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Estimation de l’indice foliaire et de la biomasse du blé et des adventices par imagerie visible et machine learning : vers un nouvel indicateur non d…
2019
National audience; Cette étude propose d’estimer précocement par imagerie deux variables clés dans la gestion des cultures et dans la compétition culture-adventices : l’indice foliaire (LAI) et la biomasse aérienne sèche (BM). Une expérimentation a été conduite au champ pendant la phase végétative d’une culture de blé. Pour chaque peuplement (culture de blé, adventices), les taux de couverture du sol par la végétation (TCc, TCw) ont été déduits du traitement d’image basé sur une technique de machine learning. LAI et BM ont été mesurés de façon destructive. Puis, une calibration a été réalisée entre TC et LAI d’une part et entre TC et BM d’autre part. Ce travail pourrait, à terme, faciliter …
Travaux en imagerie cérébrale conduits dans l'équipe « Développement et dynamique des préférences et du comportement alimentaires ». Présentation d'u…
2015
Use of sensory food imagery to drive children to choose smaller portions of healthy and unhealthy snacks
2019
International audience