Search results for "Information networks"

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Exploring network distances for movies comparison

2021

International audience

[INFO.INFO-CV] Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV][INFO.INFO-SI] Computer Science [cs]/Social and Information Networks [cs.SI][INFO.INFO-CV]Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV][INFO]Computer Science [cs][INFO] Computer Science [cs]ComputingMilieux_MISCELLANEOUS[INFO.INFO-SI]Computer Science [cs]/Social and Information Networks [cs.SI]
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Évaluation de l’influence dans un réseau multi-relationnel

2016

L'influence sur Twitter est devenue un sujet de recherche important. Certains utilisateurs révèlent plus de capacité que d'autres pour influencer les personnes avec lesquelles ils sont connectés. Ainsi, trouver les utilisateurs les plus influents peut permettre une diffusion efficace de l'information à grande échelle, action très utile dans le marketing ou les campagnes politiques. Dans cet article, nous proposons une nouvelle approche pour l'évaluation de l'influence dans les réseaux multi-relationnels tels que Twitter. Notre méthode est basée sur la règle de combinaison conjonctive de la théorie des fonctions de croyance qui permet de fusionner différents types de relations. Nous expérime…

[INFO.INFO-CY] Computer Science [cs]/Computers and Society [cs.CY][INFO.INFO-SI] Computer Science [cs]/Social and Information Networks [cs.SI]
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Modèle de réseaux multiplexe pour l'étude de l'influence sur Twitter.

2019

International audience

[INFO.INFO-DB]Computer Science [cs]/Databases [cs.DB][INFO.INFO-SI] Computer Science [cs]/Social and Information Networks [cs.SI][INFO.INFO-DB] Computer Science [cs]/Databases [cs.DB]ComputingMilieux_MISCELLANEOUS[INFO.INFO-SI]Computer Science [cs]/Social and Information Networks [cs.SI]
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Analyse des discours sur Twitter dans une situation de crise:Étude de l’incident à l’usine Lubrizol de Rouen

2020

International audience

[INFO.INFO-DB]Computer Science [cs]/Databases [cs.DB][INFO.INFO-SI] Computer Science [cs]/Social and Information Networks [cs.SI][INFO.INFO-DB] Computer Science [cs]/Databases [cs.DB]ComputingMilieux_MISCELLANEOUS[INFO.INFO-SI]Computer Science [cs]/Social and Information Networks [cs.SI]
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Analyse de la structure latente des réseaux sociaux par graphlets

2020

International audience

[INFO.INFO-DB]Computer Science [cs]/Databases [cs.DB][INFO.INFO-SI] Computer Science [cs]/Social and Information Networks [cs.SI][INFO.INFO-DB] Computer Science [cs]/Databases [cs.DB]ComputingMilieux_MISCELLANEOUS[INFO.INFO-SI]Computer Science [cs]/Social and Information Networks [cs.SI]
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Modèle tensoriel pour l'entreposage et l'analyse des données des réseaux sociaux Application à l'étude de la viralité sur Twitter

2018

International audience; Dans cet article, nous montrons comment la notion de tenseur permet de construire un modèle multi-paradigmes pour l'entreposage des données sociales. D'un point de vue architecture , cette approche permet de lier différents systèmes de stockage (polystore) et de limiter l'impact des outils ETL réalisant les transformations de modèles pour alimenter différents al-gorithmes d'analyse. Ainsi, le modèle proposé permet d'assurer l'indépendance logique entre les données et les programmes implantant les algorithmes d'analyse. Avec un cas concret ex-trait d'une étude de la viralité sur Twitter durant la période de l'entre deux tours de l'élection présidentielle française de …

[INFO.INFO-DB]Computer Science [cs]/Databases [cs.DB]multi-relational networkpolyglot storage[INFO.INFO-SI] Computer Science [cs]/Social and Information Networks [cs.SI][INFO.INFO-DB] Computer Science [cs]/Databases [cs.DB][INFO.INFO-SI]Computer Science [cs]/Social and Information Networks [cs.SI]tensor
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Temporal density of complex networks and ego-community dynamics

2016

International audience

[INFO.INFO-DM] Computer Science [cs]/Discrete Mathematics [cs.DM][INFO.INFO-SI] Computer Science [cs]/Social and Information Networks [cs.SI][INFO.INFO-DM]Computer Science [cs]/Discrete Mathematics [cs.DM]ComputingMilieux_MISCELLANEOUS[INFO.INFO-SI]Computer Science [cs]/Social and Information Networks [cs.SI]
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Investigating the Relationship Between Community-aware and Classical Centrality Measures

2021

International audience

[INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG][INFO.INFO-SI] Computer Science [cs]/Social and Information Networks [cs.SI][INFO.INFO-LG] Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG]ComputingMilieux_MISCELLANEOUS[INFO.INFO-SI]Computer Science [cs]/Social and Information Networks [cs.SI]
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An Empirical Comparison of Centrality and Hierarchy Measures in Complex Networks

2020

International audience

[INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG][INFO.INFO-SI] Computer Science [cs]/Social and Information Networks [cs.SI][INFO.INFO-LG] Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG]ComputingMilieux_MISCELLANEOUS[INFO.INFO-SI]Computer Science [cs]/Social and Information Networks [cs.SI]
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Assessing the Relationship Between Centrality and Hierarchy in Complex Networks

2020

International audience

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