Search results for "Intel"
showing 10 items of 8444 documents
Catalyse : Systèmes d'intelligence territoriale pour le développement local
2000
Le centre MTI@SHS a conçu et expérimenté une méthode originale d'évaluation participative des actions locales de lutte contre la pauvreté et d'insertion socio-économique dans le cadre du programme “Pauvreté 3” de 1989 à 1993, sur le département du Doubs (France). Depuis 1994, de nombreux transferts ont été réalisés dans des contextes différents en Europe, concernant des thématiques d'action diversifiées, qui ont permis d’inscrire l’évaluation participative dans une logique d’observation et d’élaborer les outils nécessaires au transfert de la méthode, en particulier ceux qui sont orientés vers les acteurs locaux et qui facilitent à la fois le suivi individualisé et une relation partenariale …
Logical Intelligence Enhancement Test: a measure for the evaluation of logical skills in primary school
2019
Il presente lavoro si inserisce in uno studio pilota condotto nell’anno scolastico 2018-2019per valutare l’efficacia del Logical Intelligence Enhancement Programme (LIEP, Calvani, Peru,& Zanaboni, 2019), un programma composto da tavole di logica verbale e numerica volte asviluppare il ragionamento logico e le capacità metacognitive di studenti di quinta primaria.All’interno di questo studio è stato sviluppato il Logical Intelligence Enhancement test perstimare gli effetti del training sulle abilità logico-verbali. Il contributo presenta la costru-zione del test, le sue caratteristiche psicometriche e la validazione. A tal fine, lo strumentoè stato somministrato a un campione di 173 stud…
Intellettuali e potere, potere agli intellettuali. Da Seneca a Tacito
2008
Tekoälyn hyödyntäminen lääkehuollossa
2018
Potrzeby mieszkaniowe dorosłych osób z niepełnosprawnością intelektualną – perspektywa rodziców
2022
Wprowadzenie. Problematyka samodzielności i niezależności osób z niepełnosprawnością intelektualną jest często omawiana w literaturze pedagogicznej, bywa jednak ujmowana w wąskim zakresie. Obejmuje kwestie podejmowania decyzji w błahych sprawach, pomijając te fundamentalne, np. dotyczące możliwości decydowania o tym, gdzie i z kim zamieszkać. Cel. Głównym celem badania było określenie potrzeb mieszkaniowych dorosłych osób Wyniki. Analiza wypowiedzi rodziców wskazuje na to, że ponad połowa z nich (53%) chciałaby, aby ich dorosłe dziecko w przyszłości mogło nadal mieszkać w domu rodzinnym lub z rodzeństwem; co trzeci rodzic (32,4%) pragnąłby, aby zamieszkało w całodobowym małym domu o charakt…
Praca zdalna jako element koncepcji inteligentnego miasta
2020
Z powodu postępującej na świecie urbanizacji i stale ujawniających się wraz z nią kryzysów można zaobserwować ogromne zainteresowanie koncepcją smart city. W praktyce miejskiej ma ona charakter wielowymiarowy i dotyczy zarówno wykorzystywania nowoczesnych rozwiązań technologicznych, jak i ekorozwoju miast. Ponadto aktualna ogólnoświatowa sytuacja wywołana pandemią koronawirusa spowodowała, że nie tylko przedsiębiorstwa borykają się z problemami zachowania ciągłości zatrudnienia, przy jednoczesnym zachowaniu wszelkich rygorów sanitarnych w celu zapewnienia bezpiecznych miejsc pracy. Problem ten dotknął również administrację publiczną, która zobowiązana jest do nieprzerwanego funkcjonowania. …
Combining hyperspectral UAV and multispectral Formosat-2 imagery for precision agriculture applications
2014
Remote sensing is a key tool for precision agriculture applications as it is capable of capturing spatial and temporal variations in crop status. However, satellites often have an inadequate spatial resolution for precision agriculture applications. High-resolution Unmanned Aerial Vehicles (UAV) imagery can be obtained at flexible dates, but operational costs may limit the collection frequency. The current study utilizes data fusion to create a dataset which benefits from the temporal resolution of Formosat-2 imagery and the spatial resolution of UAV imagery with the purpose of monitoring crop growth in a potato field. The correlation of the Weighted Difference Vegetation Index (WDVI) from …
Explainable AI for Industry 4.0 : Semantic Representation of Deep Learning Models
2022
Artificial Intelligence is an important asset of Industry 4.0. Current discoveries within machine learning and particularly in deep learning enable qualitative change within the industrial processes, applications, systems and products. However, there is an important challenge related to explainability of (and, therefore, trust to) the decisions made by the deep learning models (aka black-boxes) and their poor capacity for being integrated with each other. Explainable artificial intelligence is needed instead but without loss of effectiveness of the deep learning models. In this paper we present the transformation technique between black-box models and explainable (as well as interoperable) …
Interactively Learning the Preferences of a Decision Maker in Multi-objective Optimization Utilizing Belief-rules
2020
Many real life problems can be modelled as multiobjective optimization problems. Such problems often consist of multiple conflicting objectives to be optimized simultaneously. Multiple optimal solutions exist to these problems, and a single solution cannot be said to be the best without preferences given by a domain expert. Preferences can be used to find satisfying solutions: optimal solutions, which best match the expert’s preferences. To model the preferences of the expert, and aid him/her in finding satisfying solutions, a novel method is proposed. The method utilizes machine learning combined with belief-rule based systems to adaptively train a belief rule based system to learn a domai…