Search results for "T-NORMA"
showing 7 items of 7 documents
Are local food chains more sustainable than global food chains? Considerations for assessment
2016
© 2016 by the authors; licensee MDPI, Basel, Switzerland. This paper summarizes the main findings of the GLAMUR project which starts with an apparently simple question: is "local" more sustainable than "global"? Sustainability assessment is framed within a post-normal science perspective, advocating the integration of public deliberation and scientific research. The assessment spans 39 local, intermediate and global supply chain case studies across different commodities and countries. Assessment criteria cover environmental, economic, social, health and ethical sustainability dimensions. A closer view of the food system demonstrates a highly dynamic local-global continuum where actors, whil…
Ekspertu novērtējumu agregācija, balstoties uz ekvivalences attiecību
2016
Darbs ir veltīts vispārinātā agregācijas operatora speciālai konstrukcijai, kas balstīts uz nestriktu ekvivalences attiecību. Darba mērķis ir aprakstīt kā var agregēt ekspertu novērtējumus gadījumā, kad starp novērtētiem objektiem pastāv līdzība, kas uzdota ar nestriktu ekvivalences attiecību. Piedāvātā metode ir ilustrētā ar ekonomiska rakstura piemēru.
Par svārstīgiem nestriktiem Hamahera agregācijas operatoriem daudzkritēriju lēmumu pieņemšanai
2015
Bakalaura darbs veltīts dažiem svārstīgo nestrikto Hamahera agregācijas operatoru pielietojumiem daudzkritēriju lēmumu pieņemšanas procesa modelēšanā. Darbā aplūkoti tādi nestriktās matemātikas jēdzieni, kā t-norma, t-konorma, involūcija, svārstīga nestrikta kopa, darbības ar svārstīgiem nestriktiem elementiem, kas nepieciešami, lai definētu svārstīgo nestrikto agregācijas operatoru. Izmantojot svārstīgos nestriktos Hamahera agregācijas operatorus, aprakstīts daudzkritēriju lēmumu pieņemšanas modelis, kas pielietots skaitlisku datu apstrādē. Iegūtie rezultāti analizēti.
Uz nestriktās matemātikas balstīta pieeja daudzkritēriju lineārām programēšanas problēmām
2022
Uz nestriktās matemātikas balstīta pieeja daudzkritēriju lineārām programēšanas problēmām. Šmits E., vadītāja Grigorenko O. Bakalaura darbs, 31 lappuses, 12 attēli, 4 literatūras avoti. Latviešu valodā. Vienas funkcijas maksimizēšana pie dotiem ierobežojumiem ir salīdzinoši vienkāršs un pašsaprotams process, savukārt, brīdī, kad ir nepieciešams maksimizēt divas vai vairāk mērķa funkcijas, uzdevuma atrisinājums var nebūt vairs tik skaidrs, jo dotās mērķa funkcijas var būt savstarpēji pretējas. Līdz ar to ir nepieciešams izstrādāt metodes, kas ļautu šāda tipa uzdevumus risināt. Darbā tika apkopota un pasniegta informācija par nestriktu pieeju vairāku mērķa funkciju lineārās programmēšanas uzd…
Lineārās programmēšanas pieeja pseidolineāru optimizācijas uzdevumu risināšanai
2017
Darbs ir veltīts optimizācijas problēmām ar dažādām pseidolineārām nosacījumu sistēmām un to risināšanas algoritmiem. Ir aprakstīts, kā atrast lineāras nosacījumu sistēmas, kas ir ekvivalentas dotām pseidolineārām nosacījumu sistēmām. Ir atrastas lineāras nosacījumu sistēmas, kuras ir ekvivalentas maksimuma-minimuma, maksimuma-reizinājuma un maksimuma-t-normas nosacījumu sistēmām ar dažām t-normām. Piedāvātā metode ir ilustrēta ar piemēriem.
Sakārtotie svārstīgie nestriktie Hamahera agregācijas operatori daudzkritēriju lēmumu pieņemšanā
2017
Bakalaura darba ir veltīts sakārtotie svārstīie nestriktie Hamahera agregācijas operatoru un to pielietojums daudzkritēriju lēmumu pieņemšanā. Darbā aprakstīti tādi jēdzieni, kā t-norma, t-konorma, involūcija, svārstīga nestrikta kopa, svārstīgu nestriktu elementu sakārtojums, kuri nepieciešami, lai definētu sakārtotu svārstīgo nestrikto agregācijas operatoru. Balstoties uz šiem operātoriem aprakstīts daudzkritēriju lēmumu pieņemšanas modelis, kas ilustrēts ar praktiskiem piemēriem.
Nestriktās ekvivalences nestriktās klasterizācijas algoritmā
2022
Maģistra darba mērķis ir iepazīstināt lasītāju ar izstrādātu, ERAF projekta ietvaros, klasterizācijas metodi FERC, un parādīt tās priekšrocības salīdzinājumā ar nestrikto C-means. Projekta rezultāti tiks publicēti žurnālā Springer. FERC metodē, mēs ieviešam nestrīktās ekvivalences attiecības dažādiem objekta atribūtiem, un tad mēs agregējam šīs nestriktās ekvivalences attiecības vienā, lai noteiktu objekta piederības pakāpi kādam klasterim. Darbā tiek parādīts, ka klasterizācijas procesā, katram objekta atribūtam var uzdot tā nozīmīgumu, ieviešot atribūtu svarus. Līdz šim klasterizācijas procesā, atribūtu svari netika izmantoti. Kā arī darbā tiek parādīti ilustratīvi piemēri.