Search results for "approksimaatio"
showing 4 items of 4 documents
Adaptive meshes in computer graphics and model-based simulation
2006
Monet luonnonlait voidaan ilmaista matemaattisesti joko yhtenä yhtälönä tai yhtälöjärjestelmänä. Erityisesti differentiaaliyhtälöiden ratkaisu on tärkeä esimerkiksi mekaniikassa, biologiassa tai kemiassa esiin tuleva ongelma. Useimmissa tapauksissa ratkaisu tällaisiin yhtälöihin on tuntematon, joten se täytyy löytää käyttäen tietokonekoodia. Koska tietokoneet toimivat rajoitetulla tarkkuudella ja tietomäärällä, tietokoneella saatu ratkaisu on vain approksimaatio yhtälön ratkaisulle. Tämän epätarkan tiedon käyttö tietokoneavusteisessa tekniikassa voi johtaa laitteen toimintahäiriöihin. Onkin tärkeää saada kuva, kuinka hyvin tietokoneella saatu tulos edustaa tarkkaa ratkaisua. Turchyn kehitti…
PAINT : Pareto front interpolation for nonlinear multiobjective optimization
2011
A method called PAINT is introduced for computationally expensive multiobjective optimization problems. The method interpolates between a given set of Pareto optimal outcomes. The interpolation provided by the PAINT method implies a mixed integer linear surrogate problem for the original problem which can be optimized with any interactive method to make decisions concerning the original problem. When the scalarizations of the interactive method used do not introduce nonlinearity to the problem (which is true e.g., for the synchronous NIMBUS method), the scalarizations of the surrogate problem can be optimized with available mixed integer linear solvers. Thus, the use of the interactive meth…
Exact solutions of a Dirac equation with a varying CP-violating mass profile and coherent quasiparticle approximation
2015
Tässä pro gradu -tutkielmassa tarkastellaan aikariippuvan taustan omaavan Wightmanin funktion faasiavaruuden rakennetta. Aluksi esittelemme koherentin kvasihiukkasapproksimaation (cQPA), joka on epätasapainoilmiöiden tutkimiseen soveltuva lähestymistapa äärellisen lämpötilan kenttäteoriaan. Osoitamme cQPA:n avulla, että jos tarkastelemme systeemiä, joka ei ole translaatioinvariantti, sen faasiavaruudessa on perinteisten massakuoria vastaavien hiukkas- ja antihiukkasratkaisujen lisäksi uudenlaista rakennetta. Tämä hiukkasten välistä epälokaalia kvanttikoherenssia kuvaava rakenne ilmenee nollaliikemääräkuorella k_0 = 0. Seuraavaksi otamme tarkasteltavaksemme ongelman, jossa koherenssirakentee…
Can the adaptive Metropolis algorithm collapse without the covariance lower bound?
2011
The Adaptive Metropolis (AM) algorithm is based on the symmetric random-walk Metropolis algorithm. The proposal distribution has the following time-dependent covariance matrix at step $n+1$ \[ S_n = Cov(X_1,...,X_n) + \epsilon I, \] that is, the sample covariance matrix of the history of the chain plus a (small) constant $\epsilon>0$ multiple of the identity matrix $I$. The lower bound on the eigenvalues of $S_n$ induced by the factor $\epsilon I$ is theoretically convenient, but practically cumbersome, as a good value for the parameter $\epsilon$ may not always be easy to choose. This article considers variants of the AM algorithm that do not explicitly bound the eigenvalues of $S_n$ away …