Search results for "GME"
showing 10 items of 5956 documents
Voimistuneen kuntoliikunnan tarkastelua markkinatutkimuksen segmenteissä : jyväskyläläiset kilpa- ja kuntourheilijat KIHUn näkökulmasta
2015
Tutkielman tarkoituksena on kuvata jyväskyläläisten kunto- ja kilpaurheilijoita ja heidän liikuntasuhdettaan Kilpa- ja huippu-urheilun tutkimuskeskukselle (KIHU) tehdyn markkinatutkimuksen segmenteissä. Kunto- ja kilpaurheilu ovat osa laajempaa liikunnan käsitettä, jossa niiden luokittelu perustuu toiminnan aktiivisuuden ja vapaaehtoisuuden asteeseen. Tutkimus on kvantitatiivinen ja aineistolähtöinen. Liikuntasuhteesta tarkastellaan omakohtaista liikuntaa sekä sportisointia eli liikunnan kokonaisvaltaista kulutusta, jonka yhtenä ilmentymänä nähdään ns. kuntoilubuumi. Aineisto (N=1251) koostuu Huippututkimusyksikkö -hankkeeseen kerätystä markkinatutkimuksesta ja sitä on analysoitu määrällise…
Selection of Membrane RNA Aptamers to Amyloid Beta Peptide: Implications for Exosome-Based Antioxidant Strategies
2019
The distribution of amyloid beta peptide 42 (Aβ42) between model exosomal membranes and a buffer solution was measured. The model membranes contained liquid-ordered regions or phosphatidylserine. Results demonstrated that up to ca. 20% of amyloid peptide, generated in the plasma (or intracellular) membrane as a result of proteolytic cleavage of amyloid precursor proteins by β- and γ-secretases, can stay within the membrane milieu. The selection of RNA aptamers that bind to Aβ42 incorporated into phosphatidylserine-containing liposomal membranes was performed using the selection-amplification (SELEX) method. After eight selection cycles, the pool of RNA aptamers was isol…
Examining Enterprise Architecture Definitions : Implications from Theory and Practice
2019
This study explores the evolving discipline of Enterprise Architecture (EA) and the various definitions given to EA in literature and by practitioners. Due to the potential benefits, such as business and IT alignment, academics and practitioners have maintained an interest in enterprise architecture. EA has been developed outside of scientifically tested foundations, and is characterized by diversified views, seen in varied definitions given to the concept. Prior research has identified the need for conceptual strengthening as a necessity for the maturing the discipline. We contribute to this on-going discussion with a systematic literature review on the state-of-the-art of EA definitions a…
Designing a graphics processing unit accelerated petaflop capable lattice Boltzmann solver: Read aligned data layouts and asynchronous communication
2017
The lattice Boltzmann method is a well-established numerical approach for complex fluid flow simulations. Recently, general-purpose graphics processing units (GPUs) have become available as high-performance computing resources at large scale. We report on designing and implementing a lattice Boltzmann solver for multi-GPU systems that achieves 1.79 PFLOPS performance on 16,384 GPUs. To achieve this performance, we introduce a GPU compatible version of the so-called bundle data layout and eliminate the halo sites in order to improve data access alignment. Furthermore, we make use of the possibility to overlap data transfer between the host central processing unit and the device GPU with comp…
Local cubic splines on non-uniform grids and real-time computation of wavelet transform
2017
In this paper, local cubic quasi-interpolating splines on non-uniform grids are described. The splines are designed by fast computational algorithms that utilize the relation between splines and cubic interpolation polynomials. These splines provide an efficient tool for real-time signal processing. As an input, the splines use either clean or noised arbitrarily-spaced samples. Formulas for the spline’s extrapolation beyond the sampling interval are established. Sharp estimations of the approximation errors are presented. The capability to adapt the grid to the structure of an object and to have minimal requirements to the operating memory are of great advantages for offline processing of s…
