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Toward the Identification of Two Glycoproteins Involved in the Stomatal Deregulation of Downy Mildew–Infected Grapevine Leaves

2015

SPE Pôle IPM UB; International audience; Stomata remain abnormally opened and unresponsive to abscisic acid in grapevine leaves infected by downy mildew. This deregulation occurs from 3 days post inoculation and increases concomitantly with leaf colonization by the pathogen. Using epidermal peels, we demonstrated that the active compound involved in this deregulation is located in the apoplast. Biochemical assays showed that the active compound present in the apoplastic fluids isolated from Plasmopara viticola infected grapevine leaves (IAF) is a CysCys bridge-independent, thermostable and glycosylated protein. Fractionation guided assays based on chromatography / stomatal response and prot…

[SDE] Environmental SciencesProteomicsPhysiology[SDV]Life Sciences [q-bio]stomataMolecular Sequence DataPlant EpidermisFungal ProteinsCell wallPlasmoparaPlasmopara viticolachemistry.chemical_compoundCell WallBotany[SDV.BV]Life Sciences [q-bio]/Vegetal Biology[SDV.BV] Life Sciences [q-bio]/Vegetal BiologyComputer SimulationVitisAmino Acid SequencePathogenAbscisic acidPhylogenyproteomicGlycoproteinsPlant DiseasesPlant Proteinsplant-microbe interactionFungal proteinSequence Homology Amino AcidbiologyfungiPlant Stomatafood and beveragesGeneral MedicineChromatography Ion Exchangebiology.organism_classificationApoplast[SDV] Life Sciences [q-bio]Plant LeavesOomycetesBiochemistrychemistryVitis viniferaHost-Pathogen InteractionsPlant Stomata[SDE]Environmental SciencesDowny mildewguard cellAgronomy and Crop ScienceMolecular Plant-Microbe Interactions®
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Influence de l'apport d'amendements organiques sur les émissions de N2O et de N2 par les sols, au cours de la dénitrification, révélée par le traçage…

2006

International audience

[SDE] Environmental Sciences[ SDE ] Environmental Sciences[ INFO.INFO-MO ] Computer Science [cs]/Modeling and Simulation[SDE]Environmental Sciences[INFO.INFO-MO] Computer Science [cs]/Modeling and Simulation[INFO.INFO-MO]Computer Science [cs]/Modeling and SimulationComputingMilieux_MISCELLANEOUS
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A modeling approach to evaluate the influence of spatial and temporal structure of an epidemiological surveillance network on the intensity of phytos…

2017

National audience

[SDE] Environmental Sciences[SDV]Life Sciences [q-bio][MATH] Mathematics [math]pesticides[INFO] Computer Science [cs]pest monitoringsimulationdynamic bayesian networks[SHS]Humanities and Social Sciences[SDV] Life Sciences [q-bio]supervised control[SDE]Environmental Sciences[SDV.BV]Life Sciences [q-bio]/Vegetal Biology[SDV.BV] Life Sciences [q-bio]/Vegetal Biology[INFO]Computer Science [cs][SHS] Humanities and Social Sciences[MATH]Mathematics [math]ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
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La gestion des betteraves adventices résistantes à un herbicide: une approche par simulation

2007

National audience; Les variétés de betteraves sucrières génétiquement modifiées (GM) résistantes à un herbicide sont, a priori, intéressantes dans des champs fortement infestés par la betterave adventice. Cependant, la montée à fleurs de ces betteraves GM peut entraîner l’apparition d’individus résistants, via la dispersion de pollen. Nous avons développé et utilisé le modèle GENESYS-Betterave pour simuler, à l’échelle d’une petite région agricole, l’impact des pratiques culturales sur la dispersion du transgène. Il permet d'identifier des stratégies pour contrôler les adventices et limiter l'apparition de populations résistantes en zone de production de betterave sucrière. L’utilisation de…

[SDE] Environmental Scienceshttp://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_24242http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_28744[SDV]Life Sciences [q-bio]Évaluation du risquehttp://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_5728H60 - Mauvaises herbes et désherbageFlux de gènesPollution par l'agriculture[SHS]Humanities and Social SciencesMéthode de luttehttp://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_33990http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_34285http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_37331http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_2018Variétéhttp://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_3566http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_8157http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_37932Résistance aux pesticidesSaccharum officinarumU10 - Informatique mathématiques et statistiquesExpérimentation au champhttp://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_6727Modèle de simulationhttp://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_25427[SDV] Life Sciences [q-bio]Pratique culturalehttp://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_8347Organisme génétiquement modifié[SDE]Environmental SciencesSystème de culture[SHS] Humanities and Social SciencesHerbicidehttp://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_1971P02 - PollutionMauvaise herbe
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Peut-on réduire les herbicides sans perdre de rendement ?

