Search results for "Labeling"
showing 2 items of 372 documents
Dealing with a small amount of data : developing Finnish sentiment analysis
2022
Sentiment analysis has been more and more prominently visible among all natural language processing tasks. Sentiment analysis entails information extraction of opinions, emotions, and sentiments. In this paper, we aim to develop and test language models for low-resource language Finnish. We use the term “low-resource” to describe a language lacking in available resources for language modeling, especially annotated data. We investigate four models: the state-of-the-art FinBERT [1], and competitive alternative BERT models Finnish ConvBERT [2], Finnish Electra [3], and Finnish RoBERTa [4]. Having a comparative framework of multiple BERT variations is connected to our use of additional methods …
The effect of PLC-inhibitor on echovirus 1 internalization probed with fluorescently labeled echovirus 1
2014
Echovirus 1 (EV1) kuuluu Pikornavirusperheeseen ja tarkemmin luokiteltuna Enterovirusten sukuun. EV1 on pieni ja vaipaton RNA-virus, jonka proteiinikuori koostuu neljästä proteiinista VP1-VP4. Infektion on osoitettu alkavan, kun EV1 tarttuu α2β1-integriiniin solun pinnalla, jonka jälkeen virus otetaan solun sisään kaveoliinivälitteistä endosytoosia sekä makropinosytoosia muistuttavalla mekanismilla. Toisaalta sitä, kuinka virus avautuu sekä vapauttaa RNA:nsa, ei vielä tarkalleen tiedetä. Tässä tutkimuksessa EV1 puhdistettiin ensin sakkaroosigradientilla, jonka jälkeen virus leimattiin fluoresoivalla amiinireaktiivisella värillä. Tulokset osoittivat, että leimauksen onnistumiseksi tarvitaan …