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La Estadística Oficial como herramienta de aprendizaje en el aula

2011

El presente trabajo muestra la importancia de la Estadística Oficial en la docencia de la Estadística. La Estadística Oficial puede usarse como una herramienta de gran utilidad en el contexto docente, ya que ofrece un elemento motivador para el aprendizaje tanto a nivel universitario como en la enseñanza secundaria. A modo de ejemplo, se detalla una experiencia docente llevada a cabo durante el curso académico 2009/2010 en la que se hace un uso didáctico de la información de tres organismos oficiales: el Instituto Nacional de Estadística, el Instituto Valenciano de Estadística y la Oficina de Estadística del Ayuntamiento de Valencia.

:MATEMÁTICAS [UNESCO]Estadística OficialEstadística Estadística Oficial aprenentatge significatiuMatemáticas aplicadas; Estadística; Estadística OficialEstadística; Estadística Oficial; aprendizaje significativoMatemáticas aplicadasaprendizaje significativoEstadísticalcsh:Llcsh:L7-991lcsh:Education (General)UNESCO::MATEMÁTICASlcsh:Education
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Species distribution modelling in fisheries science

2017

Latest fisheries directives propose adopting an ecosystem approach to manage fisheries \citep{FAO-EAFM}. Such an approach aims to protect important ecosystems based on the principle that healthy ecosystems produce more and thus enhance sustainability. Unfortunately, quantifying the importance of an ecosystem is a difficult task to do due the immense number of interactions involved in marine systems. This PhD dissertation relies on the fact that good fisheries distribution maps could play a very important role as they allow a visual and intuitive assessment of different marine areas. Unfortunately, the limited amount of data available and the inherent difficulties of modelling fishery data h…

:MATEMÁTICAS [UNESCO]Estadística pesqueramodelos espacio temporalesgeostadistica:CIENCIAS DE LA TIERRA Y DEL ESPACIO [UNESCO]FisheriesSpatial distributionGeostatisticsBayesianUNESCO::CIENCIAS DE LA TIERRA Y DEL ESPACIOdistribución de la pescaUNESCO::MATEMÁTICAS
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Development of statistical methodologies applied to anthropometric data oriented towards the ergonomic design of products

2014

Ergonomics is the scientific discipline that studies the interactions between human beings and the elements of a system and presents multiple applications in areas such as clothing and footwear design or both working and household environments. In each of these sectors, knowing the anthropometric dimensions of the current target population is fundamental to ensure that products suit as well as possible most of the users who make up the population. Anthropometry refers to the study of the measurements and dimensions of the human body and it is considered a very important branch of Ergonomics because its considerable influence on the ergonomic design of products. Human body measurements have …

:MATEMÁTICAS [UNESCO]estadísticaantropometríaergonomíaUNESCO::MATEMÁTICAS
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Methods for the statistical analysis of spatio-temporal data

2017

Los primeros intentos de introducir e interpretar datos espaciales aparecieron en forma de mapas de datos. Halley (1686) superpuso en un mapa las ubicaciones y direcciones de los alisios y monzones situados alrededor de los trópicos, y les asignó una explicación física. Más adelante, Snow (1855) dibujó un mapa de Londres, mostrando los casos del brote de cólera de la calle Broad de 1854. Se considera que este es el primer uso de mapas que se hizo con fines de una análisis espacial de datos. La metodología de la estadística espacial no fue introducida hasta mucho más tarde. Gosset (1907), conocido por su seudónimo Student, estaba interesado en el estudio de la distribución de las partículas …

:MATEMÁTICAS [UNESCO]procesos puntualesestadística espacialepidemiologíaUNESCO::MATEMÁTICAS
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Spatio temporal modeling of species distribution

2019

The aim of this thesis is study spatial distribution of different groups from different perspectives and to analyse the different approaches to this problem. We move away from the classical approach, commonly used by ecologists, to more complex solutions, already applied in several disciplines. We are focused in applying advanced modelling techniques in order to understand species distribution and species behaviour and the relationships between them and environmental factors and have used first the most common models applied in ecology to move then to more advanced and complex perspectives. From a general perspective and comparing the different models applied during the process, from MaxEnt…

:MATEMÁTICAS [UNESCO]species distribution modelecologybayesian hierarchical model:MATEMÁTICAS::Estadística [UNESCO]UNESCO::MATEMÁTICAS::EstadísticaUNESCO::MATEMÁTICAS
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Propuesta de mejora del gráfico de control c mediante el diseño óptimo de un esquema de muestreo doble

2019

En el control estadístico de procesos, la herramienta más utilizada para monitorear el número promedio de no conformidades es el gráfico de Shewhart C. Este gráfico se basa en el supuesto de que el número de no conformidades en las muestras es bien modelada por la distribución de Poisson, y aunque es un gráfico fácil de usar, su capacidad para detectar cambios pequeños es baja, por lo que es necesario tomar tamaños de muestras grandes, aumentando los costos relacionados con el muestreo. Por lo anterior, se propone el desarrollo de un esquema de muestreo doble para el gráfico de control C. Además de derivar la expresión matemática adecuada para la evaluación exacta de la Longitud Media de Co…

