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Post-Transcriptional Regulation of Iron Homeostasis in Saccharomyces cerevisiae
2013
Iron is an essential micronutrient for all eukaryotic organisms because it participates as a redox cofactor in a wide variety of biological processes. Recent studies in Saccharomyces cerevisiae have shown that in response to iron deficiency, an RNA-binding protein denoted Cth2 coordinates a global metabolic rearrangement that aims to optimize iron utilization. The Cth2 protein contains two Cx8Cx5Cx3H tandem zinc fingers (TZFs) that specifically bind to adenosine/uridine-rich elements within the 3' untranslated region of many mRNAs to promote their degradation. The Cth2 protein shuttles between the nucleus and the cytoplasm. Once inside the nucleus, Cth2 binds target mRNAs and stimulate…
Designing the 5G network infrastructure: a flexible and reconfigurable architecture based on context and content information
2018
5G networks will have to offer extremely high volumes of content, compared to those of today’s. Moreover, they will have to support heterogeneous traffics, including machine-to-machine, generated by a massive volume of Internet-of-Things devices. Traffic demands will be variable in time and space. In this work, we argue that all this can be achieved in a cost-effective way if the network is flexible and reconfigurable. We present the Flex5Gware network architecture, designed to meet the above requirements. Moreover, we discuss the links between flexibility and reconfigurability, on the one side, and context awareness and content awareness, on the other; we show how two of the building…
Inattention and Uncertainty in the Predictive Brain
2021
Negative effects of inattention on task performance can be seen in many contexts of society and human behavior, such as traffic, work, and sports. In traffic, inattention is one of the most frequently cited causal factors in accidents. In order to identify inattention and mitigate its negative effects, there is a need for quantifying attentional demands of dynamic tasks, with a credible basis in cognitive modeling and neuroscience. Recent developments in cognitive science have led to theories of cognition suggesting that brains are an advanced prediction engine. The function of this prediction engine is to support perception and action by continuously matching incoming sensory input with to…
Search for the neutral Higgs bosons of the Minimal Supersymmetric Standard Model in $pp$ collisions at $\sqrt{s}=7$ TeV with the ATLAS detector
2013
A search for neutral Higgs bosons of the Minimal Supersymmetric Standard Model (MSSM) is reported. The analysis is based on a sample of proton-proton collisions at a centre-of-mass energy of 7 TeV recorded with the ATLAS detector at the Large Hadron Collider. The data were recorded in 2011 and correspond to an integrated luminosity of 4.7 fb[superscript −1] to 4.8 fb[superscript −1]. Higgs boson decays into oppositely-charged muon or τ lepton pairs are considered for final states requiring either the presence or absence of b-jets. No statistically significant excess over the expected background is observed and exclusion limits at the 95% confidence level are derived. The exclusion limits ar…
Pactos de carácter patrimonial en las uniones de hecho: un estudio de la cuestión desde la perspectiva de la experiencia jurídica española
2019
This paper studies the matter of the validity of patrimonial agreements in common-law relationships in Spanish Law
Distributed Clustering Algorithm for Spatial Field Reconstruction in Wireless Sensor Networks
2015
En este trabajo, consideramos el problema de la estimación espacial distribuida para la reconstrucción del campo radio en redes de sensores inalámbricos. Para estimar el campo, se utiliza una técnica geoestadística llamada kriging. La estimación espacial centralizada con un gran número de sensores conllevan un elevado coste computacional y gasto de energía. Presentamos un novedoso algoritmo de clustering distribuido para estimar mapas de interferencia espacial, que son esenciales para las operaciones y la gestión de las futuras redes inalámbricas. En este algoritmo, los clústeres de sensores se forman de forma adaptativa mediante la minimización de la varianza de kriging. El cálculo del sem…
Self-Organized Linguistic Systems: From traditional AI to bottom-up generative processes
2018
Este trabajo busca explorar el potencial de los procesos generativos bottom-up en el contexto de la producción conlang, con el objetivo de describir las bases de un nuevo campo de investigación: los Sistemas Lingüísticos Autoorganizados o SOLS, específicamente bajo la perspectiva doble de sistemas autoorganizados y lenguajes construidos. El enfoque SOLS proporciona un marco para la creación de lenguajes artificiales autogenerados y puede servir como punto de partida para el desarrollo de lenguajes dependientes del contexto o específicos del dominio. Reconoce que el desarrollo de conlangs puede ocurrir en sociedades artificiales de agentes simples, como resultado de interacciones sociales en…
Distributed channel prediction for multi-agent systems
2017
Los sistemas multiagente (MAS) se comunican a través de una red inalámbrica para coordinar sus acciones e informar sobre el estado de su misión. La conectividad y el rendimiento del sistema pueden mejorarse mediante la predicción de la ganancia del canal. Presentamos un esquema basado en regresión de procesos gaussianos (GPR) distribuidos para predecir el canal inalámbrico en términos de la potencia recibida en el MAS. El esquema combina una máquina de comité bayesiano con un esquema de consenso medio, distribuyendo así no sólo la memoria sino también la carga computacional y de comunicación. A través de simulaciones de Monte Carlo, demostramos el rendimiento del GPR propuesto. RACHEL TEC20…
Diseño e implementación de una aplicación en Processing para la representación visual de datos multidimensionales utilizando técnicas de Minería de D…
2015
La posibilidad de disponer de representaciones gráficas de los datos es de gran valor a la hora de extraer conocimiento útil. Sus principales ventajas son la visualización de información de una forma sencilla, rápida y directa. No obstante, muchos de los conjuntos de datos contienen numerosos registros, que pueden ser de naturaleza multivariante. En estos casos, la representación visual de datos se convierte en una tarea complicada y las técnicas clásicas que suelen utilizarse obtienen resultados poco intuitivos. Esta tesis se plantea como objetivo el diseño e implementación de una aplicación versátil capaz de representar visualmente gran cantidad de datos multidimensionales de forma eficaz…
A hybrid short read mapping accelerator
2013
Background The rapid growth of short read datasets poses a new challenge to the short read mapping problem in terms of sensitivity and execution speed. Existing methods often use a restrictive error model for computing the alignments to improve speed, whereas more flexible error models are generally too slow for large-scale applications. A number of short read mapping software tools have been proposed. However, designs based on hardware are relatively rare. Field programmable gate arrays (FPGAs) have been successfully used in a number of specific application areas, such as the DSP and communications domains due to their outstanding parallel data processing capabilities, making them a compet…