Search results for "Données"
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Traitement des données issues du système d’information sur le suivi de l’étudiant (SISE) : apports et limites méthodologiques
2022
Indexations et diffusions internationales de Synergies Algérie, revue du Gerflint : état des lieux en 2018
2018
Toute étude prenant pour objet la revue Synergies Algérie place auteurs, chercheurs et lecteurs dans l’un des centres les plus productifs de la francophonie scientifique internationale en sciences humaines et sociales. Le nombre élevé et la diversité de ses indexations depuis sa fondation en 2007 ainsi que la qualité de la diffusion de ses articles en témoignent. À la frontière éditoriale entre le 26e numéro et le 27e , cette contribution offre un bilan de ces reconnaissances et de cette visibilité désormais inscrites dans la durée, permettant d’envisager un avenir prometteur. La d&…
Une analyse exploratoire des disparités régionales dans l'Europe élargie
2005
http://www.regionetdeveloppement.u-3mrs.fr/; National audience; L'objectif de cet article est d'analyser les inégalités régionales dans l'Union Européenne élargie à l'aide de l'Analyse Exploratoire des Données Spatiales appliquée aux PIB par tête des 258 régions de l'Europe des 27 sur la période 1995-2000. Les résultats montrent l'existence d'une forte autocorrélation spatiale globale et locale ainsi qu'une forte hétérogénéité dans la distribution des richesses. Ils montrent également un changement de polarisation, puisque l'élargissement conduit à un schéma de polarisation Nord-Ouest - Est à la place du schéma Nord-Sud traditionnellement mis en évidence dans la littérature. Finalement, cet…
Quelle est l'incidence de l'exportation sur la performance des entreprises? Le cas du secteur vinicole français.
2005
National audience; Confrontées à une baisse durable de la consommation de vins sur le marché national, de nombreuses entreprises du secteur vinicole français ont décidé d'accroître leurs exportations. Dans ce travail, nous analysons l'incidence de l'exportation sur la performance financière des entreprises. L'économétrie de données de panel nous permet de mettre en évidence une influence positive etsignificative de l'exportation sur la performance financière des 80 entreprises françaises de notre échantillon, au cours des années 90 (de 1991 à 1999).
CArGOS, Catalogue des données géographiques pour les Sciences Humaines et Sociales
2012
National audience
CArGOS Un CAtalogue de données GéOgraphiques pour les Sciences humaines et Sociales
2012
National audience
Données territoriales en ESS : entre usages et co-construction
2016
International audience; De nombreux outils de diffusions de données territoriales existent. Chaque jour, de nouveaux indicateurs de plus en plus fins sont développés et mis à disposition du public comme des décideurs locaux. Ces données et indicateurs sont diffusés via différents portails internet dont l’appropriation par les acteurs est à ce jour difficilement quantifiée ni qualifiée. Une étude conjointe entre le Commissariat Général à l’Égalité des Territoires (www.cget.gouv.fr) et le laboratoire CIMEOS – MSH de Dijon, de l’Univ. de Bourgogne Franche-Comté a été lancée en 2016 afin de comprendre en évaluant l’évolution des nouveaux modes de communications entre les différents acteurs du t…
Des données ouvertes sur la décomposition des litières végétales dans les sols selon divers contextes agronomiques et pédoclimatiques
2021
International audience
Tatouage des bases de données
2010
Database watermarking techniques allow for hiding information in a database, like a copyright mark. While watermarking methods are numerous in the multimedia setting, databases present various specificities. This work addresses some of them: how to watermark a numerical database while preserving the result of interesting aggregate queries, how to watermark a structured stream like a typed XML stream or a symbolic music score, how to watermark geographical data sets.
Proposition méthodologique pour l'exploration et la visualisa- tion des données de mobilité
2017
National audience; Les sources de données de mobilité individuelle se sont aujourd’hui très diversifiées, aussi bien du côté des outils de collecte (smartphones, objets connectés, capteurs) que de celui d’applications (applications téléphoniques, simulation spatiale). Ces données partagent en général le fait d’être désagrégées et multidimensionnelles : elles se caractérisent par des attributs à la fois spatiaux (localisation, géométrie), thématiques (motif, mode de déplacement) et temporels (heure de début et de n, durée) qui décrivent les déplacements des individus (Peuquet D., 1994).