Search results for "Pentaho"

showing 3 items of 3 documents

ETL procesu implementācija, problēmas un risinājumi

2022

ETL procesu izmantošana paliek ar vien populārāka, un to rīku daudzums un dažādība arī palielinās un katram no tiem ir savi plusi un mīnusi, un katrs rīks ir piemērots atšķirīgai nozarei vai ETL procesa veidam. Šajā darbā tiek pētīti trīs ETL rīki Pentaho, Talend, CloverDX un to problēmas, datu transformāciju implementācijas, un risinājuma izvēle. Lai veiktu precīzākus mērījumus un labāk izprastu kā katrs rīks strādā, tika izveidoti trīs plāni pēc kuriem vadīties, pirmajā plānā transformācijai jāsastāv tikai no soļiem, otrajā plānā transformācijai jāsastāv no vaicājuma, trešajā plānā transformācija jāveido uz pieredzē balstītas optimizācijas, ko nepieciešams izpildīt katrā rīkā, lai saprast…

ETL risinājumiTalendCloverDXDatorzinātnePentahoETL procesi
researchProduct

Darījumu inteliģences sistēma finanšu atskaitēm FINREP formātā

2017

Maģistra darbā ir izskatītas FINREP (Financial Reporting) finanšu datu atskaišu standarta pielāgošanas iespējas darījumu inteliģences sistēmām. FINREP standartu izstrādāja Eiropas Banku iestāde, to izmantošana ir reglamentēta Eiropas Savienības kredītiestādēm, kas atbilst noteiktām prasībām. Maģistra darba mērķis ir izpētīt FINREP finanšu atskaišu veidošanas iespējas Oracle Hyperion Financial Management maksas rīkā, kā arī izpētīt pieejamos atvērtā koda darījumu inteliģences risinājumus. Izvēloties vienu no atvērtā koda sistēmām, izpētīt to pielāgošanas iespējas FINREP atskaitēm, secinot vai ir iespējams panākt līdzīgo funkcionalitāti kā Oracle Hyperion rīkā.

FINREP standartsOLAPdarījumu inteliģenceDatorzinātnePentahoOracle Hyperion
researchProduct

ETL procesu risinājumi lielo datu gadījumos

2016

Lielo datu milzīgais apjoms un tā straujais pieaugums liek meklēt jaunas un attīstīt esošās tehnoloģijas datu apstrādē, jo tradicionālie ETL jeb datu izgūšanas, transformācijas un ielādes rīki nespēj apstrādāt tādu apjomu. Darba mērķis ir izpētīt ETL procesu galvenās iezīmes un pieejamos risinājumus lielo datu apstrādē. Rezultātā tika aplūkoti galvenie izaicinājumi un sarežģījumi lielo datu apstrādē un apskatīti risinājumi ETL procesu veikšanai liela apjoma datiem. Darba izstrādes laikā tika veikta lietojuma gadījuma realizācija, lai novērtētu tradicionālā ETL rīka Pentaho Kettle iespējas un piemērotību liela apjoma datu apstrādei.

lielie datiHadoopDatorzinātnePentaho KettleETL procesi
researchProduct