Search results for "Modélisation"

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La modélisation du devenir des pesticides : Recueil de données et utilisation du modèle agronomique STICS pour simuler les transferts sur le long ter…

2016

[SDV] Life Sciences [q-bio][SDE] Environmental Sciencespratique phytosanitairemodule PeSticsacquisition de données[SDV.BV] Life Sciences [q-bio]/Vegetal Biology[SHS] Humanities and Social Sciencesbassin versantorgevalmodélisation
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Modèles prédictifs de l'abondance et de la diversité microbienne tellurique

2013

Le sol représente avant tout pour l’homme un support de construction et de production agricole. Sa surexploitation depuis le développement de l’agriculture intensive et de l’industrialisation a menée à une érosion significative de sa biodiversité microbienne et par la même des fonctions et services remplis par cette biodiversité. Dans ce contexte, il devient donc urgent de fournir aux utilisateurs des sols les moyens d’évaluer l’état microbiologique de leur support de production et l’impact des pratiques associées (agricoles, industriels). Toutefois, face à la demande croissante des utilisateurs des sols pour caractériser l’état biologique de leur milieu de production il devient urgent d’am…

[SDV] Life Sciences [q-bio][SDE] Environmental Sciencessolmodélisation statistiquebioindicateur microbien[SDV]Life Sciences [q-bio][SDE]Environmental Sciencesbiomasse[SDV.BV]Life Sciences [q-bio]/Vegetal Biology[SDV.BV] Life Sciences [q-bio]/Vegetal Biologyprédictionbiodiversité microbienne
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Étude in silico de l'impact des changements de pratiques agricoles sur la biodiversité dépendant de la flore adventice dans les paysages agricoles

2014

EA EcolDur CT1; Master

[SDV] Life Sciences [q-bio][SDE] Environmental Sciencessystèmes de culture[SDV]Life Sciences [q-bio][SDE]Environmental Sciences[SDV.BV]Life Sciences [q-bio]/Vegetal Biology[SDV.BV] Life Sciences [q-bio]/Vegetal Biologytravail du soladventicemodélisation
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Mise au point d’une méthode de caractérisation morphologique de cultures et d’adventices en vue de modéliser leur aptitude de réponse à la lumière

2017

EASPEGESTAD INRA; La modélisation, et plus particulièrement le modèle de prédiction de flore adventice FLORSYS, nécessite l’acquisition constante de données sur la croissance et la plasticité morphologique d’espèces cultivées et d’adventices. Nous avons mis au point une méthodologie basée sur de l’expérimentation en parcelles jardinées pour quantifier la croissance et la plasticité morphologique des espèces dans des conditions contrastées de lumière. Les données sont obtenues par des mesures de surfaces foliaires, de hauteurs et envergures des plantes, des pesées de biomasse, et par analyse de photographies via les logiciels Matlab et ImageJ. Nous montrerons les résultats pour quelques espè…

[SDV] Life Sciences [q-bio]analyse d'images[ SDV ] Life Sciences [q-bio]plasticité[SDV]Life Sciences [q-bio]ombrageexpérimentationmodélisation
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Modélisation des effets des systèmes de culture sur la dynamique de l’orobanche rameuse (Phelipanche ramosa (L.) en interaction avec les adventices

2017

EASPEGESTADAGROSUPINRA; L’orobanche rameuse, Phelipanche ramosa (L.) Pomel, est une plante parasite qui cause d’importantes pertes de rendements dans les cultures, particulièrement en colza en France. Afin de concevoir des stratégies de gestion efficaces du parasite, nous avons modélisé les effets des systèmes de culture sur la dynamique de l’orobanche rameuse en interaction avec les cultures et les adventices dans le modèle PheraSys. PheraSys simule le cycle de vie complet de l’orobanche rameuse, de la dynamique du stock semencier dans le sol à la fructification après développement du parasite sur son hôte.

