Search results for "hinta"

Sääntöpohjaiset tiedonlouhintamenetelmät ohjelmistojen ymmärtämisen tukena

2013

Teknologian nopean kehityksen myötä digitaalisessa muodossa oleva tietomäärä kasvaa kaikkialla. Tietovarastojen koon kasvaessa tarpeellista tietoa tallennettuun tietomäärään nähden on hyvin vähän ja tärkeän informaation löytäminen on haasteellista. Tähän ongelmaan ratkaisuna on tiedonlouhintatekniikat. Tiedonlouhintaa käytettäessä tavoitteena on löytää datajoukosta uusia tuloksia ja näkökohtia tiettyyn kyseessä olevaan ongelmaan. Tutkielmassa keskitytään ohjelmistoaineistojen louhintaan, jonka avulla voidaan saada hyödyllistä informaatiota ohjelmistoprojektin vaiheista ja siinä tapahtuvista virheistä ja niiden ehkäisemisestä. Rapidly expanding and evolving technology makes digitally stored …

Tekstinlouhinta semanttisen webin metatietojen tuottamisessa

2010

Koivunen, Juuso Oskari Tekstinlouhinta semanttisen webin metatietojen tuottamisessa / Juuso Koivunen Jyväskylä: Jyväskylän Yliopisto, 2010. 26s. Kandidaatintutkielma Tässä tutkielmassa selvitetään kirjallisuuskatsauksen avulla tekstinlouhintajär-jestelmien toimintaa ja mitä haasteita ne kohtaavat. Aineistona on pääasiassa 2000 -luvulla julkaistuja tieteellisiä artikkeleita, konferenssijulkaisuja ja teknis-ten standardien dokumentaatioita. Aihetta on tutkittu huomattavasti, sillä tuo-reita lähteitä löytyy paljon. Semanttisen webin kehityksen ja yleistymisen myötä metatietojen automaatti-nen tuottaminen on ajankohtainen tutkimusalue. Semanttisessa webissä tar-peelliset metatiedot on luotu aie…

Ontologioiden oppiminen tekstistä

2008

Evolutionary cloud for cooperative UAV coordination

2014

Dynaaminen hinnoittelu verkkokaupoissa

2016

Tämän kandidaattitutkielman tarkoituksena on selvittää kirjallisuuskatsauksella, minkälaisia dynaamisen hinnoittelun mahdollisuuksia yrityksellä on verkkokaupoissa. Tutkielmassa käydään läpi, mitä dynaaminen hinnoittelu on, millaisia dynaamisen hinnoittelun malleja on olemassa, minkälaista tietoa minkä- kin mallin käyttö tarvitsee, miten tietoa haetaan ja käsitellään sekä millaisia riskejä dynaamiseen hinnoitteluun sisältyy. Dynaaminen hinnoittelu on hinnoittelumalli, jossa hintaa muutellaan hinnoitteluun liittyvien tietojen perusteen. Dynaamisilla hinnoittelumetodeilla pyritään selvittämään asiakkaan maksuhalukkuus, hinnoitella tuote tai palvelu sen mukaan, ja näin saada maksuhalukkaammilt…

Maataloustuotemarkkinoiden sijoittajakäyttäytymisen muutoksen vaikutus USA:n maataloustuote- ja osakemarkkinoiden korreloituneisuuteen

2017

Tässä tutkimuksessa perehdytään siihen, kuinka maataloustuotemarkkinoiden sijoittajakäyttäytymisen muutos vaikuttaa osake- ja maataloustuotemarkkinoiden väliseen korrelaatioon. Tutkittava aineisto koostuu maissin, vehnän, soijapavun, sokerin ja kaakaon päivittäisistä futuurihinnoista vuosilta 1973–2016. Tutkimuksessa osakemarkkinoita kuvaa S&P 500 -indeksi ja raaka-ainemarkkinoita S&P GSCI -indeksi. Aluksi arvioidaan muuttujien keskinäisiä riippuvuussuhteita VAR-mallin avulla. Tämän jälkeen estimoidaan osake- ja maataloustuotemarkkinoiden volatiliteetit ja korrelaatiot DCC-GARCH -mallin avulla sekä arvioidaan muuttujien volatiliteettien ja korrelaatioiden muutosta kahden otoksen t-testin av…

Intrusion detection applications using knowledge discovery and data mining

2014

Improving Scalable K-Means++

2021

Two new initialization methods for K-means clustering are proposed. Both proposals are based on applying a divide-and-conquer approach for the K-means‖ type of an initialization strategy. The second proposal also uses multiple lower-dimensional subspaces produced by the random projection method for the initialization. The proposed methods are scalable and can be run in parallel, which make them suitable for initializing large-scale problems. In the experiments, comparison of the proposed methods to the K-means++ and K-means‖ methods is conducted using an extensive set of reference and synthetic large-scale datasets. Concerning the latter, a novel high-dimensional clustering data generation …

Improvements and applications of the elements of prototype-based clustering

2018

Clustering or cluster analysis is an essential part of data mining, machine learning, and pattern recognition. The most popularly applied clustering methods are partitioning-based or prototype-based methods. Prototype-based clustering methods usually have easy implementability and good scalability. These methods, such as K-means clustering, have been used for different applications in various fields. On the other hand, prototype-based clustering methods are typically sensitive to initialization, and the selection of the number of clusters for knowledge discovery purposes is not straightforward. In the era of big data, in high-velocity, ever-growing datasets, which can also be erroneous, outl…

Automatic Taxonomy Induction based on Word-embedding of Neural Nets

2018

Taxonomy is a knowledge management tool that presents useful information in a well-ordered structure prevents overloading of information on its access and making the information access qualitative. This article is concerned with automatically extracting asymmetrical hierarchical relations from a large corpus and subsequent taxonomy construction by domain independent and semi-supervised system. The methodology relies on the term’s distributional semantics. The algorithm utilizes the word-embedding generated from the vector space model. The model is trained over a large corpus to generate word-embedding of each word in a corpus. Then, the system finds and extracts the hypernyms by using the g…