Search results for "Laadunvalvonta"

Lopputuotteen laadunvalvonnan parantaminen tietojärjestelmien avulla

2009

Tekijä: Antti Hyvönen Yhteystiedot: anerhyvo@jyu.fi Työn nimi: Lopputuotteen laadunvalvonnan parantaminen tietojärjestelmien avulla Title in English: Enhancing quality management through IT Työ: Tietojärjestelmätiede kandidaatintutkielma Sivumäärä: 34 Tiivistelmä: Yritysten valmistamilla tuotteilla on oma elinkaarensa. Tällaisille tuotteille laadunvalvonta on keskeistä kaikissa tuotteen elinkaaren vaiheissa. Laatua parannettaessa informaatio näyttelee tärkeää roolia tässä prosessissa. Tälläista tietoa voidaan kerätä tuotannon eri vaiheista, aina asiakkaalta tulevaan palautteeseen saakka. Itse tiedon keräyksessä ja analysoinnissa tietotekniikka voi olla suureksi eduksi. Tällä tutkielmalla on…

Teknisten ja katsojasta riippuvien tekijöiden vaikutus radiologisten kuvien havainnointiin

2011

Tutkielmassa kartoitettiin katsojan havainnointikyvyn ja näyttöpäätteen kuvanlaadun vaikutuksia kuvanhavainnointiin. Tavoitteena oli selvittää, mitkä tekijät vaikuttavat havainnointitarkkuuteen eniten ja voitaisiinko sitä merkittävästi parantaa teknisin toimenpitein. Kiinnostuksen kohteena oli myös, eroavatko kliinikoiden ja radiologien tulokset toisistaan. Tutkimus toteutettiin Keski-Suomen keskussairaalassa selainpohjaisena kyselytutkimuksena. Katsojan ominaisuuksia selvitettiin taustoittavilla kysymyksillä, näyttöjärjestelmän kuvanlaatua visuaalisilla testeillä ja havainnointitarkkuutta kontrasti-detalji-testeillä. Vastaajia oli 64, joista kliinikkoja 52 ja radiologeja 12. Tuloksista sel…

Ympäristövaikutusten arviointiselostusten laatu jätteenpolttolaitoshankkeissa

2007

Intelligent solutions for real-life data-driven applications

2017

The subject of this thesis belongs to the topic of machine learning or, specifically, to the development of advanced methods for regression analysis, clustering, and anomaly detection. Industry is constantly seeking improved production practices and minimized production time and costs. In connection to this, several industrial case studies are presented in which mathematical models for predicting paper quality were proposed. The most important variables for the prediction models are selected based on information-theoretic measures and regression trees approach. The rest of the original papers are devoted to unsupervised machine learning. The main focus is developing advanced spectral cluster…