Search results for "EURA"
showing 10 items of 3336 documents
Renderöintilaitoksen ja teurastamon typpipitoisten sivutuotteiden käsittely mesofiilisessa ja termofiilisessa anaerobiprosessissa
2010
Teurastamo- ja renderöintiprosessien sivutuotteet sisältävät paljon proteiineja ja rasvoja ja ovat energiapitoisia, mikä tekee niistä potentiaalisia anaerobiseen käsittelyyn. Kolmea teurastamosivutuotetta (siipikarja-, nauta- ja sikajaetta) sekä viittä renderöintiprosessin materiaalia (slammia, biolietettä, dekantterikuraa, rasvanerotusaltaan ylitettä ja sulatetta)käytettiin anaerobiprosessin materiaalina. Kaikkia kahdeksaa materiaalia käsiteltiin mesofiilisessa ja termofiilisessa anaerobiprosessissa ja renderöintimateriaaleja termofiilisessa prosessissa eri kuormituksella ja viipymällä. Mesofiilinen prosessi oli soveltuvin prosesseista materiaalien käsittelyyn 1,5 kg VS/m3d kuormituksella …
Suunnistuksen lajianalyysi ja nuorten miessuunnistajien harjoittelun ohjelmointi
2006
Pasi Ikonen 2006. Suunnistuksen lajianalyysi ja nuorten miessuunnistajien harjoittelun ohjelmointi. Valmennusopin jatkokurssin seminaarityö, Liikuntabiologian laitos, Jyväskylän yliopisto, 38s. Suunnistuksen lajianalyysissä selvitetään ne tekijät, jotka ensisijaisesti vaikuttavat suorituskykyyn ja tuloksiin. Suunnistus on fysiologisesti samantyyppinen kuin muutkin kestävyyslajit, mutta biomekaanisesti suunnistussuorituksen vaatimukset vaihtelevat suunnistusmaaston mukaan. Suunnistustaidon osuus suunnistussuorituksessa on merkittävä ja tuloksen lajissa määrää fyysisen ja psyykkisen suorituskyvyn yhdistelmä, psykofyysinen kapasiteetti. Urheilija-analyysissä selvitetään niitä tekijöitä, jotka …
GPGPU-säteenseuranta
2012
Säteenseuranta on rinnakkaistuva ja laskentaintensiivinen tapa tuottaa kolmiulotteista tietokonegrafiikkaa. Yleiskäyttöiset grafiikkaprosessorit (GPGPU) ovat tehokkaita rinnakkaislaskentaprosessoreita, joiden avulla voidaan kiihdyttää säteenseurantaa. Tässä tutkielmassa käsitellään säteenseurannan toteuttamista yleiskäyttöisillä grafiikkaprosessoreilla ja esitetään rakenne yksinkertaiselle GPGPU-säteenseurantaohjelmalle. Käsittelyn aiheena ovat myös säteenseurantaa kiihdyttävien menetelmien, kuten kiihdytysrakenteiden, toteuttaminen GPGPU-laskennalla. Ray tracing is a parallel and computationally intensive way of producing three dimensional computer graphics. General-purpose graphics proces…
Laser guns and hot plates
2005
Growth-associated variation in body size, hormonal status, physical performance characteristics and perceptual-motor skills in Finnish young soccer p…
2013
Estudio de la radiación neta en zonas semiáridas utilizando modelos lineales y neuronales y la sinergia entre GERB y SEVIRI
2012
Las regiones áridas o semiáridas se caracterizan por una distribución irregular de los recursos hídricos, lo que muchas veces constituye una limitación para el desarrollo de una determinada región. La variabilidad hidrológica de estas regiones se debe a la mala distribución espacial y temporal de la lluvia, a la topografía heterogénea y a los cambios de origen antropogénicos que muchas veces conducen a procesos de degradación y de desertificación. Como en estas regiones la evapotranspiración explica una parte significativa de la pérdida de agua hacia la atmósfera, el estudio y modelización de la radiación neta en superficie (Rn), es de suma importancia, una vez que las estimaciones o medici…
Contributions and applications around low resource deep learning modeling
2023
El aprendizaje profundo representa la vanguardia del aprendizaje automático en multitud de aplicaciones. Muchas de estas tareas requieren una gran cantidad de recursos computacionales, lo que limita su adopción en dispositivos integrados. El objetivo principal de esta tesis es estudiar métodos y algoritmos que permiten abordar problemas utilizando aprendizaje profundo con bajos recursos computacionales. Este trabajo también tiene como objetivo presentar aplicaciones de aprendizaje profundo en la industria. La primera contribución es una nueva función de activación para redes de aprendizaje profundo: la función de módulo. Los experimentos muestran que la función de activación propuesta logra…
Syyn termin käyttö biologian selityksissä : riittävät ja välttämättömät ehdot biologiassa
2003
Fault diagnosis of induction motors broken rotor bars by pattern recognition based on noise cancelation
2014
Current signal monitoring (CSM) can be used as an effective tool for diagnosing broken rotor bars fault in induction motors. In this paper, fault diagnosis and classification based on artificial neural networks (ANNs) is done in two stages. In the first stage, a filter is designed to remove irrelevant fault components (such as noise) of current signals. The coefficients of the filter are obtained by least square (LS) algorithm. Then by extracting suitable time domain features from filter's output, a neural network is trained for fault classification. The output vector of this network is represented in one of four categories that includes healthy mode, a 5 mm crack on a bar, one broken bar, …
Development of Bioimage Analysis tools for the study of neurogenesis and neurodegeneration
2021
ANTECEDENTES La combinación sinérgica de métodos automatizados de captura y análisis de bioimagen está emergiendo como un enfoque de vanguardia para abordar muchas cuestiones biológicas. Sin embargo, hay muchos campos en los que estas técnicas aún no se implementan y, en cambio, todavía se basan en la inspección visual y el análisis manual, que inevitablemente limitan el rendimiento alcanzable y son más propensos a introducir el sesgo del investigador. Por lo tanto, aún queda un gran esfuerzo por hacer en la difusión del uso de tecnologías de bioimagen de vanguardia en los campos de las ciencias de la vida con una gran dependencia de métodos de microscopía. En la presente tesis, nuestro obj…