Search results for "aika"

Can learning from the past help to predict the future in the environmental impact assessment on reindeer husbandry?

2014

Places of Belonging, Places of Detachment:

2022

This chapter contributes to the ongoing discussion about rural belonging by considering the role of historical consciousness (Rüsen, 2004) in the process of belonging in a place. The chapter suggests that young people’s temporal orientation in relation to local culture and history plays a significant role in their commitment to rural communities. The analysis draws on qualitative longitudinal data from Finnish girls, aged 16–19, from two sparsely populated regions (Central Finland and the Northern Finnish Sámi homeland). The chapter shows how multiple strands of commitment tie rural young people to their local surroundings, where the past is present in the landscape and everyday life in a m…

Maaseudun 100 sosiaalista innovaatiota

2022

Maaseudulla kehitetyt kansalaisyhteiskuntalähtöiset ja eri sektoreiden väliseen kumppanuuteen perustuvat sosiaaliset innovaatiot vahvistavat monin tavoin paikallisyhteisöjen hyvinvointia ja elinvoimaa. Ne ilmentävät uudenlaisia tapoja tuottaa palveluja, edistää yhteisöllisyyttä ja yhteisölähtöistä kehittämistä, vahvistaa paikallisdemokratiaa sekä kehittää asumista ja infrastruktuuria samoin kuin paikallista työllisyyttä ja elinkeinoja. nonPeerReviewed

Ruokaa lähiöistä ja lakeuksilta – paikallisuusdiskurssien ilmeneminen elintarvikemainoksista

2017

Käsittelen tässä tutkielmassa paikallisuuden representoitumista elintarvikemainoksista sekä teksteistä ilmeneviä paikallisuuden diskursseja. Tutkimuskysymykseni ovat: 1) Millaisia paikallisuusdiskursseja mainoksissa rakentuu? ja 2) Miten paikallisuutta ilmaistaan mainoksissa kielellisesti ja multimodaalisesti? Tutkimukseni tavoitteena on tuottaa tietoa siitä, miten paikallisuutta hyödynnetään mainostamisessa erilaisten diskurssien avulla, kuvata paikallisuuden merkitystä mainonnassa ja eritellä erilaisia kielellisiä ja multimodaalisia keinoja tuoda paikallisuutta esille. Keskityn tutkielmassani nimenomaan ruokaan ja elintarvikkeisiin liittyviin mainoksiin, sillä uskon lähi– ja paikallisruoa…

Öjanjärven virkistyskäyttö ja sen taloudellinen arvottaminen

1998

Öjanjärvi on syntynyt vuonna 1969, jolloin se padottiin merenlahdesta erilliseksi makeanvedenaltaaksi suurteollisuuden tarpeisiin. Toukokuussa 1998 toteutuneen uuden säännöstelyn mukaisesti järven veden pinnantaso irrotettiin meriveden korkeudesta ja vakautettiin pysyvästi korkeammalle tasolle. Tutkimusraportti pyrkii vastaamaan seuraaviin kysymyksiin: Kuinka arvokas Öjanjärvi on käyttäjilleen niin taloudellisesti kuin henkisesti? Miten ja missä laajuudessa järveä käytetään? Virkistyskäytön taloudellisen arvon määrittelemiseksi on käytetty soveltuvin osin contingent valuation -menetelmää. CV-menetelmässä virkistyskäytön rahamääräinen arvioiminen tapahtuu yksilöiden ilmaisemien maksuhalukkuu…

Bayesian semiparametric long memory models for discretized event data

2020

We introduce a new class of semiparametric latent variable models for long memory discretized event data. The proposed methodology is motivated by a study of bird vocalizations in the Amazon rain forest; the timings of vocalizations exhibit self-similarity and long range dependence. This rules out Poisson process based models where the rate function itself is not long range dependent. The proposed class of FRActional Probit (FRAP) models is based on thresholding, a latent process. This latent process is modeled by a smooth Gaussian process and a fractional Brownian motion by assuming an additive structure. We develop a Bayesian approach to inference using Markov chain Monte Carlo and show g…

Motivic Pattern Extraction in Music, and Application to the Study of Tunisian Modal Music

2007

A new methodology for automated extraction of repeated patterns in time-series data is presented, aimed in particular at the analysis of musical sequences. The basic principles consists in a search for closed patterns in a multi-dimensional parametric space. It is shown that this basic mechanism needs to be articulated with a periodic pattern discovery system, implying therefore a strict chronological scanning of the time-series data. Thanks to this modelling global pattern filtering may be avoided and rich and highly pertinent results can be obtained. The modelling has been integrated in a collaborative pro ject between ethnomusicology, cognitive sciences and computer science, aimed at the…

Prediction and interpolation of time series by state space models

2015

Artikkeliväitöskirja. Sisältää yhteenveto-osan ja neljä artikkelia. Article dissertation. Contains an introduction part and four articles. A large amount of data collected today is in the form of a time series. In order to make realistic inferences based on time series forecasts, in addition to point predictions, prediction intervals or other measures of uncertainty should be presented. Multiple sources of uncertainty are often ignored due to the complexities involved in accounting them correctly. In this dissertation, some of these problems are reviewed and some new solutions are presented. A state space approach is also advocated for an e cient and exible framework for time series forecas…

Harmittomat hullut ja järjestyksen järkyttäjät : mielenheikkoihin suhtautuminen sisäsuomalaisen paikallisyhteisön ajatusmaailman kuvaajana 1700-luvun…

2005

A Bayesian spatio‐temporal analysis of markets during the Finnish 1860s famine

2022

We develop a Bayesian spatio-temporal model to study pre-industrial grain market integration during the Finnish famine of the 1860s. Our model takes into account several problematic features often present when analysing multiple spatially interdependent time series. For example, compared with the error correction methodology commonly applied in econometrics, our approach allows simultaneous modelling of multiple interdependent time series avoiding cumbersome statistical testing needed to predetermine the market leader as a point of reference. Furthermore, introducing a flexible spatio-temporal structure enables analysing detailed regional and temporal dynamics of the market mechanisms. Appl…