Search results for "Sentinel-2"
showing 7 items of 47 documents
Desafíos y oportunidades de Sentinel-2 en la monitorización de las aguas continentales
2023
En los ecosistemas de agua dulce, la escasez y la contaminación de este recurso está promoviendo que los organismos gubernamentales incluyan en sus agendas estrategias para mitigar esta situación a través de una gestión sostenible. La Directiva Marco del Agua establece entre sus requerimientos la monitorización del estado ecológico de las aguas continentales para determinar su calidad. Las imágenes satelitales ofrecen una visión sinóptica y continua a partir de la que es posible derivar métricas del estado ecológico. Esas métricas son un complemento a los tradicionales muestreos ya que se incrementa la cobertura espacial y la periodicidad en la monitorización. Sentinel-2, con su sensor Mult…
Estimation of key biophysical parameters related to crop stress through new remote sensors and multi-crop in situ data
2020
El monitoreo de los cultivos a lo largo de toda la etapa de crecimiento es esencial para detectar anomalías y optimizar los costes y recursos del sector agrícola. Las variables biofísicas de la vegetación, principalmente el contenido en agua, el índice de área foliar o la clorofila, están consideradas indicadores importantes de la salud, crecimiento y productividad de la vegetación. Además, estos parámetros biofísicos no solo son importantes por proporcionar información por sí mismos del estado fisiológico de la vegetación, también porque son parámetros clave de entrada en importantes modelos agronómicos. La medida directa de estos parámetros biofísicos sobre el terreno requiere elevados re…
Mapping productivity and essential biophysical parameters of cultivated tropical grasslands from sentinel-2 imagery.
2020
Nitrogen (N) is the main nutrient element that maintains productivity in forages
Flooding in the Digital Twin Earth: The Case Study of the Enza River Levee Breach in December 2017
2023
The accurate delineation of flood hazard maps is a key element of flood risk management policy. Flood inundation models are fundamental for reproducing the boundaries of flood-prone areas, but their calibration is limited to the information available on the areas affected by inundation during observed flood events (typically fragmentary photo, video or partial surveys). In recent years, Earth Observation data have supported flood monitoring and emergency response (e.g., the Copernicus Emergency Service) thanks to the proliferation of available satellite sensors, also at high spatial resolution. Under this umbrella, the study investigates a levee breach that occurred in December 2017 along t…
Gaussian processes retrieval of crop traits in Google Earth Engine based on Sentinel-2 top-of-atmosphere data.
2022
The unprecedented availability of optical satellite data in cloud-based computing platforms, such as Google Earth Engine (GEE), opens new possibilities to develop crop trait retrieval models from the local to the planetary scale. Hybrid retrieval models are of interest to run in these platforms as they combine the advantages of physically-based radiative transfer models (RTM) with the flexibility of machine learning regression algorithms. Previous research with GEE primarily relied on processing bottom-of-atmosphere (BOA) reflectance data, which requires atmospheric correction. In the present study, we implemented hybrid models directly into GEE for processing Sentinel-2 (S2) Level-1C (L1C)…
Latvijas ekosistēmas analīze, izmantojot satelītu spektrālo informāciju
2020
Lai novērotu izmaiņas zemes virsmas ekosistēmās un veiktu to analīzi reālajā laikā, jāiegulda daudz laika un darba, kā arī, manuāli šāda analīze nav iespējama pilnīgi visai Latvijas teritorijai. Šī maģistra darba “Latvijas ekosistēmas analīze, izmantojot satelītu spektrālo informāciju” mērķis, ir izpētīt vai un kā ar satelītu spektru sniegto informāciju iespējams veikt automatizētu zemes virsmas kartēšanu un ekosistēmu analīzi. Darba ietvaros izpētīts pieejamo brīvpieejas datu satelītu klāsts, izpētīti un analizēti citi, līdzīgu problēmu risinoši nozares pētījumi, veikta zemes virsmas indeksu un spektru apvienojumu praktiska analīze un izstrādāts veiksmīgs prototips algoritmiem Latvijas ter…
Metodoloģijas iestrādnes pārmitro lauksaimniecības zemju noteikšanai no tālizpētes datu avotiem
2019
Maģistra darba mērķis ir izvērtēt lāzerskenēšanas datu un multispektrālo satelītainu izmantošanu pārmitru lauksaimniecības zemju identificēšanā, izstrādājot metodiku digitālā reljefa modeļa un dažādu spektru satelītainu apstrādē un kombinēšanā, lai izveidotu prognostisko modeli rastra kartes formātā. Pētījuma teritorijas veido 12 lauksaimniecības zemes Latvijas centrālajā un rietumu daļā, kuras ir uz dažādiem kvartāra nogulumu tipiem, ar dažādu zemes lietojuma veidu un meliorācijas stāvokli. Dati prognostiskā modeļa izveidošanai tika iegūti no 200 parauglaukumiem 10 pētījuma teritorijās un analizēti, izmantojot lineārās regresijas modeli. Kombinējot datu slāņus ar labākajiem rezultātiem lin…