Search results for "Tekoäly"

Tekoäly reaaliaikaisissa strategiapeleissä

2015

Reaaliaikaisille strategiapeleille ovat ominaisia monimutkaiset dynaamiset ympäristöt, joissa ei ole täsmällistä tietoa ympäristöstä. Tällaiset ympäristöt ovat haastavia tekoälylle. Aihetta kannattaa kuitenkin tutkia, sillä ongelmien ratkonta genren peleissä auttaa myös useiden vastaavien tosielämän ongelmien ratkaisemisessa. Työn tavoitteena on luoda kattava yleiskuva reaaliaikaisten strategiapelien tekoälyn ja tekoälytutkimuksen tilaan painottaen teknisiä menetelmiä. Reaaliaikaisten strategiapelien monimutkaisuudesta johtuen näitä menetelmiä on runsaasti, ja käytännössä kaikki niistä kaipaavat lisätutkimusta. Complex dynamic environments with neither perfect nor complete information about…

Agenttien uskottavuus ja tekotyperyys digitaalisissa peleissä

2012

Tutkielmassa tarkastellaan pelin hahmojen eli agenttien uskottavuutta. Uskottava agentti käyttäytyy pelaajan odotusten mukaisesti. Tekstissä pohditaan, mitkä seikat vaikuttavat agentin uskottavuuteen, ja miten uskottavuus vaikuttaa pelin viihdyttävyyteen. Työssä pyritään tuomaan esille, kuinka agentin etevyys pelissä, tai sen toteutuksen virheettömyys eivät yksin riitä tekemään siitä uskottavaa. Tutkielmassa esitellään myös tekotyperyyden käsite. Tekotyperä agentti on tarkoituksellisesti ohjelmoitu tekemään virheitä. Tekstissä havainnollistetaan, kuinka tekotyperyys voi parantaa agentin uskottavuutta.

Tekoälyn ohjelmointi shakkipelille

2004

IoT -based adversarial attack's effect on cloud data platform services in a smart building context

2020

IoT sensors and sensor networks are widely employed in businesses. The common problem is a remarkable number of IoT device transactions are unencrypted. Lack of correctly implemented and robust defense leaves the organization's IoT devices vulnerable to numerous cyber threats, such as adversarial and man-in-the-middle attacks or malware infections. A perpetrator can utilize adversarial examples when attacking machine learning (ML) models, such as convolutional neural networks (CNN) or deep neural networks (DNN) used, e.g., in DaaS cloud data platform service of smart buildings. DaaS cloud data platform's function in this study is to connect data from multiple IoT sensors, databases, private…

Tekoälyn hyödyntäminen lääkehuollossa

2018

Explainable AI for Industry 4.0 : Semantic Representation of Deep Learning Models

2022

Artificial Intelligence is an important asset of Industry 4.0. Current discoveries within machine learning and particularly in deep learning enable qualitative change within the industrial processes, applications, systems and products. However, there is an important challenge related to explainability of (and, therefore, trust to) the decisions made by the deep learning models (aka black-boxes) and their poor capacity for being integrated with each other. Explainable artificial intelligence is needed instead but without loss of effectiveness of the deep learning models. In this paper we present the transformation technique between black-box models and explainable (as well as interoperable) …

HTI-analyysi älykkäiden teknologioiden kehittämisessä

2018

Tekoäly ja autonomiset järjestelmät ovat yhä enemmän mukana ihmisten arjessa. Yritykset ja eri alojen toimijat kehittävät ja ottavat käyttöön entistä kehittyneempiä tekoälyä hyödyntäviä järjestelmiä. Tekoälyn ympärillä käydyt keskustelut sisältävät usein innostusta ja huimia tulevaisuudennäkymiä, mutta myös pelkoja ja uhkakuvia. Teknologian tulisi lähtökohtaisesti olla ihmistä varten eikä ihmisen teknologiaa varten. Neuroverkkojen ja koneoppimisen myötä tekoälyn hyödyntämät algoritmit ovat aina vain älykkäämpiä. On kuitenkin olemassa riski, että ihmisen kontribuutio alan kehitystyössä jää liian vähäiseksi. Onkin aiheellista ja välttämätöntä tutkia ihmisen ja teknologian välistä vuorovaikutu…

Explainable Fuzzy AI Challenge 2022 : Winner’s Approach to a Computationally Efficient and Explainable Solution

2022

An explainable artificial intelligence (XAI) agent is an autonomous agent that uses a fundamental XAI model at its core to perceive its environment and suggests actions to be performed. One of the significant challenges for these XAI agents is performing their operation efficiently, which is governed by the underlying inference and optimization system. Along similar lines, an Explainable Fuzzy AI Challenge (XFC 2022) competition was launched, whose principal objective was to develop a fully autonomous and optimized XAI algorithm that could play the Python arcade game “Asteroid Smasher”. This research first investigates inference models to implement an efficient (XAI) agent using rule-based …

AI-based quantum-safe cybersecurity automation and orchestration for edge intelligence in future networks

2023

The AIQUSEC (AI-based quantum secure cyber security automation and orchestration in the edge intelligence of future networks) brings measurable advances to the cyber security of access and edge networks and their services, as well as Operational Service Technologies (OT). The research aims for significant cybersecurity scalability, efficiency, and effectiveness of operations through improved and enhanced device and sensor securities, security assurance, quantum security, and Artificial Intelligence (AI) based automation solutions. The new application scenarios of near future, the multiple stakeholders within each scenario, and the higher data volumes raise the need for novel cybersecurity s…

Tekoäly ja rakennusten ennakoiva kunnossapito

2019

Tämän raportin tarkoituksena on tarkastella tekoälyn hyödyntämistä rakennusten ennakoivassa kunnossapidossa. Raportissa esitellään KIRA-digi –hanke ja kuvataan Jyväskylän yliopiston KIRA-digi –pilottihanke. Raportin alussa on tekoälyn kehityspolku ja menetelmiä koskeva luku, jossa määritellään tekoälyn käsite ja tekoälyn menetelmiä, kuten neuroverkot, kone- ja syväoppiminen. Kolmas luku koskee älykkäitä rakennuksia ja kaupunkeja sekä esineiden internetiä (IoT), sensoreita, analytiikkaa, päälle puettavia laitteita ja teollista esineiden internetiä (IIoT). neljännessä raportin luvussa tarkastellaan rakennuksien ennakoivan kunnossapidon hyötyjä ja haittoja, kustannuksia ja säästöjä, prosessia …