Search results for "Louhi"

Dynamic integration of data mining methods in knowledge discovery systems

2002

Tiedonlouhintateknologian hyödyntäminen urheiluvedonlyönnissä

2017

Tutkimus on systemaattisena kirjallisuuskatsauksena toteutettu kandidaatin tutkielma, jossa esitetyt määritelmät sekä löydetyt tulokset on saatu käyttäen lähdekirjallisuutena aiheesta aiemmin suoritettuja tutkimuksia. Tutkielman tarkoituksena on selvittää onko tiedonlouhintateknologiaa hyödyntämällä mahdollisuutta saavuttaa tuottoja urheiluvedonlyönnissä. Tutkielmassa esitellään vedonlyönnin teoriaa sekä määritellään alaan olennaisesti liittyvät käsitteet. Tämä tutkielma vastaa kaikkiaan kolmeen tutkimuskysymykseen: 1) Voidaanko vedonlyöntiä harjoittaa sijoitustoimintana? 2) Ovatko vedonlyöntimarkkinat tehokkaat? ja 3) Onko tiedonlouhintateknologiaa hyödyntämällä mahdollisuus saavuttaa tuot…

Information, Communications and Media Technologies for Sustainability: Constructing Data-Driven Policy Narratives

2021

This paper introduces the idea of data-driven narratives to examine how the use of information, communications, and media technologies (ICMTs) impacts the sustainable growth of economies. While ICMTs have regularly been advocated as a policy tool for growth and development, there is a research gap in empirical studies validating how such policies may be effective. This analysis is based on historical panel data from 39 economies across the developed North (19) and developing South (20). The industry-standard Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) methodology was applied to construct narratives that weave extant theories with empirical data. The art of developing data-dri…

Anonymization as homeomorphic data space transformation for privacy-preserving deep learning

2021

Industry 4.0 is largely data-driven nowadays. Owners of the data, on the one hand, want to get added value from the data by using remote artificial intelligence tools as services, on the other hand, they concern on privacy of their data within external premises. Ideal solution for this challenge would be such anonymization of the data, which makes the data safe in remote servers and, at the same time, leaves the opportunity for the machine learning algorithms to capture useful patterns from the data. In this paper, we take the problem of supervised machine learning with deep feedforward neural nets and provide an anonymization algorithm (based on the homeomorphic data space transformation),…

A COVID-19 news coverage mood map of Europe

2021

We present a COVID-19 news dashboard which visualizes sentiment in pandemic news coverage in different languages across Europe. The dashboard shows analyses for positive/neutral/negative sentiment and moral sentiment for news articles across countries and languages. First we extract news articles from news-crawl. Then we use a pre-trained multilingual BERT model for sentiment analysis of news article headlines and a dictionary and word vectors -based method for moral sentiment analysis of news articles. The resulting dashboard gives a unified overview of news events on COVID-19 news overall sentiment, and the region and language of publication from the period starting from the beginning of …

Vaaliennusteiden laadinta perustuen Twitter-palvelusta louhittuun dataan

2017

Tässä tutkielmassa käsitellään Twitter-palvelusta louhitun datan hyödyntämistä vaaliennusteiden laadinnan työkaluna. Tutkielmassa esitellään ja analysoidaan tutkimuksia, joissa on louhittu ja pyritty analysoimaan Twitter-palvelun käyttäjien palveluun lähettämiä viestejä. Tutkielman tarkoituksena on kertoa vastaus kysymykseen, voidaanko Twitteristä kerätyn datan pohjalta laatia vaaliennusteita. Aiempia tutkimuksia läpikäymällä esitellään twiittien louhinnan, seulonnan, analyysin ja ennusteiden laadinnan menetelmiä parhaan mahdollisen metodin löytämiseksi. Tässä tutkielmassa vertaillaan louhitun datan pohjalta tehtyjen ennusteiden tuloksia ja luotettavuutta perinteisiin, kyselytutkimuksina to…