:MATEMÁTICAS::Análisis numérico::Construcción de algoritmos [UNESCO]gráficos de control para atributos:MATEMÁTICAS::Estadística ::Estadística analítica [UNESCO]muestreo doblearlUNESCO::MATEMÁTICAS::Estadística ::Estadística analíticaalgoritmos genéticosUNESCO::MATEMÁTICAS::Análisis numérico::Construcción de algoritmos:MATEMÁTICAS::Ciencia de los ordenadores::Sistemas automatizados de control de calidad [UNESCO]UNESCO::MATEMÁTICAS::Ciencia de los ordenadores::Sistemas automatizados de control de calidadgráfico de control cfrontera de pareto
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Aprendizaje por refuerzo en espacios continuos: algoritmos y aplicación al tratamiento de la anemia renal

2014

El aprendizaje por refuerzo es un paradigma de aprendizaje automático orientado a la resolución de problemas de decisión secuenciales. Este tipo de problemas aparece en aplicaciones pertenecientes a campos tan diversos como control automático, medicina, investigación operativa o economía. Los algoritmos clásicos de aprendizaje por refuerzo están fundamentados en la teoría matemática de la programación dinámica, donde se asume que el espacio de estados es discreto y se compone de un número manejable de estados. Desafortunadamente, en la mayoría de aplicaciones de interés práctico el espacio de estados es continuo, por lo que los algoritmos clásicos dejan de ser útiles. Para poder aplicar el …

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Visual Data Mining : Real Applications and New Approaches

2014

En los últimos años, la visualización de datos se ha convertido en un área muy activa y vital de la investigación. Es una manera eficaz de analizar grandes cantidades de datos para identificar correlaciones, tendencias, valores extremos, patrones, entre otra mucha información. Los datos sin procesar a menudo carecen de sentido, pero representar dichos datos visualmente ofrece al público un contexto importante para entender la información contenida en ellos. Debido a la importancia de esta área de investigación, y a su novedad, esta tesis se centra en esta temática y pretende descubrir nuevos hallazgos, extraer conclusiones y legar contribuciones relevantes a la comunidad científica en dicho…

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Clustering of galaxies: evolution, segregation, and baryon acoustic oscillations

2011

In this thesis, we tackle several open problems in the study of large-scale structure through the clustering of galaxies. To this end, we analyse data from some of the latest surveys, and we also develop new statistical techniques needed for this analysis in specific cases. In the first part, we focus on small and intermediate scales, where the relation between galaxy properties and their clustering (known as segregation) is important. The work in this part is driven by the exploitation of data from the ongoing Advanced Large Homogeneous Area Medium-Band Redshift Astronomical (ALHAMBRA) survey, which is perfectly suited to study the evolution of segregation trough cosmic time. We developed …

:MATEMÁTICAS::Estadística ::Análisis de datos [UNESCO]Facultat de Física52UNESCO::ASTRONOMÍA Y ASTROFÍSICA::Astronomía ópticaAstrophysics::Cosmology and Extragalactic AstrophysicsUNESCO::ASTRONOMÍA Y ASTROFÍSICA::Cosmología y cosmogoniaUNESCO::ASTRONOMÍA Y ASTROFÍSICAUNESCO::MATEMÁTICAS::Estadística ::Análisis de datos:ASTRONOMÍA Y ASTROFÍSICA::Cosmología y cosmogonia [UNESCO]:ASTRONOMÍA Y ASTROFÍSICA [UNESCO]:ASTRONOMÍA Y ASTROFÍSICA::Astronomía óptica [UNESCO]
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Challenges in clinical analysis by infrared spectroscopy

2014

En els últims anys, el desenvolupament de metodologies d’anàlisi clínic basades en espectroscòpia infraroja (IR) s’ha convertit en un camp molt actiu d’investigació. Millores en la instrumentació i en el processament de les dades han contribuït a que l’espectroscòpia IR s’utilitze per a obtindré informació de la composició de fluids i teixits biològics. Aquesta tesis consolida aquesta tècnica com una eina versàtil en el desenvolupament de metodologies per a extraure una gran quantitat d’informació en un ampli espectre de mostres mitjançant instrumentació senzilla, ràpida i econòmica. Tot i que la tècnica té problemes de sensibilitat i selectivitat, els resultats obtinguts en aquesta Tesi de…

:QUÍMICA::Química analítica::Análisis bioquímico [UNESCO]UNESCO::QUÍMICA::Química analítica::Espectroscopía de infrarrojosdiagnosisinfrared:MATEMÁTICAS::Estadística::Análisis multivariante [UNESCO]UNESCO::MATEMÁTICAS::Estadística::Análisis multivarianteclinical analysisUNESCO::QUÍMICA::Química analítica::Análisis bioquímicochemometrics:QUÍMICA::Química analítica::Espectroscopía de infrarrojos [UNESCO]vibrational spectroscopy
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