Lokaalin regressiomallin sovittaminen järjestysasteikoisille muuttujille hyödyntäen aineiston augmentaatiota
2017
Ihmistieteissä tilastollinen tutkimusaineisto kerätään usein kyselylomakkeissa järjestysasteikollisten Likert-asteikollisten muuttujien avulla. Näin kerätty aineisto on karkeaa, eli todellinen havaintoavaruus on pyöristetty rajalliseen määrään kategorioita, ja tällainen diskreetti järjestysasteikollinen tilastoaineisto voi osoittautua ongelmalliseksi niissä tapauksissa, joissa käytettävät tilastolliset analyysimenetelmät on kehitetty jatkuville muuttujille. Yksi tällainen menetelmä on parametriton lokaali regressioanalyysi, jota voidaan hyödyntää esimerkiksi käyräviivaisten yhteyksien analysointiin. Tutkielma ehdottaa ja testaa aineiston augmentaatioon perustuvaa menetelmää lokaalin regress…
What makes segmentation good? A case study in boreal forest habitat mapping
2013
Segmentation goodness evaluation is a set of approaches meant for deciding which segmentation is good. In this study, we tested different supervised segmentation evaluation measures and visual interpretation in the case of boreal forest habitat mapping in Southern Finland. The data used were WorldView-2 satellite imagery, a lidar digital elevation model (DEM), and a canopy height model (CHM) in 2 m resolution. The segmentation methods tested were the fractal net evolution approach (FNEA) and IDRISI watershed segmentation. Overall, 252 different segmentation methods, layers, and parameter combinations were tested. We also used eight different habitat delineations as reference polygons agains…
Multitask deep learning for native language identification
2020
Identifying the native language of a person by their text written in English (L1 identification) plays an important role in such tasks as authorship profiling and identification. With the current proliferation of misinformation in social media, these methods are especially topical. Most studies in this field have focused on the development of supervised classification algorithms, that are trained on a single L1 dataset. Although multiple labeled datasets are available for L1 identification, they contain texts authored by speakers of different languages and do not completely overlap. Current approaches achieve high accuracy on available datasets, but this is attained by training an individua…
Luottolaitoksen tilinpäätöksen erityispiirteet ja luottolaitoksen tilinpäätöksen yhdisteleminen IFRS-standardien mukaan raportoivan konsernin tilinpä…
2012
Rahoitusmarkkinoilla toimivan luottolaitoksen toiminta poikkeaa perinteisen teollisuusyrityksen toiminnasta esimerkiksi toimintaympäristön, suhdanneherkkyyden ja riskien kannalta. Luottolaitoksen tilinpäätökselle on asetettu muun muassa näistä syistä erityiset vaatimukset. Tämä tutkimus on konstruktiivinen case-tutkimus, jonka tarkoituksena on rakentaa case-yritykselle ohje, joka käsittelee luottolaitoksen tilinpäätöksen erityispiirteitä sekä luottolaitoksena toimivan tytäryhtiön tilinpäätöksen yhdistämistä osaksi konsernitilinpäätöstä. Case-yritys on suomalainen konserni, jolla on vuonna 2011 perustettu tytäryritys, joka tulee harjoittamaan luottolaitostoimintaa. Luottolaitoksen tilinpäätö…
When the Grafting of Double Decker Phthalocyanines on Si(100)-2 × 1 Partly Affects the Molecular Electronic Structure
2016
International audience; A combined X-ray photoelectron spectroscopy (XPS), scanning tunneling microscopy (STM), and density functional theory (DFT) study has been performed to characterize the adsorbate interaction of lutetium biphthalocyanine (LuPc2) molecules on the Si(100)-2 × 1 surface. Large molecule–substrate adsorption energies are computed and are found to compete with the molecule–molecule interactions of the double decker molecules. A particularly good matching between STM images and computed ones confirms the deformation of the molecule upon the absorption process. The comparison between DFT calculations and XP spectra reveals that the electronic distribution in the two plateaus …