2019

Afin de concevoir des systèmes agricoles durables et économes en herbicides, il est indispensable de comprendre les relations entre usage d'herbicides, niveau d’infestation par les adventices et pertes de rendement. Comme les agriculteurs raisonnent l'utilisation des herbicides en fonction de la flore et de leurs autres pratiques (ex. travail du sol, date de semis, rotation), il est difficile d'évaluer ces relations directement en parcelles agricoles, tant les possibilités sont nombreuses. Notre étude a donc choisi de traiter la question via l’utilisation d’un modèle de simulation. Nous avons collecté et simulé 272 systèmes de culture d'agriculteurs de sept régions avec la flore adventice t…

[SDE] Environmental Sciencesnuisibilité[SDV]Life Sciences [q-bio]yield lossHTFIsimulation[SDV] Life Sciences [q-bio]IFT herbicidenuisanceherbicide[SDE]Environmental Sciencesperte de rendement;IFT herbicide;adventice;simulation;nuisibilité; yield loss;HTFI;herbicide;weed;simulation;nuisance[SDV.BV]Life Sciences [q-bio]/Vegetal Biology[SDV.BV] Life Sciences [q-bio]/Vegetal Biologyadventiceweed
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DEXi Fusariose de l’ail : Prototype d’outil d’évaluation multicritère en vue de la maitrise du risque de développement de la fusariose de l’ail (Fusa…

2022

[SDE] Environmental Sciencessystèmes de cultureFusariose de l'ailOutil d'aide à la décisioncontexte pédoclimatique[INFO.INFO-MO] Computer Science [cs]/Modeling and Simulationleviers agronomiques[SDV.BV.PEP] Life Sciences [q-bio]/Vegetal Biology/Phytopathology and phytopharmacy
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Modelling the optical properties of fresh biomass burning aerosol produced in a smoke chamber: results from the EFEU campaign

2007

A better characterisation of the optical properties of biomass burning aerosol as a function of the burning conditions is required in order to quantify their effects on climate and atmospheric chemistry. Controlled laboratory combustion experiments with different fuel types were carried out at the combustion facility of the Max Planck Institute for Chemistry (Mainz, Germany) as part of the "Impact of Vegetation Fires on the Composition and Circulation of the Atmosphere" (EFEU) project. The combustion conditions were monitored with concomitant CO<sub>2</sub> and CO measurements. The mass scattering efficiencies of 8.9±0.2 m<sup>2</sup> g<sup&gt…

[SDU.OCEAN]Sciences of the Universe [physics]/Ocean Atmosphereoptical propertiesSmokeAtmospheric Science[SDU.OCEAN] Sciences of the Universe [physics]/Ocean AtmosphereChemistryCombustionAtmospheric scienceslcsh:QC1-999AerosolDilutionlcsh:ChemistryAtmospherelcsh:QD1-999complex refractive indexEnvironmental chemistryAtmospheric chemistryParticle-size distributionBiomass burning aerosolMie simulationsAbsorption (electromagnetic radiation)number size distributionlcsh:PhysicsAtmospheric Chemistry and Physics
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Changes in the frequency of the Weather Regimes over the Euro-Atlantic and Mediterranean sector and their relation to the anomalous temperatures over…

2013

19 pages; International audience; An exercise has been carried out to assess to what extent the Euro-Atlantic Weather Regimes (WR),described from the ERA-interim Reanalysis in the summer season, projects onto a pool of AGCMAMIPsimulations in which sea surface temperatures (SST) are prescribed from observations.Although the model simulations present some biases in the spatial structure and seasonality of WRs,exhibiting also less variability, they are able to capture main WR over the region in summer season:+Middle East –Middle East, +NAO, -NAO. WR paradigm is used to quantify changes in theatmosphere under warmer/colder than normal conditions over the Mediterranean Sea. To addressthis proble…

[SDU.STU.CL] Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/ClimatologyAGCM-AMIP simulationfrequency of occurrenceMediterranean Sea[ SDU.STU.CL ] Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/ClimatologyWeather Regimes
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Simulations des écoulements dans le bassin versant du fleuve Mono (Afrique de l'ouest) avec le modèle GR2M.

2007

National audience; Dans le contexte de la péjoration pluviométrique observée depuis les années 1970 et le manque criard des données d'écoulements en Afrique de l'Ouest, l'évaluation des écoulements présente un intérêt particulier pour les scientifiques. La présente étude s'intéresse à la simulation des données hydrologiques dans le bassin du fleuve Mono. Le modèle choisit est le GR2M (modèle génie rural) à deux paramètres au pas de temps mensuel. C'est un modèle empirique qui permet la simulation appréciable des écoulements dans le bassin de 1965 à 1988. Les résultats de plusieurs auteurs confirment l'efficacité de ce modèle GR2M.

[SDU.STU.CL] Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/ClimatologyMono[ SDU.STU.CL ] Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/ClimatologysimulationGR2Mbassin versant
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Étude des températures simulées avec Méso-NH : sensibilité à l’artificialisation des sols à Grenoble et Lyon.

2022

International audience; La modélisation atmosphérique à très fine échelle permet d’analyser la dynamique de l’îlot dechaleur urbain en contexte de topographie complexe. Deux simulations (Urbaine et Non-Urbaine) mettenten évidence les effets associés à l'urbanisation. La taille des agglomérations, dans le cas de Lyon etGrenoble, n'influence pas la différence de température entre les deux simulations. Les conditions destabilité influencent fortement ces différences. L'ICU peut être intensifié par l'affaiblissement du vent oul’effet de piégeage et/ou le développement d’une couche d’inversion.

[SDU.STU.CL] Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Climatologycirculation locale[SDU.STU.CL]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Climatologysimulation numériqueîlot de chaleur urbaintopographie
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