Rule Based System for Semantical Enrichment of Building Information Exchange

2014

International audience; In the area of building construction and management, the dematerial-ization of data and processes has been a global issue for the past 10 years. Go-ing beyond the geometric representation of a building, Building Information Modeling (BIM) is an approach that aims at integrating into one single system heterogeneous data and processes from different actors. Such integration is a complex and fastidious task. The implementation of the related processes for data querying, retrieval or modification is not less difficult. To tackle this prob-lem, we have developed a novel approach based on Semantic Web technolo-gies. In doing so, we have defined an ontology inspired on IFC …

[INFO.INFO-AI] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI][INFO.INFO-WB] Computer Science [cs]/Web[INFO.INFO-WB]Computer Science [cs]/Web[ INFO.INFO-WB ] Computer Science [cs]/WebSPARQL[INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]semantic webAECBIMIFContologies[ INFO.INFO-AI ] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]SWRLOWL
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WINECLOUD: Une ontologie d'événements pour la modélisation sémantique des données de capteurs hétérogènes

2019

International audience

[INFO.INFO-AI] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI][INFO]Computer Science [cs][INFO.INFO-MO] Computer Science [cs]/Modeling and Simulation[INFO] Computer Science [cs][INFO.INFO-MO]Computer Science [cs]/Modeling and SimulationComputingMilieux_MISCELLANEOUS[INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
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Differentiation of plant species with hyperspectral and deep learning technology

2018

International audience

[INFO.INFO-AI] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI][SDV.SA.AGRO] Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences/Agronomy[ SDV.SA.AGRO ] Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences/Agronomy[SDV.SA.AGRO]Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences/Agronomy[ INFO.INFO-AI ] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]ComputingMilieux_MISCELLANEOUS[INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
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Contributeurs au Grand Débat National demandant un développement des pistes cyclables dans l'aire urbaine de Grenoble

2020

Le Grand Débat National, décidé par Emmanuel Macron début 2019 pour répondre au mouvement social des Gilets Jaunes, a permis de collecter les contributions de citoyens sur la transition écologique via une plateforme en ligne. Dans cet article, nous exploitons le corpus constitué par ces contributions pour identifier des zones où les participants demandent le développement de pistes cyclables et d’équipements ferroviaires. Pour cela, nous avons créé un modèle de classification permettant d’identifier les contributions traitant de la thématique du transport et proposé une méthode d’extraction de motifs traduisant les propositions des contributeurs. A l’aide des codes postaux donnés par les co…

[INFO.INFO-AI] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI][SHS.GEO] Humanities and Social Sciences/GeographyGrand débat nationalVoie ferrée[SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/GeographyCorpusPiste cyclable[INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
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Contributeurs au Grand Débat National demandant un développement du réseau ferroviaire et/ou une augmentation de la fréquence des trains dans l'Hérau…

2021

Le Grand Débat National, décidé par Emmanuel Macron début 2019 pour répondre au mouvement social des Gilets Jaunes, a permis de collecter les contributions de citoyens sur la transition écologique via une plateforme en ligne. Dans cet article, nous exploitons le corpus constitué par ces contributions pour identifier des zones où les participants demandent le développement de pistes cyclables et d’équipements ferroviaires. Pour cela, nous avons créé un modèle de classification permettant d’identifier les contributions traitant de la thématique du transport et proposé une méthode d’extraction de motifs traduisant les propositions des contributeurs. A l’aide des codes postaux donnés par les co…

[INFO.INFO-AI] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI][SHS.GEO] Humanities and Social Sciences/GeographyGrand débat nationalVoie ferrée[SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/GeographyTrain[INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
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Contributeurs au Grand Débat National demandant un développement du réseau ferroviaire et/ou une augmentation de la fréquence des trains dans l'aire …

2020

Le Grand Débat National, décidé par Emmanuel Macron début 2019 pour répondre au mouvement social des Gilets Jaunes, a permis de collecter les contributions de citoyens sur la transition écologique via une plateforme en ligne. Dans cet article, nous exploitons le corpus constitué par ces contributions pour identifier des zones où les participants demandent le développement de pistes cyclables et d’équipements ferroviaires. Pour cela, nous avons créé un modèle de classification permettant d’identifier les contributions traitant de la thématique du transport et proposé une méthode d’extraction de motifs traduisant les propositions des contributeurs. A l’aide des codes postaux donnés par les co…

