Search results for "Householder"
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Arbitrary qudit gates by adiabatic passage
2013
We derive an adiabatic technique that implements the most general SU($d$) transformation in a quantum system of $d$ degenerate states, featuring a qudit. This technique is based on the factorization of the SU($d$) transformation into $d$ generalized quantum Householder reflections, each of which is implemented by a two-shot stimulated Raman adiabatic passage with appropriate static phases. The energy of the lasers needed to synthesize a single Householder reflection is shown to be remarkably constant as a function of $d$. This technique is directly applicable to a linear trapped ion system with $d+1$ ions. We implement the quantum Fourier transform numerically in a qudit with $d=4$ (defined…
Identità, Flessibilità e Sostenibilità per un nuovo Social Housing - Identity, Flexibility and Sustainability for the new Social Housing
2012
L’attuale emergenza abitativa per le classi meno abbienti e le esperienze degli ultimi sessant’anni maturate in Italia per l’Edilizia Residenziale Pubblica impongono nuove riflessioni sull’abitare. L’elevato costo per il risanamento e la rifunzionalizzazione dei quartieri di E.R.P., l’assenza di servizi che li ha trasformati in quartieri dormitorio, ci portano a ripensare nuovi ambiti urbani come luoghi dotati di senso e d’identità in cui prevedere spazi di relazione e servizi di vicinato. Inoltre, le dinamiche sociali, economiche e politiche degli ultimi anni hanno modificato non solo i modi di vita, ma anche la tipologia di utenti finali, sempre più sensibili alla qualità del prodotto e a…
Analyse numérique MIGS 1re Année
2021
Il s'agit d'un cours d'analyse numérique qui a été dispensé à l'Université de Bourgogne en Master MIGS 1re Année (en 2019-2020, et 2020-2021). Il traite principalement de la résolution itérative de systèmes linéaires symétriques par gradient conjugué, et aussi de la résolution de systèmes linéaires mal posés par moindres carrés. Il vient en complément aux cours d'analyse numérique et d'optimisation que les étudiants ont suivi auparavant.