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Generación y Validación de algoritmos para la obtención de la temperatura de la superficie terrestre utilizando técnicas de Teledetección en el infra…

2014

La temperatura de superficie terrestre, LST (por sus siglas en inglés), es uno de los principales parámetros en el estudio de balance energético y de masa entre la atmosfera y el suelo, en particular, en la estimación de la evapotranspiración y el estrés hídrico que pueda sufrir la vegetación (Hall et al, 1992; Sellers, et al., 1995; Anderson, et al., 1997; Sánchez, et al. 2008). Además, la LST es necesaria como dato inicial en modelos de predicción meteorológica (Barton, et al. 1989; Gouturbe, et al. 1993), evaluación de daños provocados por las heladas (Caselles y Sobrino 1989), y detección de incendios forestales (Calle, et al. 2005), entre otros muchos. La LST puede considerarse también…

:MATEMÁTICAS::Análisis numérico::Construcción de algoritmos [UNESCO]:MATEMÁTICAS::Ciencia de los ordenadores::Cálculo digital [UNESCO]UNESCO::MATEMÁTICAS::Ciencia de los ordenadores::Cálculo digitaladvanced along track scanning radiometer:CIENCIAS TECNOLÓGICAS::Tecnología de la instrumentación::Instrumentos de medida de la temperatura [UNESCO]split-windowUNESCO::CIENCIAS DE LA TIERRA Y DEL ESPACIO::HidrologíaUNESCO::LÓGICA::Metodología::Método científicomoderate imaging spectroradiometer:FÍSICA::Electromagnetismo::Radiación infrarroja visible y ultravioleta [UNESCO]:FÍSICA [UNESCO]UNESCO::FÍSICA::Electromagnetismo::Radiación infrarroja visible y ultravioletateledetecciónetm+UNESCO::CIENCIAS TECNOLÓGICAS::Tecnología de la instrumentación::Instrumentos de medida de la temperaturainfrarrojo térmicoseviriUNESCO::FÍSICA::Óptica::Tratamiento digital. ImágenesUNESCO::CIENCIAS DE LA TIERRA Y DEL ESPACIO::Climatología:CIENCIAS DE LA TIERRA Y DEL ESPACIO::Ciencias de la atmósfera [UNESCO]clar:CIENCIAS DE LA TIERRA Y DEL ESPACIO::Climatología [UNESCO]UNESCO::FÍSICA:FÍSICA::Óptica::Tratamiento digital. Imágenes [UNESCO]UNESCO::CIENCIAS TECNOLÓGICAS::Tecnología del espacio::Satélites artificiales:CIENCIAS TECNOLÓGICAS::Tecnología del espacio::Satélites artificiales [UNESCO]:CIENCIAS DE LA TIERRA Y DEL ESPACIO::Hidrología [UNESCO]temperatura de superficie terrestrevalidación:LÓGICA::Metodología::Método científico [UNESCO]UNESCO::MATEMÁTICAS::Análisis numérico::Construcción de algoritmosasterUNESCO::CIENCIAS DE LA TIERRA Y DEL ESPACIO::Ciencias de la atmósfera
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Detection of Water Stress in an Olive Orchard with Thermal Remote Sensing Imagery

2006

An investigation of the detection of water stress in non-homogeneous crop canopies such as orchards using high-spatial resolution remote sensing thermal imagery is presented. An airborne campaign was conducted with the Airborne Hyperspectral Scanner (AHS) acquiring imagery in 38 spectral bands in the 0.43–12.5 mm spectral range at 2.5 m spatial resolution. The AHS sensor was flown at 7:30, 9:30 and 12:30 GMT in 25 July 2004 over an olive orchard with three different water-deficit irrigation treatments to study the spatial and diurnal variability of temperature as a function of water stress. A total of 10 AHS bands located within the thermal-infrared region were assessed for the retrieval of…

Atmospheric ScienceGlobal and Planetary ChangeGround truthCrown temperatureWater stressDeficit irrigationAtmospheric correctionHyperspectral imagingForestrySpectral bandsEmissivityEnvironmental scienceOrchardDeficit irrigationAgronomy and Crop ScienceImage resolutionThermal remote sensingRemote sensingSplit-window
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Estimación de la temperatura superficial del mar desde datos satelitales NOAA-AVHRR: validación de algoritmos aplicados a la costa norte de Chile

2011

Se aplicaron y compararon tres algoritmos del tipo Split-Window (SW), que permitieron estimar la temperatura superficial del mar desde datos aportados por el sensor Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR), a bordo de la serie de satélites de la National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA). La validación de los algoritmos fue lograda por comparación con mediciones in situ de temperatura del mar provenientes de una boya hidrográfica, ubicada frente a la costa norte de Chile (21°21'S, 70°6'W; Región de Tarapacá), a 3 km de la costa aproximadamente. Los mejores resultados se obtuvieron por aplicación del algoritmo propuesto por Sobrino & Raissouni (2000). En efecto, diferenci…

Estimationalgorithmsatellitealgoritmotemperatura superficial del marsplit-windowAquatic ScienceOceanographySea surface temperaturenorthern Chilesea surface temperaturesensorSatellite datanorte de ChileGeologyRemote sensingLatin American Journal of Aquatic Research
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