Search results for "Hadoop"
showing 2 items of 12 documents
ETL procesu risinājumi lielo datu gadījumos
2016
Lielo datu milzīgais apjoms un tā straujais pieaugums liek meklēt jaunas un attīstīt esošās tehnoloģijas datu apstrādē, jo tradicionālie ETL jeb datu izgūšanas, transformācijas un ielādes rīki nespēj apstrādāt tādu apjomu. Darba mērķis ir izpētīt ETL procesu galvenās iezīmes un pieejamos risinājumus lielo datu apstrādē. Rezultātā tika aplūkoti galvenie izaicinājumi un sarežģījumi lielo datu apstrādē un apskatīti risinājumi ETL procesu veikšanai liela apjoma datiem. Darba izstrādes laikā tika veikta lietojuma gadījuma realizācija, lai novērtētu tradicionālā ETL rīka Pentaho Kettle iespējas un piemērotību liela apjoma datu apstrādei.
Datu vizualizācija lielo datu analītikā
2021
Mūsdienās tiek ģenerēts un glabāts ārkārtīgi liels daudzums datu – sensoru dati, transakcijas, sociālo tīklu dati, audio, video ieraksti u.c. Šajos datos slēpjas noderīga informācija, ko var iegūt ar lielo datu analītikas palīdzību. Viens no svarīgākajiem rīkiem lielo datu analītikā ir datu vizualizēšana, kas ļauj efektīvāk aptvert lielu datu apjomu vizuāli un palīdz atklāt datos dažādas jaunas likumsakarības. Šajā darbā ir aplūkotas lielākās lielo datu vizualizēšanas problēmas kā arī to izplatītākie risinājumi, apskatīts Tableau datu vizualizāciju izveides rīks, izveidota Hadoop tehnoloģiju vide, kā arī iegūti un vizualizēti Twitter dati.