Search results for "PISA-tutkimus"

PISA ja TIMSS : Numero- ja sanaleikit kunniaan ja kirjat kulumaan

2017

Associations between age and cognitive foundation skills in the Nordic countries : a closer look at the data

2014

Financial literacy among Finnish adolescents in PISA 2018 : the role of financial learning and dispositional factors

2021

The aim or the present study was to examine the relative importance of financial education in school and families and dispositional factors (competitiveness, work mastery, meta-cognition) in predicting financial literacy among Finnish adolescents. The data on the 4328 Finnish 15-year-olds was drawn from the PISA 2018 assessment. Financial literacy was measured by tests, and financial education and dispositional factors were assessed by adolescent questionnaires. First, the results showed that financial education in school was positively associated with adolescents’ financial literacy skills, whereas parental involvement in financial matters did not relate or related negatively to financial …

School and family environments promote adolescents' financial confidence: Indirect paths to financial literacy skills in Finnish PISA 2018

2023

This study investigates the associations of adolescents’ financial socialization factors—financial education in school and families—with financial confidence (i.e., confidence in using financial and digital financial services). In addition, we examine how financial socialization factors indirectly relate to financial literacy skills through financial confidence and the role of demographic factors (adolescent gender, grade level, parental education, family wealth) on financial socialization, financial confidence, and financial literacy scores. We used data on the 4,328 Finnish 15-year-olds participating in the 2018 Programme for International Student Assessment (PISA). We measured financial …

Pisa 2000

2004

Exploring the differences of Finnish students in PISA 2003 and 2012 using educational data mining

2016

Suomi on aina saanut hyviä tuloksia PISA-tutkimuksissa, mutta vuonna 2012 tulokset huononivat merkittävästi. Vuosien 2003 ja 2012 aineistoihin sovellettiin muokattua tiedonlouhinta-algoritmia nimeltään k-means++. Tuloksena saatiin kummallekin aineistolle viisi klusteria, joita vertailtiin keskenään. Huonommin pärjänneet klusterit olivat pysyneet samankaltaisina, mutta paremmin pärjänneiden klusteri oli jakautunut. Lisäksi keskiverrosti pärjänneiden klusteri oli kasvanut huomattavasti. Kaikkien klustereiden tulokset matematiikassa olivat laskeneet vuodesta 2003. Finland has always gotten good scores in PISA studies, but in 2012 the results dropped significantly. A modified version of a data mi…

Sukupuoli, ei-kognitiiviset piirteet ja talousosaaminen osaamisjakauman eri kohdissa PISA-tutkimuksessa

2021

Sosiaaliset suhteet koulunkäynnissä vahvuutena ja haasteena - nuorten kokema sosiaalinen tuki kotona ja koulussa

2018

Lukutaito – Tie tulevaisuuteen: PISA 2018 Suomen pääraportti

2021

Lukutaito on keskeinen pohja niin opiskelulle, lukunautinnolle, yhteiskuntaan osallistumiselle kuin oman identiteetin kehittämisellekin. Hyvä lukutaito luo vakaan pohjan, joka auttaa etenemään elämän poluilla. 2000-luvulla on kuitenkin havaittu, että Suomessa kiinnostus lukemiseen on vähentynyt ja heikkojen lukijoiden määrä on lisääntynyt. Opetusvelvollisuuden laajentaminen nostaa esiin kysymyksiä nuorten osaamistarpeista, -tavoitteista ja oppisisällöistä. Tässä kirjassa lukemista ja oppimista lähestytään kolmesta eri näkökulmasta, joita ovat hyvän lukutaidon kehittäminen, oppimisen moninaisuus sekä perusopetuksen jälkeisten tarpeiden ja tavoitteiden tarkastelu. Kirjan artikkeleissa pohdita…

Automatic knowledge discovery from sparse and large-scale educational data : case Finland

2017

The Finnish educational system has received a lot of attention during the 21st century. Especially, the outstanding results in the first three cycles of the Programme for International Student Assessment (PISA) have made Finland’s education system internationally famous, and its unique characteristics have been under active research by various, predominantly educational, scholars since then. However, despite the availability of real but often sparse big data sets that would allow more evidence-based decision making, existing research to date has mostly concentrated on using classical qualitative and (univariate) quantitative methods. This thesis discusses, in general terms, knowledge discove…