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Détection non supervisée des adventices par drone : résultats et limites
2019
Dans un cadre de diminution des produits phytosanitaires, l'agriculture de précision est une solution technique pour diminuer l'impact environnemental de l'agriculture sans transformer les systèmes de production actuels. La démocratisation des drones aériens pour l'agriculture permet leur utilisation afin de discriminer culture et adventices au sein de parcelles cultivées. Nous avons développé et testé des algorithmes non supervisés (ne nécessitant pas l’intervention d’un humain) combinant l'information spatiale et spectrale pour réaliser cette discrimination. Cette présentation sera l'occasion de revenir sur les résultats de ces algorithmes et de présenter également les limites rencontrées…
Proxi-détection des adventices par imagerie aérienne
2014
L'utilisation des données de télédétection et des méthodes de deep learning pour traiter de problématiques autour des paysages agricoles (introductio…
2019
National audience
Mise au point d’une méthode de caractérisation morphologique de cultures et d’adventices en vue de modéliser leur aptitude de réponse à la lumière
2017
EASPEGESTAD INRA; La modélisation, et plus particulièrement le modèle de prédiction de flore adventice FLORSYS, nécessite l’acquisition constante de données sur la croissance et la plasticité morphologique d’espèces cultivées et d’adventices. Nous avons mis au point une méthodologie basée sur de l’expérimentation en parcelles jardinées pour quantifier la croissance et la plasticité morphologique des espèces dans des conditions contrastées de lumière. Les données sont obtenues par des mesures de surfaces foliaires, de hauteurs et envergures des plantes, des pesées de biomasse, et par analyse de photographies via les logiciels Matlab et ImageJ. Nous montrerons les résultats pour quelques espè…
Comparaison de la croissance racinaire de trois espèces cultivées
2019
Monetary images of celtic people : primitive figures or expressions of a changing society ? : the case of Arveni, Bituriges, Carnutes, Aedui, Lingone…
2011
The study is based on approximately 600 monetary images attributed to Arverni, Bituriges, Carnutes, Aedui, Lingones, Sequani, Parisii, Meldi and Senones. Monetary images form the largest iconographic set provided by the Celts but paradoxically, they are not considered at their fair value in the current research. Indeed, their study is a relatively recent discipline because the Celts left no text allowing their understanding. The different themes of the images relate to religion, society and aristocracy of Iron Age. The multidisciplinary approach (archaeological, literary and artistic) of this work recreates links between monetary images and the celtic society and compleets many areas of stu…