Search results for "hinta"

Valuuttakurssimuutosten läpimenovaikutus Suomen paperiteollisuuden vientihinnoittelussa

1999

Discovering knowledge in various applications with a novel hyperspectral imager

2013

Assosiaatioiden ja sekvenssien louhinta suurista datamassoista

2006

Towards a Great Design of Conceptual Modelling

2020

Humankind faces a most crucial mission; we must endeavour, on a global scale, to restore and improve our natural and social environments. This is a big challenge for global information systems development and for their modelling. In this paper, we discuss on different aspects of conceptual modelling in global environmental context. The paper is the summary of the panel session “The Future of Conceptual Modelling” in the 29th International Conference on Information Modelling and Knowledge Bases. peerReviewed

Lainsäädännöllis-hallinnollisen ympäristösääntelyn vaikutukset kalkkikivilouhinnan materiaalitehokkuustavoitteiden saavuttamiseen

2012

Materiaalitehokkuus on monen toimijan intressi. Materiaalitehokkuudella voidaan saavuttaa kustannusetuja, parantaa yrityksen kilpailuasemaa markkinoilla sekä synnyttää liike-toiminnalle enemmän kassavirtaa. Materiaalitehokkuudesta on lisäksi hyötyä ympäristölle, koska materiaalien tehokkaalla hyödyntämisellä voidaan vähentää luonnonvarojen kulutusta sekä vähentää syntyvän jätteen määrää. Kalkkikivilouhinnan yhteydessä materiaalite-hokkuus tarkoittaa louhitun materiaalin mahdollisimman korkeaa hyödyntämisastetta. Kansallinen lainsäädäntö sekä hallinnolliset käytännöt vaikuttavat materiaalitehokkuuden saavuttamiseen. Muuttuva jäte- ja ympäristölainsäädäntö sekä vastikään uusittu kaivoslaki ta…

Automatic content analysis in collaborative inquiry-based learning

2019

In the field of science education, content analysis is a popular way to analyse collaborative inquiry-based learning (CIBL) processes. However, content analysis is time-consuming when conducted by humans. In this paper, we introduce an automatic content analysis method to identify the different inquiry-based learning (IBL) phases from authentic student face-to-face discussions. We illustrate the potential of automatic content analysis by comparing the results of manual content analysis (conducted by humans) and automatic content analysis (conducted by computers). Both the manual and automatic content analyses were based on manual transcriptions of 11 groups’ CIBL processes. Two researchers …

Selkosten Proust taipuu moneen : Iijoki-korpus ja digitaalisen tekstilouhinnan mahdollisuudet

2022

Knowledge discovery from physical activity

2017

Tässä pro gradu -tutkielmassa käydään läpi Knowledge Discovery in Databases (KDD) -prosessi ja sen soveltamismahdollisuuksia fyysiseen aktiivisuuteen liittyvän datan kanssa. KDD-prosessi koostuu monesta eri vaiheesta, sisältäen esikäsittelyn, datan muunnoksen ja tiedonlouhinnan. Tässä tutkielmassa tiedonlouhinnan menetelmänä käytetään klusterointia, joka käydään läpi yksityiskohtaisesti. Vertailemme myös laajan joukon eri klusterointi indeksejä (CVAIs) sekä niiden eri toteutuksia k-means klusteroinnin kanssa ja esittelemme parhaat näistä yleisemmässä muodossa. Tutkielman empiirisessä osassa seitsemäsluokkalaisten koululaisten aktiivisuusdataa tutkitaan KDD-prosessia seuraten ja hyödyntäen m…

Tiedonlouhinta rakenteisista dokumenteista

2005

Tutkielman kokonaistavoite on vastata tietotulvan tuomiin haasteisiin tiedonlouhinnan tekniikoita käyttäen. Yleisenä tutkimuskohteena on tiedonlouhinta rakenteisista dokumenteista. Täsmällisemmin määriteltynä tutkimusongelma käsittää samaa skeemaa noudattavien XML-dokumenttien klusteroinnin ja tiedonhaun. Lisäksi käsitellään erilaisten haku- ja klusterointitekniikoiden yhdistämisen tuomia mahdollisuuksia dokumenttikokoelmien hahmottamisessa. Teoreettisessa osuudessa käydään läpi erilaisia indeksirakenteita, samanlaisuusmittoja, klusterointialgoritmeja ja hakumenetelmiä. Empiirisessä osuudessa on kehitetty ExtMiner-sovellus, joka tukee hakua, klusterointia ja visualisointia erilaisille XML-d…

Tiedonlouhinnan ja koneoppimisen menetelmät verkkohyökkäysten havaitsemisessa

2016

Tietokoneverkoissa toimivat hyökkääjät yrittävät jatkuvasti ohittaa käytössä olevia turvajärjestelmiä, ja pyrkivät kehittämään uusia tapoja kohteidensa vahingoittamiseen. Näitä hyökkäyksiä voidaan havaita tunkeilijan havaitsemisjärjestelmällä (engl. intrusion detection system eli IDS). Yleisesti käytettyjen väärinkäytöspohjaisten menetelmien lisäksi hyökkäyksiä voidaan havaita anomaliapohjaisilla eli tiedonlouhinnan ja koneoppimisen menetelmillä. Nämä menetelmät kykenevät teoriassa havaitsemaan myös aiemmin tuntemattomat hyökkäykset. Tiedonlouhinnan ja koneoppisen menetelmien hyödyntäminen IDS-järjestelmissä on laajalti tutkittu alue, mutta useat ongelmat ovat vielä vailla ratkaisua. Tässä …