Search results for "INTELLIGENCE ARTIFICIELLE"
showing 4 items of 24 documents
Une seconde vie pour les archives archéologiques : les amateur.e.s à la rescousse !
2019
Expliquer le comportement de robots distants à des utilisateurs humains : une approche orientée-agent
2020
With the widespread use of Artificial Intelligence (AI) systems, understanding the behavior of intelligent agents and robots is crucial to guarantee smooth human-agent collaboration since it is not straightforward for humans to understand the agent’s state of mind. Recent studies in the goal-driven Explainable AI (XAI) domain have confirmed that explaining the agent’s behavior to humans fosters the latter’s understandability of the agent and increases its acceptability. However, providing overwhelming or unnecessary information may also confuse human users and cause misunderstandings. For these reasons, the parsimony of explanations has been outlined as one of the key features facilitating …
Skeleton-Based Multiview Reconstruction
2016
International audience; The advantage of skeleton-based 3D reconstruction is to completely generate a single 3D object from well chosen views. Having numerous views is necessary for a reliable reconstruction but projections of skeletons lead to different topologies. We reconstruct 3D objects with curved medial axis (whose topology is a tree) from the perspective skeletons on an arbitrary number of calibrated acquisitions. The main contribution is to estimate the 3D skeleton, from multiple images: its topology is chosen as the closest to those of the perspective skeletons on the set of images, which means that the number of topology changes to map the 3D skeleton topology to topologies on im…
Accidents du travail dans l’UE-15 et méthodes d’apprentissage automatique
2020
Les méthodes d’apprentissage automatique ont été utilisées comme outil de prédiction dans denombreux domaines, mais leur utilisation en santé et sécurité au travail est relativement nouvelle.C’est la raison pour laquelle, il serait intéressant d’utiliser ces méthodes dans la prévision desaccidents du travail, sur les données d’enquêtes européennes sur les conditions de travail. L’objectifde ce travail est de tester les performances des techniques d’apprentissage automatique dans lamodélisation et la prédiction d’accidents du travail. A cette fin, nous utiliserons trois modèles :(les forêts aléatoires) (RF), Support Vector Machine (SVM), modèle logistique. Nous observonsque, la performance d…