Search results for "Big Data"

Los consumidores en línea frente a la publicidad dirigida. Breves consideraciones desde la inteligencia artificial y las tecnologías conexas

2022

El presente trabajo centra su atención en la incidencia de la publicidad digital en los consumidores en línea, con especial atención a la publicidad dirigida. Las empresas utilizan la inteligencia artificial para crear publicidad más eficiente basada en los intereses de los consumidores, con el fin de persuadir y, atraer a la clientela utilizando la información obtenida a través de perfiles y sugerencias en línea. El uso que se hace de la inteligencia artificial y la publicidad dirigida puede invadir la esfera de necesaria protección jurídica de los consumidores digitales.

Intrusion detection applications using knowledge discovery and data mining

2014

Improvements and applications of the elements of prototype-based clustering

2018

Clustering or cluster analysis is an essential part of data mining, machine learning, and pattern recognition. The most popularly applied clustering methods are partitioning-based or prototype-based methods. Prototype-based clustering methods usually have easy implementability and good scalability. These methods, such as K-means clustering, have been used for different applications in various fields. On the other hand, prototype-based clustering methods are typically sensitive to initialization, and the selection of the number of clusters for knowledge discovery purposes is not straightforward. In the era of big data, in high-velocity, ever-growing datasets, which can also be erroneous, outl…

On the Sampling Size for Inverse Sampling

2022

In the Big Data era, sampling remains a central theme. This paper investigates the characteristics of inverse sampling on two different datasets (real and simulated) to determine when big data become too small for inverse sampling to be used and to examine the impact of the sampling rate of the subsamples. We find that the method, using the appropriate subsample size for both the mean and proportion parameters, performs well with a smaller dataset than big data through the simulation study and real-data application. Different settings related to the selection bias severity are considered during the simulation study and real application.

Ekonomia współdzielenia (Sharing Economy) jako narzędzie kreowania Smart City

2018

W artykule poruszane są kwestie ekonomii współdzielenia, która wpisuje się w trzecią generację smart city określaną jako sharing smart city. Współdzielenie odzwierciedla współtworzenie miasta przez jego mieszkańców i dlatego jest niekwestionowanym narzędziem kreowania miast inteligentnych. Sharing economy pozwala na rozbudowę potencjałów miasta inteligentnego, a głównym zadaniem włodarzy miast jest dążenie do zmiany zachowań komunikacyjnych. Celem opracowania jest wskazanie zależności między ekonomią współdzielenia a koncepcją smart city.

Social network analysis and political phenomena: a contribution to the small world theory

2014

Network-based indices of individual and collective advising impacts in mathematics

2020

AbstractAdvising and mentoring Ph.D. students is an increasingly important aspect of the academic profession. We define and interpret a family of metrics (collectively referred to as “a-indices”) that can potentially be applied to “ranking academic advisors” using the academic genealogical records of scientists, with the emphasis on taking into account not only the number of students advised by an individual, but also subsequent academic advising records of those students. We also define and calculate the extensions of the proposed indices that account for student co-advising (referred to as “adjusted a-indices”). In addition, we extend some of the proposed metrics to ranking universities a…

Intelligent solutions for real-life data-driven applications

2017

The subject of this thesis belongs to the topic of machine learning or, specifically, to the development of advanced methods for regression analysis, clustering, and anomaly detection. Industry is constantly seeking improved production practices and minimized production time and costs. In connection to this, several industrial case studies are presented in which mathematical models for predicting paper quality were proposed. The most important variables for the prediction models are selected based on information-theoretic measures and regression trees approach. The rest of the original papers are devoted to unsupervised machine learning. The main focus is developing advanced spectral cluster…

Performance Improvements of EventIndex Distributed System at CERN

2023

El trabajo de esta tesis se enmarca dentro del proyecto EventIndex del experimento ATLAS, un gran detector de partı́culas del LHC (Gran Colisionador de Hadrones) en el CERN. El objetivo del proyecto es catalogar todas las colisiones de partı́culas, o eventos, registrados en el detector ATLAS y también simulados a lo largo de sus años de funcionamiento. Con este catálogo se pueden caracterizar los datos a nivel de evento para su búsqueda y localización por parte de los usuarios finales. También se pueden realizar comprobaciones en la cadena de registro y reprocesado de los datos, para comprobar su corrección y optimizar futuros procesos. Debido al incremento en las tasas y volumen de datos e…

Suorituskykyindeksin toistettavuuteen vaikuttavia tekijöitä

2015

Marko Heikkinen (2015). Suorituskykyindeksin toistettavuuteen vaikuttavat tekijät. Lii-kuntabiologian laitos, Jyväskylän yliopisto, Pro gradu -tutkielma, 71 s. Tämän tutkimuksen tarkoituksena oli tutkia tavanomaisesta juoksuharjoituksesta lasketta-van suorituskykyindeksin toistettavuutta sekä eri tekijöiden vaikutusta toistettavuuteen. Suorituskykyindeksi perustuu syke-, nopeus- ja maaston korkeustietojen mittaamiseen juoksun aikana. Suorituskykyindeksi on arvio maksimaalisesta teoreettisesta hapenkulu-tuksesta ja säännöllisesti mitattuna se heijastelee harjoittelijan suoritustasoa. Tutkimuksessa käytettiin aineistona erään yrityksen internetpohjaista harjoitustietokantaa, johon palvelun kä…