Search results for "OpenCV"
showing 6 items of 6 documents
Attēlu apstrādes rīks datorredzes algoritmiem
2016
Kvalifikācijas darba produkts "Attēlu apstrādes rīks datorredzes algoritmiem" ir lietojumprogramma, kas paredzēta ātrai un vieglai attēlu apstrādei. Šīs programmas mērķis ir padarīt ērtāku un ātrāku attēlu kopu sagatavošanu, kas paredzētas dažādu datorredzes algoritmu izmantošanai un testēšanai. Programma piedāvā lietotājam izgriezt attēla reģionus, atlasīt vēlamos saglabāšanas kritērijus un eksportēt iegūtos datus kā jaunus attēlus. Tā rezultātā tiek iegūts ievadattēlu aprakstošs fails, kas norāda objektu atrašanās vietu uz attēla un tam piederošās iezīmes. Iegūto informāciju kopā ar ievadattēliem un izvadattēliem iespējams viegli nodot citiem lietotajiem vai citām programmām. Šādas attēlu…
Latvijas automašīnu numura zīmju atpazīšana no video plūsmas
2015
Darba mērķis Panākt, lai atvērtā pirmkoda numura zīmju atpazīšanas risinājums darbojas ne sliktāk kā komerciālais risinājums. Darba saturs Bakalaura darbā tika pētīts vai atvērtā pirmkoda numura zīmju atpazīšanas risinājums spēj sasniegt tikpat labus rezultātus kā komerciālie risinājumi. Tiek apskatīts vispārējs numura zīmju atpazīšanas algoritms, OpenALPR uzbūve, apmācība un pielāgošana, kā arī veikta atvērtā pirmkoda risinājumu salīdzināšana ar komerciālajiem risinājumiem. Secinājumi Lai gan, izmantojot atvērtā pirmkoda numura zīmju atpazīšanas programmatūru, ir iespējams salīdzinoši precīzi veikt numura zīmes attēla pārveidošanu tekstā, pašas numura zīmes atrašanās vietas noteikšana attē…
Attēla fona nošķiršanas paņēmieni objektu izcelšanai
2016
Objektu atpazīšana un analīze ir fundamentāla problēma attēlu apstrādē. Attēlā esošo objektu analīze ir ikdienišķa procedūra mūsdienu attēlu analīzē un apstrādē. Objektu izcelšanas risinājumi ir svarīgi tālākā objektu analīzē un apstrādē, piemēram cilvēku, mašīnu un citu svarīgu objektu, kas satur informāciju izcelšanai attēlā. Bakalaura darbā „Attēla fona nošķiršanas paņēmieni objektu izcelšanai” tiek apskatīti esošie fona nošķiršanas paņēmieni. Šie paņēmieni tiek aprakstīti teorētiski un arī pārbaudīti praktiski uz dažādiem ieejas datiem. Tiek veikta šo metožu salīdzināšana pēc noteiktiem kritērijiem.
Attēla fona atdalīšanas metodes objektu izsekošanai
2016
Objektu atpazīšana un izsekošana ir fundamentāla problēma attēlu apstrādes un video analīzes nozarē. Sasniegtie risinājumi ir svarīgi tālākā attēlu un video materiālu automatizētā analīzē, piemēram, video novērošanas sistēmās, cilvēka-datora saskarnēs, dažādu procesu automatizēšanā un citās nozarēs. Bakalaura darbā “Attēla fona atdalīšanas metodes objektu izsekošanai” tiek apskatītas metodes objektu detektēšanai un izsekošanai, galveno uzsvaru liekot uz fona atdalīšanas metodēm objektu detektēšanai. Metodes tiek aprakstītas teorētiski un izmēģinātas praktiski. Tiek izstrādāta primitīva sistēmai, kas var izsekot kustīgus objektus. Tā balstīta uz fona atdalīšanas metodēm un objekta kustības m…
Darbinieku kontroles sistēma, izmantojot biometrijas datus
2019
Kvalifikācijas darba mērķis ir izstrādāt darbinieku kontroles sistēmu, kura izmanto biometrijas datus (sejas atpazīšanu), un ar kuras palīdzību var koordinēt un pārvaldīt firmas darbinieku darbības un to personīgos datus, un tas ļauj efektīvāk organizēt uzņēmuma darbību. Šī sistēma ir izveidota C++ programmēšanas valodā izmantojot QT Creator ietvaru un atvērtā koda bibliotēku OpenCv. Sistēmas dati tiek glabāti SQLite datubāzē. Sistēma tika veidota izmantojot gan ūdenskrituma (waterfall) modeli, gan spējas (agile) izstrādes metodes. Sistēma sastāv no 4 moduļiem - autentificēšanās, lietotāja, atpazīšanas, atskaišu.
Panorāmas attēlu marķēšanas rīks
2021
Kvalifikācijas darbā “Panorāmas attēlu marķēšanas rīks” izstrādāta programmatūra, kas nodrošina lietotājam iespēju apskatīt un marķēt panorāmas attēlus, izmantojot informāciju par telpu, kurā ir uzņemta panorāma. Rīks ir paredzēts, lai iegūtu papildu informāciju par objektiem tajā. Marķēšanas rīks izstrādāts C++ valodā, izmantojot Qt5 ietvaru. Darbs sastāv no sekojošām nodaļām: programmatūras prasību specifikācija, programmatūras projektējuma apraksts, projekta organizācija, kvalitātes nodrošināšana, konfigurāciju pārvaldība, testēšanas dokumentācija un darbietilpības novērtējums.