Search results for "CIELAB"
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Dal colore alla caratterizzazione ottica di pigmenti antichi: validità del metodo spettrofotometrico e Teoria di Itten
2014
Specificazione del colore di provini di terracotta calatina
2011
La classificazione della ceramica da scavo prevede l’attribuzione di una tinta ad ogni coccio rinvenuto, ma l’uso regolare di un sistema per la specificazione del colore è ad oggi un problema aperto. Gli archeologi prediligono le Munsell Soil Color Chart ma la classificazione che ne deriva, oltre che della soggettività insita in tale sistema, soffre di un’ulteriore variabile legata alla difficile realizzazione sui siti di scavo delle condizioni di illuminazione controllata necessarie per il confronto tra le tavole e i cocci. Il colore della ceramica è inoltre fortemente dipendente dalle condizioni di cottura per cui anche manufatti realizzati con le stesse materie prime possono presentare e…
Colour Specification of Terracotta Calatina Specimens
2012
Multimodal Images Classification using Dense SURF, Spectral Information and Support Vector Machine
2019
International audience; The multimodal image classification is a challenging area of image processing which can be used to examine the wall painting in the cultural heritage domain. In such classification, a common space of representation is important. In this paper, we present a new method for multimodal representation learning, by using a pixel-wise feature descriptor named dense Speed Up Robust Features (SURF) combined with the spectral information carried by the pixel. For classification of extracted features we have used support vector machine (SVM). Our database was extracted from acquisition on cultural heritage wall paintings that contain four modalities UV, Visible, IRR and fluores…
The effect of particle size on pigments colour
2014
Ruolo della granulometria sul colore dei pigmenti
2014
Accuracy of an Affordable Smartphone-Based Teledermoscopy System for Color Measurements in Canine Skin
2020
Quality smartphone cameras and affordable dermatoscopes have enabled teledermoscopy to become a popular medical and veterinary tool for analyzing skin lesions such as melanoma and erythema. However, smartphones acquire images in an unknown RGB color space, which prevents a standardized colorimetric skin analysis. In this work, we supplemented a typical veterinary teledermoscopy system with a conventional color calibration procedure, and we studied two mid-priced smartphones in evaluating native and erythematous canine skin color. In a laboratory setting with the ColorChecker, the teledermoscopy system reached CIELAB-based color differences &Delta