Search results for "Digital image"
showing 8 items of 228 documents
Video-Assisted Navigation for Adjustment of Image-Guidance Accuracy to Slight Brain Shift
2015
Background Information supplied by an image-guidance system can be superimposed on the operating microscope oculars or on a screen, generating augmented reality. Recently, the outline of a patient's head and skull, injected in the oculars of a standard operating microscope, has been used to check the registration accuracy of image guidance. Objective To propose the use of the brain surface relief and superficial vessels for real-time intraoperative visualization and image-guidance accuracy and for intraoperative adjustment for brain shift. Methods A commercially available image-guidance system and a standard operating microscope were used. Segmentation of the brain surface and cortical bloo…
Micromechanical Modeling of Aortic Pathologies
2021
Neural Classification of Compost Maturity by Means of the Self-Organising Feature Map Artificial Neural Network and Learning Vector Quantization Algo…
2019
Self-Organising Feature Map (SOFM) neural models and the Learning Vector Quantization (LVQ) algorithm were used to produce a classifier identifying the quality classes of compost, according to the degree of its maturation within a period of time recorded in digital images. Digital images of compost at different stages of maturation were taken in a laboratory. They were used to generate an SOFM neural topological map with centres of concentration of the classified cases. The radial neurons on the map were adequately labelled to represent five suggested quality classes describing the degree of maturation of the composted organic matter. This enabled the creation of a neural separator classify…
Image classification based on 2D feature motifs
2013
The classification of raw data often involves the problem of selecting the appropriate set of features to represent the input data. In general, various features can be extracted from the input dataset, but only some of them are actually relevant for the classification process. Since relevant features are often unknown in real-world problems, many candidate features are usually introduced. This degrades both the speed and the predictive accuracy of the classifier due to the presence of redundancy in the candidate feature set. In this paper, we study the capability of a special class of motifs previously introduced in the literature, i.e. 2D irredundant motifs, when they are exploited as feat…
Automated Railway Signs Detection. Preliminary Results
2019
Abstract Nowadays safety in railways is mostly achieved by automated system technologies such as ERTMS/ETCS. Nevertheless, on local railways (suburban and regional lines) several tasks still depend on the choices and actions of a human crew. With the aim to improve safety in such type of railways, this research proposes a system for the automatic detection and recognition of railway signs by means of the digital image processing technique. First field applications, carried out on the Italian railway network, show that the proposed system is very accurate (the percentage of correctly detected railway signs is about 97%), even at high train speeds.
Tekniikoita digitaalisten valokuvien aitouden arvioimiseen
2009
Ollari, Ilkka Tietojärjestelmätieteen kandidaatintutkielma / Ilkka Ollari Jyväskylä: Jyväskylän yliopisto, 2009, 28 s. Kandidaatintutkielma Digitaalisten valokuvien muokkaamisesta on tullut hyvin helppoa ja yleistä, mikä on osaltaan johtanut valokuvien luotettavuuden heikentymiseen. Tässä tutkielmassa käsittelen kirjallisuuskatsauksen pohjalta erilaisia valokuvien aitouden arvioimiseen tarkoitettuja tekniikoita. Tutkin mm. sitä, kuinka luotettavasti kyseisillä tekniikoilla valokuvien aitous voidaan varmistaa, ja minkälaisia rajoitteita eri tekniikoilla on. Tekniikat voidaan jakaa aktiivisiin ja passiivisiin. Ensin mainitusta ryhmästä käsittelen vesileimoja, jotka ovat merkittävin aktiivist…
Development and characterisation of polymer composite materials with bio-inspired functions
2018
Promocijas darbs ir izstrādāts disertācijas veidā fizikas nozarē materiālu fizikas apakšnozarē. Pētījums tika veikts LU Materiālu mehānikas institūtā. Darbs saistīts ar aktuālu un jaunu pētījumu virzienu: bioinspirēto funkciju tālāku attīstīšanu slodzi nesošos kompozītos. Tās ir mehānisku triecienu vizuālās indikācijas un polimēru matricas vaskulārās pašdziedināšanas funkcijas. Šīs funkcijas tika nodrošinātas, izveidojot viedus slāņus un iebūvējot tos kompozītā. Pētījumā tika noskaidrotas piemērotās pārbaužu secības, attīstītas kvantitatīvas metodes un mehānisks modelis, lai novērtētu jauno funkciju efektivitāti kompozītos. Ir pierādīta funkciju augstā efektivitāte un spēja uzlabot slodzi n…
Digitaalisten kuvaväärennösten tunnistaminen JPEG-pakkausta hyödyntäen
2010
Digitaalisten valokuvien muokkaamisesta on tullut hyvin helppoa ja yleistä, mikä on nostanut esille huolen valokuvien uskottavuudesta. Ongelman ratkaisuksi on esitetty erilaisia tekniikoita, joilla valokuvien aitoutta voidaan arvioida. Tarkastelen tässä tutkielmassa niin sanottuja passiivisia tekniikoita, jotka eivät edellytä kuvasta minkäänlaista ennakkotietoa, kuten vesileimaa. Vertailen viittä tällaista tekniikkaa laatimani neljä kohtaa käsittävän kriteeristön pohjalta. Vertailtavia ominaisuuksia ovat tarkkuus, tunnistetut muokkaustyypit, rajoitukset sekä vakaus vastatoimia vastaan. Vertailu osoittaa, että eräs merkittävimmistä tekniikoiden ongelmista on niiden huono toleranssi kuvan häv…