Search results for "hinnoittelu"

Dynaaminen hinnoittelu verkkokaupoissa

2016

Tämän kandidaattitutkielman tarkoituksena on selvittää kirjallisuuskatsauksella, minkälaisia dynaamisen hinnoittelun mahdollisuuksia yrityksellä on verkkokaupoissa. Tutkielmassa käydään läpi, mitä dynaaminen hinnoittelu on, millaisia dynaamisen hinnoittelun malleja on olemassa, minkälaista tietoa minkä- kin mallin käyttö tarvitsee, miten tietoa haetaan ja käsitellään sekä millaisia riskejä dynaamiseen hinnoitteluun sisältyy. Dynaaminen hinnoittelu on hinnoittelumalli, jossa hintaa muutellaan hinnoitteluun liittyvien tietojen perusteen. Dynaamisilla hinnoittelumetodeilla pyritään selvittämään asiakkaan maksuhalukkuus, hinnoitella tuote tai palvelu sen mukaan, ja näin saada maksuhalukkaammilt…

Suomen ratamaksun uudistaminen : ekonometrinen analyysi rataverkon käytön rajakustannuksista

2002

Osakeantien lyhyen aikavälin alihinnoittelu Helsingin pörssissä 1995-2000

2001

Virtuaaliyhteisöjen kuluttajamarkkinat : tulevaisuuden haasteita digitaalisten tuotteiden ja palvelujen myynnissä

2001

SaaS architecture and pricing models

2014

In the new era of computing, SaaS software with different architectural characteristics might be priced in different ways. Even though both pricing and architectural characteristics are responsible for the success of the offering; the relationship between architectural and pricing characteristics has not been studied before. The present study fills this gap by employing a multi-case research. The findings accentuate that flexible and well-designed architecture enables different pricing models; however, poorly designed architecture limits also the pricing. Scalability and high level of modularity are the major enablers of a great variety of pricing models. Using public cloud services may lea…

Käydään juttukauppaa : freelancerin ja ostajan kohtaamisia journalismin kauppapaikalla

2011

PACKET SCHEDULING AND PRICING BASED ON INFLICTED DELAY

2006

An adaptive packet scheduling method is presented in this paper. The adaptive weights of a scheduler are chosen based on maximizing the revenue of the network service provider. The pricing scenario is based on the delay that a connection will inflict to other connections. The features of the adaptive weight updating algorithm are simulated, analyzed and compared to a constant weight algorithm. peerReviewed