[INFO.INFO-AI] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI][SHS.GEO] Humanities and Social Sciences/GeographyGrand débat nationalVoie ferrée[SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/GeographyTrain[INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
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Contributeurs au Grand Débat National demandant un développement du réseau ferroviaire et/ou une augmentation de la fréquence des trains dans l'aire …

2020

Le Grand Débat National, décidé par Emmanuel Macron début 2019 pour répondre au mouvement social des Gilets Jaunes, a permis de collecter les contributions de citoyens sur la transition écologique via une plateforme en ligne. Dans cet article, nous exploitons le corpus constitué par ces contributions pour identifier des zones où les participants demandent le développement de pistes cyclables et d’équipements ferroviaires. Pour cela, nous avons créé un modèle de classification permettant d’identifier les contributions traitant de la thématique du transport et proposé une méthode d’extraction de motifs traduisant les propositions des contributeurs. A l’aide des codes postaux donnés par les co…

[INFO.INFO-AI] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI][SHS.GEO] Humanities and Social Sciences/GeographyGrand débat nationalVoie ferréecorpus[SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/GeographyTrain[INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
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Proceedings of the 8th Linked Data in Architecture and Construction Workshop (LDAC2020)

2020

International audience

[INFO.INFO-AI] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI][SPI.GCIV]Engineering Sciences [physics]/Civil Engineering[INFO.INFO-LO] Computer Science [cs]/Logic in Computer Science [cs.LO][INFO.INFO-CE]Computer Science [cs]/Computational Engineering Finance and Science [cs.CE][INFO.INFO-LO]Computer Science [cs]/Logic in Computer Science [cs.LO][SPI.GCIV] Engineering Sciences [physics]/Civil Engineering[INFO.INFO-CE] Computer Science [cs]/Computational Engineering Finance and Science [cs.CE]ComputingMilieux_MISCELLANEOUS[INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
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Proceedings of 6th Linked Data in Architecture and Construction Workshop (LDAC2018)

2018

International audience

[INFO.INFO-AI] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI][SPI.GCIV]Engineering Sciences [physics]/Civil Engineering[INFO.INFO-LO] Computer Science [cs]/Logic in Computer Science [cs.LO][INFO.INFO-CL] Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL][INFO.INFO-DS]Computer Science [cs]/Data Structures and Algorithms [cs.DS][SPI.GCIV] Engineering Sciences [physics]/Civil Engineering[INFO.INFO-LO]Computer Science [cs]/Logic in Computer Science [cs.LO][INFO.INFO-DS] Computer Science [cs]/Data Structures and Algorithms [cs.DS]ComputingMilieux_MISCELLANEOUS[INFO.INFO-CL]Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL][INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
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Nouvelles perspectives du BIM

2021

Les dernières avancées dans la modélisation des informations du bâtiment et la maquette numérique ont permis d'améliorer l'efficacité des livraisons et performances, en catalysant des méthodes de travail innovantes dans le domaine général de l'architecture, de l'ingénierie et de la construction (AEC). Malgré les nombreux outils et technologies numériques et les différentes normes ouvertes BIM, il demeure un besoin croissant d'interopérabilité entre acteurs et logiciels.Allant de cas d'études constitués par des projets industriels réels à des projets recherche, les six chapitres de cet ouvrage témoignent de l'intérêt de la filière et des entreprises pour adapter et faire évoluer leurs pratiq…

[INFO.INFO-AI] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI][SPI.GPROC] Engineering Sciences [physics]/Chemical and Process Engineering[INFO.INFO-ET] Computer Science [cs]/Emerging Technologies [cs.ET][INFO.INFO-CE] Computer Science [cs]/Computational Engineering Finance and Science [cs.CE][SPI.GCIV.CD] Engineering Sciences [physics]/Civil Engineering/Construction durable[INFO.INFO-IA] Computer Science [cs]/Computer Aided Engineering
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