Search results for "Variable"
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Optimal Robust Quantum Control by Inverse Geometric Optimization
2020
International audience; We develop an inverse geometric optimization technique that allows the derivation of optimal and robust exact solutions of low-dimension quantum control problems driven by external fields: we determine in the dynamical variable space optimal trajectories constrained to robust solutions by Euler-Lagrange optimization; the control fields are then derived from the obtained robust geodesics and the inverted dynamical equations. We apply this method, referred to as robust inverse optimization (RIO), to design optimal control fields producing a complete or half population transfer and a NOT quantum gate robust with respect to the pulse inhomogeneities. The method is versat…
Modélisation de paysages agricoles pour la simulation et l'analyse de processus
2017
L’objet de ce colloque est de partager des connaissances, expériences et outils autour de la modélisation des paysages agricoles, de leur structure et de leur dynamique en considérant la modélisation de la structure physique du paysage agricole et celle des processus socio-techniques qui gouvernent les usages des éléments le constituant (parcelles, fossés, etc.). Par ailleurs, les paysages agricoles sont le support de processus biotiques et abiotiques spatialisés. Les processus biotiques incluent par exemple les dynamiques d’organismes d’importance en agriculture – ravageurs et auxiliaires – ou contribuant à la biodiversité patrimoniale ou ordinaire. Les processus abiotiques incluent par ex…
Sensibilité des rendements agricoles potentiels aux paramètres climatiques et environnementaux dans la région du mont Kenya en Afrique de l’Est.
2013
7 pages; International audience; Comprendre les interactions existantes entre le climat et les rendements céréaliers est un objectif important pour l'actuelleproduction agricole et la sécurité alimentaire future des populations résidant dans des régions à agriculture pluviale. Lesrendements potentiels de sorgho simulés par le modèle SARRAH montrent une sensibilité aux paramètres climatiques etenvironnementaux le long des pentes orientales du Mont Kenya. Si le cumul et la durée de saison expliquent une part importante dela variabilité des rendements, d’autres variables comme l’intensité quotidienne, les Tmax ou encore le rayonnement global jouentun rôle non négligeable. La date de semis modu…
RV coefficient: a new approach to select variables in PCA and to get correlations between sensory and instrumental data
1987
International audience
On students' understanding of Riemann sums of integrals of functions of two variables
2018
International audience; APOS (Action-Process-Object-Schema) Theory is used to pose and test a conjecture of mental constructions that may be used to understand the relation between integrals of two variable functions over rectangles and corresponding Riemann sums. Interviews with ten students who had just finished a multivariable calculus course showed that the conjectured mental constructions are necessary.
Economic Returns to Education in France: OLS and Instrumental Variable Estimations
2013
En ligne sur : http://121.52.153.179/JOURNAL/LJE%20VOL%2018-2/Bhatti,%20Bourdon%20and%20Aslam.pdf; International audience; This article estimates the economic returns to schooling as well as analyzing other explanatory factors for the French labor market. It addresses the issue of endogeneity bias and proposes two new instruments for use in the instrumental variable two-stage least squares technique. Our results show that the proposed instruments are relevant and adequate, based on evidence from the available literature. After using the proposed instruments, we find that the OLS coefficients for schooling are biased downwards. Finally, we choose between the two proposed instruments.
Analyse d'une année d'enregistrements des températures à pas horaire pour établir un modèle spatial d'interpolation
2012
International audience; Une méthode d'analyse spatiale permettant de construire des champs continus est appliquée à la région viticole du Bordelais. La chronique des températures enregistrées à pas horaire de septembre 2010 à août 2011 en 78 stations sert d'abord de base à des régressions qui permettent d'identifier les variables significatives au seuil de 5 % parmi 13 variables spatiales. Le calcul de leur fréquence moyenne pour chaque heure de chaque mois indique que neuf d'entre elles sont très structurantes : distance à l'océan (52 %), altitude (37 %), pente (8 %) et, déclinée selon trois niveaux d'échelle, ampleur des creux (4 %) et des bosses (2,3 %). La fréquence et le gradient moyen…