[SDV] Life Sciences [q-bio]gestion des adventices[ SDV ] Life Sciences [q-bio][SDV]Life Sciences [q-bio]parasitesystème de culturePhelipanche ramosa (L.) Pomelmodélisation
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Modélisation des effets des systèmes de culture sur la dynamique de l’orobanche rameuse en interaction avec les adventices

2016

Branched broomrape, Phelipanche ramosa (L.) Pomel, is a parasitic plant which causes important yield losses in crops, particularly in winter oilseed rape in France. In order to design efficient pest management strategies, we modelled the effects of cropping systems on branched broomrape dynamics in interaction with weeds and crops in a model called PHERASYS. PHERASYS functions and parameters were based on literature and on our own experiments. The model simulates the complete life-cycle of the parasite, from seed dynamics in the soil to seed production after development on the host. Interactions between the parasite and crops and weeds were characterized at the species level and at the plan…

[SDV] Life Sciences [q-bio]parasitic plantmodelgestion des adventices[ SDV ] Life Sciences [q-bio][SDV]Life Sciences [q-bio]cropping systemplante parasitesystème de culturePhelipanche ramosa (L.) Pomelweed managementmodélisation
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Implémentation et évaluation du modèle de culture de pois (Pisum sativum L.) AFISOL sous la plate-forme logicielle RECORD

2013

The pea crop is very beneficial since it fixes atmospheric nitrogen and protein source for animals as well as humans. To overcome the deficiency of performance which it suffers, research aims to develop new varieties tolerant to stress (biotic and abiotic). A numerical model of the functioning of the Pea "AFISOL" was designed in Excel. However, the model in EXCEL does not help the use of the model and its accessibility to a large number of people. The objective of this internship is: - To implement the model AFISOL in the platform modeling RECORD developed by INRA. This platform uses the VLE software based on C + + language. - To make a study of sensitivity analysis showing the effect of th…

[SDV] Life Sciences [q-bio]pois[SDV]Life Sciences [q-bio]Pisum sativum L.modélisation des cultureslangage C++
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Study and modelling of the impacts of agricultural practices on the abundance of soil microbial communities: dynamics at the landscape scale

2022

Soil Microbial communities play a major role in soil fertility and are important as bioindicators to evaluate the impacts of agricultural practices on soils. The challenge is to promote their use in order to support / accelerate innovation in the agricultural sector. The goal of this thesis was to characterize spatial and temporal dynamics of soil microbialcommunities at the scale of an agricultural landscape in order to create models and propose a Decision Support Instrument (DSI) for stakeholders in the agricultural communities. For this, a multi-disciplinary approach was used combining microbial ecology, environment assessment, spatial computer modeling, associated to a participatory app…

[SDV] Life Sciences [q-bio]écologie microbienne des solsagent based modellingmodélisation multi-agentsdecision support instrument (DSI)soil microbial ecologyoutil d’aide à la décision (OAD)
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La méthode HBDS : Hypergraph-Based Data Structure

2011

Présentation de la méthode pour de la modélisation géographique

[SHS.ARCHEO] Humanities and Social Sciences/Archaeology and PrehistoryGéomatiqueArchéologie[SHS.ARCHEO]Humanities and Social Sciences/Archaeology and Prehistory[ SHS.ARCHEO ] Humanities and Social Sciences/Archaeology and PrehistoryInformation spatialecartographiemodélisation spatialeSIGanalyse spatiale
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L'altimétrie, productrice de données pour l'archéologie spatiale

2007

International audience

[SHS.ARCHEO] Humanities and Social Sciences/Archaeology and Prehistory[SHS.ARCHEO]Humanities and Social Sciences/Archaeology and PrehistoryVaunagestatistique spatialepentesarchéologie spatialeSIGaltimétrieanalyse multivariée[ SHS.ARCHEO ] Humanities and Social Sciences/Archaeology and PrehistoryLanguedocdistances pondéréesensoleillementmaîtrise visuelleComputingMilieux_MISCELLANEOUStopographiemodélisationterritoires
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