Search results for "apsekojumi"
showing 3 items of 3 documents
Izmaiņu dispersijas novērtēšana, izmantojot Būtstrepa metodi
2018
Eiropas Savienības darbaspēka apsekojumu izmaiņu dispersijas novērtēšanai izmanto linearizāciju. Bakalaura darba mērķis ir atrast piemērotu alternatīvu metodi linearizācijai darbaspēka apsekojumu izmaiņu dispersijas novērtēšanai. Kā alternatīva tiks apskatīta būtsrtepa metode. Darbā izmantoti Eiropas Savienības Statistikas biroja Eurostat darbaspēka apsekojuma dati, kuriem tiek pielietota būtstrepa iterāciju ģenerēšana. Iterācijas tiek ģenerētas dažādiem skaitiem un analizēti iegūtie rezultāti. Zināms, ka, jo lielāks iterāciju skaits, jo precīzāk būtstreps apraksta reālos datus. Palielinot būstrepēšanas iterāciju skaitu, vēlams tuvinoties Eurostat iegūtajiem rezultātiem.
Atbildētības varbūtību novērtēšana izlases apsekojuma gadījumā
2016
Bakalaura darbs ir veltīts atbildētības varbūtību novērtēšanai izlases apsekojuma gadījumā. Atbildētības varbūtības sniedz statistiski pamatotu vērtējumu par to, ar kādu varbūtību respondents atbildēs uz konkrēto apsekojumu. Modeļa izstrādē izmantota loģistiskā regresija. Tad tiek izveidots simulāciju process, kurā tiek pielietota loģistiskā regresija, un tad tiek vērtēta novērtējuma precizitāte, izmantojot Montekarlo novirzi, Montekarlo standartnovirzi un kvadrātsakni no vidējās kvadrātiskās kļūdas. Datu statistiskā apstrāde un modeļa veidošana tiek veikta programmā R. Bakalaura darbs sastāv no 35 lappusēm, 1 attēla, 18 tabulām, 8 atsaucēm uz izmantotās literatūras avotiem un 1 pielikuma
Izlases dizaina svaru koriģēšana neatbildētības ietekmes samazināšanai
2019
Bakalura darbs ”Izlases dizaina svaru koriģēšana neatbildētības ietekmes samazināšanai” ir veltīts neatbildētības problēmas izpetei. Neatbildētība ir aktuāla problēma izlases apsekoju mos, kura stipri ietekmē novertējumu kvalitāti. Pastāv dažādi veidi kā klasificēt neatbildētību un dažādu veidu neatbildētības novēršanai ir vajadzīgi dažādi pasākumi, kas saistīti ar izlases dizaina svaru koriģēšanu. Galvenokārt, darbā tiek aplūkoti jautajumi par pārsvēršanu un izlases svaru kalibrāciju. Tiekapskatītaarīatbildētībasvarbūtībunovertēšanasmetodearloģistiskoregresiju.Teorētiskais materiāls tiek ilustrēts ar skaitliskiem piemēriem.