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BREVI NOTE SULL'ONERE DELLA PROVA NEL PROCESSO TRIBUTARIO
2019
La regola dell’onere della prova costituisce un pilastro fondamentale in ogni disciplina processuale. Essa si sviluppa in una molteplicita' di principi attraverso i quali il processo persegue la sua funzione, la ricerca della verita'. Nel processo tributario l’applicazione della regola dell’onere della prova non sempre appare ispirata al principio del giusto processo ed al contribuente a volte è richiesto di offrire una prova che va oltre le sue possibilita'.
Il delitto di "caporalato" tra diritti minimi della persona e tutela del mercato del lavoro
2020
Il contributo analizza il reato di intermediazione illecita e sfruttamento lavorativo, offrendo un’analisi comparata con il sistema repressivo tedesco. Lo studio si sofferma, in particolare, sui limiti di legittimazione del diritto penale nella punizione dei fatti di “caporalato”, nel tentativo di scongiurare che l’intervento repressivo nelle dinamiche economiche e contrattuali, di natura sinallagmatica, possa assumere una portata tale da porsi in contrasto con il canone della sussidiarietà. A tal fine, si suggerisce una prospettiva ermeneutica che incentri il disvalore penale del reato di cui all’art. 603-bis c.p. sulla lesione dei diritti fondamentali del lavoratore – riconducibili agli a…
Il Polar prima del Polar: il poliziesco italo-americano tra fine Ottocento e gli anni Trenta del Novecento
2018
Tra la fine dell’Ottocento e gli anni Trenta del Novecento, alcuni Italiani immigrati negli Stati Uniti – quali, fra gli altri, Bernardino Ciambelli, Italo Stanco, Garibaldi Marto Lapolla, Louis Forgione, nonché il sodalizio letterario costituito da Michael Fiaschetti e Prosper Buranelli – si sono cimentati nel genere del poliziesco con alcuni testi che, partendo da alcune delle caratteristiche tipiche del Mystery, quali la serializzazione e l’incardinamento della fabula in uno specifico contesto urbano, insieme ad alcuni degli elementi caratteriali dei personaggi dell’Hard boiled non perdono mai di vista la peculiare ‘missione’ di denuncia politica, economica e sociale. Facendo del problem…
Rappresentazioni e territorio nelle dinamiche del turismo: il caso della Lonely Planet Sicily
2018
L’attuale dibattito sul riordino territoriale del Paese rende nuovamente centrale il concetto di territorio che, da sempre, in una prospettiva geografica pone problemi definitori. Esso può essere, infatti, oggetto di produzioni simboliche e (ri)semantizzazioni in grado di ridefinirlo e di creare specifiche modalità di interazione. A questo proposito, il presente lavoro intende proporre una riflessione su alcune dinamiche di produzione e riproduzione simbolica che interessano il concetto di territorio nel turismo, ambito in cui si può osservare una relazione diretta tra rappresentazione del territorio (intesa anche come narrazione) e possibilità d’azione. In particolare, attraverso il caso s…
Design and analysis of discrete choice experiments for models with response time
2013
Prioritisation of alternatives with analytical hierarchy process plus response latency and web surveys
2014
This paper introduces a new method that combines the well-known analytical hierarchy process (AHP) with a response latency metric. The response latency is the time taken by respondents to make choices over pairwise comparisons. The analytical calculation of relative importance weights of the alternatives is made by using a response latency model previously validated in several case studies. This combination aims to overcome some drawbacks of the traditional AHP related to the use of a rating scale (the so-called Saaty scale), and it is a natural way to involve response latency in established decisionmaking methods. This new method can be profitably adopted in web surveys where it is easy to…
Mixing Different Realities in a Single Shared Space
2019
The concept of internet of everything involves an intelligent connection of people, processes, data, and things. In this sense, shared spaces aimed to connect different users that collaborate following a common purpose are of relevance to the field. Many computer-based collaborative environments have been proposed in recent years. However, the design of mixed-platform collaborative spaces, in which different paradigms—such as augmented reality (AR) and virtual reality (VR)—are blended, is still uncommon. This chapter aims to analyze the benefits and features of these systems, reviewing existing related works and proposing a series of features for the design of effective mixed-platform colla…
Non-cooperative Aerial Base Station Placement via Stochastic Optimization
2019
Autonomous unmanned aerial vehicles (UAVs) with on-board base station equipment can potentially provide connectivity in areas where the terrestrial infrastructure is overloaded, damaged, or absent. Use cases comprise emergency response, wildfire suppression, surveillance, and cellular communications in crowded events to name a few. A central problem to enable this technology is to place such aerial base stations (AirBSs) in locations that approximately optimize the relevant communication metrics. To alleviate the limitations of existing algorithms, which require intensive and reliable communications among AirBSs or between the AirBSs and a central controller, this paper leverages stochastic…
A Spatial-Temporal Correlation Approach for Data Reduction in Cluster-Based Sensor Networks
2019
International audience; In a resource-constrained Wireless Sensor Networks (WSNs), the optimization of the sampling and the transmission rates of each individual node is a crucial issue. A high volume of redundant data transmitted through the network will result in collisions, data loss, and energy dissipation. This paper proposes a novel data reduction scheme, that exploits the spatial-temporal correlation among sensor data in order to determine the optimal sampling strategy for the deployed sensor nodes. This strategy reduces the overall sampling/transmission rates while preserving the quality of the data. Moreover, a back-end reconstruction algorithm is deployed on the workstation (Sink)…
Energy Efficiency Optimization for Multi-cell Massive MIMO : Centralized and Distributed Power Allocation Algorithms
2021
This paper investigates the energy efficiency (EE) optimization in downlink multi-cell massive multiple-input multiple-output (MIMO). In our research, the statistical channel state information (CSI) is exploited to reduce the signaling overhead. To maximize the minimum EE among the neighbouring cells, we design the transmit covariance matrices for each base station (BS). Specifically, optimization schemes for this max-min EE problem are developed, in the centralized and distributed ways, respectively. To obtain the transmit covariance matrices, we first find out the closed-form optimal transmit eigenmatrices for the BS in each cell, and convert the original transmit covariance matrices desi…