Search results for "USA"

Enhancing identification of causal effects by pruning

2018

Causal models communicate our assumptions about causes and effects in real-world phe- nomena. Often the interest lies in the identification of the effect of an action which means deriving an expression from the observed probability distribution for the interventional distribution resulting from the action. In many cases an identifiability algorithm may return a complicated expression that contains variables that are in fact unnecessary. In practice this can lead to additional computational burden and increased bias or inefficiency of estimates when dealing with measurement error or missing data. We present graphical criteria to detect variables which are redundant in identifying causal effe…

Improving identification algorithms in causal inference

2018

Causal models provide a formal approach to the study of causality. One of the most useful features of causal modeling is that it enables one to make causal claims about a phenomenon using observational data alone under suitable conditions. This feature enables the analysis of interventions that may be infeasible to conduct in the real world for practical or ethical reasons. The uncertainty associated with the variables of interest is taken into account by including a probability distribution in the causal model, making it is possible to study the effects of external interventions by examining how this distribution is changed by the action. The probability distribution of a specific variable i…

Causality-Aware Convolutional Neural Networks for Advanced Image Classification and Generation

2023

Smart manufacturing uses emerging deep learning models, and particularly Convolutional Neural Networks (CNNs) and Generative Adversarial Networks (GANs), for different industrial diagnostics tasks, e.g., classification, detection, recognition, prediction, synthetic data generation, security, etc., on the basis of image data. In spite of being efficient for these objectives, the majority of current deep learning models lack interpretability and explainability. They can discover features hidden within input data together with their mutual co-occurrence. However, they are weak at discovering and making explicit hidden causalities between the features, which could be the reason behind the parti…

Māšu attieksme un pusaudžu internalizētās, eksternalizētās uzvedības problēmas šķirtās un pilnās ģimenēs.

2019

Bakalaura darba mērķis ir izpētīt kādas ir atšķirības pusaudžu uzvedības problēmām mātes emocionālajam siltumam un pārmērīgai kontrolei ģimenēs, kurās vecāki dzīvo kopā un kurās šķirti, vai ir saistības starp māšu pārmērīgo kontroli, emocionālo siltumu un pusaudžu internalizētām un eksternalizētās uzvedības problēmām ģimenēs , kurās vecāki dzīvo kopā un kurās šķirti. Pētījumā tika izvirzīti divi jautājumi :1. Vai pastāv atšķirības pusaudžu internalizētām un eksternalizētās uzvedības problēmām un māšu pārmērīgai kontrolei, emocionālajam siltumam ģimenēs , kurās vecāki dzīvo kopā un kurās šķirti? 2. Vai pastāv saistības starp māšu emocionālo siltumu, pārmērīgu kontroli un pusaudža internalizē…

Yliopistojen tutkintokoulutuksen ja tutkimuksen rahoitus ja tulokset vuosina 2000-2004 ja 2005-2009

2010

Harkinnanvaraiset rahoitusavustukset ja kuntien budjettirajoite Suomessa 1999-2004

2006

Kalastusalueiden taloushallinnon ongelmien kartoitus

2008

Yliopistojen tutkintokoulutuksen ja tutkimuksen rahoitus ja tulokset vuosina 2000-2004

2005

Kanbanin periaatteet ja käyttö : tapaustutkimus rahoitusalan yrityksessä

2014

Tietojärjestelmien laaja-alaisen käytön ja kehittämisen noustessa merkittäväksi osaksi yhä moninaisempia työtehtäviä tarve uudenlaiselle työnhallinnalle kasvaa. Sen lisäksi, että Kanban on uutena lähestymistapana jatkanut vahvaa leviämistään perinteisen ohjelmistoliiketoiminnan ja järjestelmäkehityksen sisällä, sitä soveltavien toimialojen kirjo on laajentunut selvästi myös tämän ydinalueen ulkopuolelle. Kanban tarjoaa valmiiksi saneltujen menetelmien ja toimintatapojen sijaan mukautuvan periaatteellisen viitekehyksen työnhallintaan. Tutkimuksen tarkoituksena on selvittää, mitä tarkoitetaan Kanbanilla, miten sitä on sovellettu ja millaisia kokemuksia siitä on saatu. Tässä tutkimuksessa Kanb…

Basel Bank Limiting Policies as Foucauldian Power/Knowledge: Risk as Assemblages, The Case of Basel Bank Limiting Policies as Discourses

2023

I intend to write about Basel bank's limiting technologies from the point of view of trust, coming from the fact that banks have to adjust their risk understanding tools and test them constantly. It is not always known what exactly causes a risk. I am interested in risk-understanding technologies which do not govern this in advance but only require passing certain risk tests. Therefore, I will research the idea of Basel’s bank limiting technologies as assemblages that want connections only with other specified assemblages. For example, certain risk levels must be adjusted to form a harmonious whole that passes these tests. I will argue that by understanding Basel’s bank limiting technologie…