Search results for "PCA"

Chemical characterization of ancient potteries from Himera and Pestavecchia necropolis (Sicily, Italy) by Inductively Coupled Plasma–Optical Emission…

2011

Abstract Thirty-eight samples of pottery were analyzed for determining chemical composition in order to establish their provenance. The potteries tested in the present research come from Himera and Pestavecchia archaeological sites. After digestion in microwave oven, the samples have been analyzed for fourteen minor elements (Ba, Cd, Co, Cr, Cu, Ga, Li, Mn, Ni, Pb, Sr, Ti, Tl, and Zn) and six major elements (Al, Ca, Fe, K, Mg, and Na). Chemical analysis was carried out by Inductively Coupled Plasma–Optical Emission Spectroscopy (ICP–OES). The most abundant minor elements are Cr, Ba and Ni. Cr concentration ranged from 66 to 3635 mg kg − 1 , Ba concentration ranged from 388 to 2677 mg kg − 1…

Ulteriori valutazioni sull’impiego della Principal Component Analysis su dati colorimetrici di tessere musive pavimentali

2011

A Note about Eigenvalues, SVD and PCA

2013

Notes on eigen-decomposition, PCA, SVD and connexions.

The essential oil composition of the endemic plant species Centaurea vandasii and chemotaxonomy of section Phalolepis (Asteraceae)

2021

In the present study, the chemical composition of the essential oil from aerial parts of the endemic plant species, Centaurea vandasii Velen (sect. Phalolepis, Asteraceae), collected in its locus classicus in Rhodope Mts, Bulgaria, was evaluated by GC-MS. The main components of the oil were hexadecanoic acid (18.3%), tetradecanoic acid (13.8%), caryophyllene oxide (12.1%) and germacrene D (8.4%). Furthermore, a complete literature review on the composition of the essential oils of all the other taxa of Centaurea, belonging to section Phalolepis, studied so far, was performed. HCA (Hierarchical Cluster Analysis) and PCA (Principal Component Analyses) were used in order to demonstrate chemota…

Maiņas punktu noteikšana būvju tehniskā stāvokļa monitoringā datiem uz vibrācijām balstītām metodēm

2022

Inženierzinātņu disciplīnās eksperimentāli iegūtajos laikrindu datos bieži vien ir svarīgi viennozīmīgi un efektīvi identificēt maiņas punktu. Kā piemēram, būvniecības nozarē veicot instumentētu konstrukciju tehnisko monitoringu, kur maiņas punkts var liecināt par konstrukcijas darbības izmaiņu vai bojājumu. Šajā darbā tiek analizētas trīs dažādu algoritmu (galīgo komponenšu analīze, kumulatīvo summu algoritms un robustā maiņas punktu noteikšana ar R pakotni robts) pielietojuma iespējas specifisku datu vidējās vērtības maiņas punktu noteikšanā. Darba ietvaros novērtēts iegūto rezultātu robustums un izstrādātas rekomendācijas šo algoritmu pielietošanai būvniecības nozarē, tai skaitā dažādu a…

Data-driven analysis for fMRI during naturalistic music listening

2017

Interest towards higher ecological validity in functional magnetic resonance imaging (fMRI) experiments has been steadily growing since the turn of millennium. The trend is reflected in increasing amount of naturalistic experiments, where participants are exposed to the real-world complex stimulus and/or cognitive tasks such as watching movie, playing video games, or listening to music. Multifaceted stimuli forming parallel streams of input information, combined with reduced control over experimental variables introduces number of methodological challenges associated with isolating brain responses to individual events. This exploratory work demonstrated some of those methodological challeng…

Indikatori piekrastes lagūnu biotopu struktūras un funkciju novērtēšanai

2015

Indikatori piekrastes lagūnu biotopu struktūras un funkciju novērtēšanai Laura Ločmele. 2015. Piejūras mitrāju biotopu kompleksi Latvijā ir reti sastopami.Šī iemesla dēļ veikts pētījums ar mērķi novērtēt piejūras lagūnu stāvokli un noskaidrot to kvalitāti raksturojošos indikatorus. Lauka apstākļos tika ievākti dati par ūdens ķīmiskajiem parametriem, lagūnu floru un veģetāciju. Ar attālās izpētes palīdzību, iegūti dati par veģetācijas struktūru un lagūnu ģeogrāfiskajiem parametriem. Galvenās darbā izmanotās datu apstrādes metodes bija PCA, TWINSPAN un korelācijas analīze. Tika veikta lagūnu kvalitātes novērtēšana, balstoties uz to struktūras un funkciju indikatoriem. Pētījumā tika secināts, …

Ložņu āboliņa (Trifolium repens L.) Eiropas populāciju ģenētiskās daudzveidības salīdzinājums

2021

Ložņu āboliņam ir plašs izplatības areāls – no arktiskiem reģioniem līdz augstkalnu (6000 m) reģioniem. Tas ir plaši izplatīts arī vietās ar augstu vides piesārņojuma līmeni. Maģistra darba mērķis ir noteikt ložņu āboliņa Eiropas populāciju ģenētisko daudzveidību atkarībā no dažādiem augšanas apstākļiem. Ģenētiskās daudzveidības noteikšanai tika izmantota iPBS metode un izstrādāta metode UV-B starojuma izraisītas retrotranspozonu pārvietošanās noteikšanai. Rezultāti liecina, ka analizētā Eiropas populācija iedalās divos lielos klāsteros, atsevišķi izdaloties augstkalnu apgabalam. Secināts, ka augstkalnu reģionos izplatītās populācijas ģenētiski ir atšķirīgas no zemienēs izplatītājām. Analiz…

Low-Dimensional Representations of Earth System Processes

2020

In times of global change, we must closely monitor the state of our planet in order to understand gradual or abrupt changes early on. In fact, each of the Earth's subsystems-i.e. the biosphere, atmosphere, hydrosphere, cryosphere, and anthroposphere-can be analyzed from a multitude of data streams. However, since it is very hard to jointly interpret multiple monitoring data streams in parallel, one often aims for some summarizing indicator. Climate indices, for example, summarize the state of atmospheric circulation in a region, e.g. the Multivariate ENSO (El Ñino-Southern Oscillation) Index. Indicator approaches have been used extensively to describe socioeconomic data too, and a range of …

Convective and stratiform precipitation: A PCA-based clustering algorithm for their identification

2020

The increasing occurrence of flood events in some areas of the Southern Mediterranean area (e.g., Sicily), over the last few years, has contributed to raising the importance of characterizing such events and identifying their causes.