Search results for "LightGBM"
showing 2 items of 2 documents
Gradientu pastiprināšanas algoritmu salīdzinājums un mainīgo būtiskuma analīze
2020
Šajā darbā tiek izpētīti un salīdzināti trīs no jaunākiem un plaši izmantotiem gradienta pastiprināšanas algoritmiem - XGBoost, LightGBM un CatBoost. Šie algoritmi tiek salīdzināti pēc to ātrdarbības, kā arī tendences uz pārpielāgošānos treniņa datiem. Tiek analizēta arī šo algoritmu spēja izmantot modelēšanā kategoriskus mainīgos. Papildus tiek izpētīti algoritmu hiperparametri un to ietekme uz algoritma pārpielāgošanos un modeļa precizitātes rādītājiem. Balstoties uz rezultātiem, tiek sniegti ieteikumi par hiperparametru skaņošanu. Otrajā eksperimenta daļā tiek izpētīta uz spēļu teorijas Šaplī vērtību balstītā metode mainīgo būtiskuma noteikšanai. Iegūtiem rādītājiem ar būtstrapa metodes …
Reāllaika laikrindu analīze prognozēšanai un anomāliju detektēšanai
2021
Šajā darbā tiek aprakstīts laikrindu anomāliju noteikšanas modeļa izstrādes process un tā realizācija. Darbs tiek balstīts uz temperatūras mērījumu sensoru datiem. Anomāliju noteikšanas modeļa izstrādes ietvaros tiek apskatītas sekojošas tēmas - simulāciju veidošanda, laikrindu analīze, laikrindu priekšapstrāde, laikrindu klasterēšana, laikrindu prognozējošo modeļu izveide, anomāliju noteikšana un modeļu ansambļa izveide. Darba mērķis ir apskatīt dažāda tipa modeļus, metodes un to apvienojumus, lai izveidotu robustu anomāliju noteikšanas modeļu ansambli. Darba rezultātā tika izveidots laikrindu anomāliju noteikšanas modeļu ansamblis, kura pamatā ir četri modeļi - LightGBM, LSTM, Holt-Winter…