Search results for "Jet"
showing 10 items of 4711 documents
Exploring the potential of an air transport eco-label
2018
Air transport plays a vital role in tourism because it makes long-haul destinations accessible and more frequent vacations possible. Despite its benefits, air travel extensively contributes to climate change. Behavioural change is seen as a key driver in mitigating the environmental impacts of air transport. One way to encourage behavioural change is the use of eco-labels. This paper presents the idea of introducing an air transport eco-label. It explores the idea’s potential and realization through the thematic analysis of 12 interviews with airline industry experts. The results indicated a need for an air transport eco-label. It could help build awareness among air travellers by providing…
A Narrative model of Family Letters from the 20th-century Czechoslovakia
2020
Yksilölliset erot kuljettajien katsepreferensseissä ja katseiden kestoihin vaikuttavat tekijät
2017
Kuljettajien tarkkaamattomuus on maailmanlaajuinen ilmiö. Tarkkaamattomuuden vaikutuksia liikenneturvallisuuteen on tutkittu ilmiön yleisyyden takia viime aikoina paljon. Useiden tutkimuksien mukaan kuljettajan tarkkaamattomuus on merkittävä tekijä auto-onnettomuuksissa. Usein kuljettajan tarkkaamattomuus johtuu toissijaisesta tehtävästä – esimerkiksi viestin kirjoittamisesta tai osoitteen etsimisestä – ajon aikana. Aiemmissa tutkimuksissa on havaittu, että kuljettajilla saattaa olla yksilöllisiä laitteeseen suuntautuvien katseiden kestojen preferenssejä toissijaisia tehtäviä tehdessä. Nykyiset usein käytetyt elektronisten laitteiden aiheuttamaa tarkkaamattomuutta mittaavat testausmenetelmä…
Accounting, microfoundations, hybridization and longitudinal conflict in a Finnish health care organization
2021
PurposeThis article analyzes the cognitive microfoundations, conflicting institutional logics and professional hybridization in a case characterized by conflict.Design/methodology/approachIn contrast to the majority of earlier studies focusing on special health care, the study was conducted in a Finnish basic health care organization. The empirical data include 36 interviews, accounting reports, budgets, newspaper articles and meeting notes collected 2013–2018.FindingsThe use of accounting techniques in this case did not offer professionals sufficient support under conditions of conflict. The authors suggest that this perceived lack of support intensified the negative emotions toward accoun…
Muistihäiriöpotilaat liikenteessä: kognitiiviset muutokset ja niiden tiedostaminen
2005
Organisaation laajuiset tietojärjestelmät : Valmet Oyj Rautpohjan yleiskustannusten budjetointi vuosina 1995-1996
1998
Okkluusiopohjaisen tarkkaamattomuuden mittausmenetelmän validiteetin arviointi
2017
Ajosimulaattoritutkimuksessa käytettävä okkluusiopohjainen tarkkaamattomuuden mittausmenetelmä on kehitetty operationalisoimaan kuljettajan tarkkaamattomuutta ja siihen vaikuttavia tekijöitä okkluusiomatkojen ja –aikojen perusteella. Okkluusiomatka on sellainen matka metreinä, jonka kuljettaja etenee katsomatta tietä ja okkluusioaika se aika sekunteina, joka kuljettajalla kestää ajaa tietä näkemättä. Menetelmässä kuljettaja voi dynaamisesti säätää ajonopeuttaan ja ajokäyttäytymistään, jolloin tarkkaamattomuutta voidaan mitata aikaisempaa tutkimusta monipuolisemmin. Okkluusiopohjainen tarkkaamattomuuden mittausmenetelmän avulla voidaan tutkia esimerkiksi erilaisten mobiililaitteiden käytön a…
Driver Distraction Detection Using Bidirectional Long Short-Term Network Based on Multiscale Entropy of EEG
2022
Driver distraction diverting drivers' attention to unrelated tasks and decreasing the ability to control vehicles, has aroused widespread concern about driving safety. Previous studies have found that driving performance decreases after distraction and have used vehicle behavioral features to detect distraction. But how brain activity changes while distraction remains unknown. Electroencephalography (EEG), a reliable indicator of brain activities has been widely employed in many fields. However, challenges still exist in mining the distraction information of EEG in realistic driving scenarios with uncertain information. In this paper, we propose a novel framework based on Multi-scale entrop…