Search results for "joukkoäly"

showing 5 items of 5 documents

Patented intelligence: Cloning human decision models for Industry 4.0

2018

Industry 4.0 is a trend related to smart factories, which are cyber-physical spaces populated and controlled by the collective intelligence for the autonomous and highly flexible manufacturing purposes. Artificial Intelligence (AI) embedded into various planning, production, and management processes in Industry 4.0 must take the initiative and responsibility for making necessary real-time decisions in many cases. In this paper, we suggest the Pi-Mind technology as a compromise between completely human-expert-driven decision-making and AI-driven decision-making. Pi-Mind enables capturing, cloning and patenting essential parameters of the decision models from a particular human expert making …

0209 industrial biotechnologyKnowledge managementIndustry 4.0Computer sciencecognitive modelsCompromisemedia_common.quotation_subjectpäätöksentekoCognitive computingRationality02 engineering and technologyIndustrial and Manufacturing Engineeringcyber-physical system020901 industrial engineering & automation0202 electrical engineering electronic engineering information engineeringontologyindustry 4.0preferencevalue systemmedia_commonta113cloneta214Cloning (programming)business.industryCollective intelligencecollective intelligencedecision-makingPi-Mindsmart decisiontietämysjärjestelmätpatented intelligenceHardware and ArchitectureControl and Systems Engineeringteollisuusautomaatioälytekniikkavalmistustekniikka020201 artificial intelligence & image processingjoukkoälyHuman cloningbusinessDecision modelSoftwareJournal of Manufacturing Systems
researchProduct

Bridging human and machine learning for the needs of collective intelligence development

2020

There are no doubts that artificial and human intelligence enhance and complement each other. They are stronger together as a team of Collective (Collaborative) Intelligence. Both require training for personal development and high performance. However, the approaches to training (human vs. machine learning) are traditionally very different. If one needs efficient hybrid collective intelligence team, e.g. for managing processes within the Industry 4.0, then all the team members have to learn together. In this paper we point out the need for bridging the gap between the human and machine learning, so that some approaches used in machine learning will be useful for humans and vice-versa, some …

Human intelligencebusiness.industryComputer scienceCollective intelligencedeep learningcollective intelligencetekoälyartificial intelligenceMachine learningcomputer.software_genreIndustrial and Manufacturing EngineeringPersonal developmentBridging (programming)koneoppiminenArtificial IntelligenceArtificial intelligenceindustry 4.0teollisuusjoukkoälybusinessuniversity for everythingcomputerProcedia Manufacturing
researchProduct

Joukkoistaminen ja sen hyödyntämiseen liittyviä haasteita ja mahdollisuuksia

2012

Tämän tutkielman tavoitteena oli tarkastella joukkoistamista ja sen erilaisia ilmenemismuotoja. Tämän lisäksi esiteltiin joukkoistamisen hyödyntämiseen liittyviä haasteita ja mahdollisuuksia sekä sitä vastaan esitettyä kritiikkiä. Tutkielma toteutettiin kirjallisuuskatsauksena. Teknologinen ja viestinnällinen kehitys sekä yhteiskunnalliset ja asenteelliset muutokset ovat mahdollistaneet joukkoistamisen kehityksen. Internetin käytön arkipäiväistymisen sekä erilaisten tuotantovälineiden halpenemisen seurauksena entistä useammalle ihmiselle on tullut mahdollisuus osallistua luovaan tuotantoon. Näin heidän tiedoistaan, taidoistaan ja kyvyistään on tullut kiinnostavia ja käyttökelpoisia voimavar…

joukkoistaminenverkkoyhteisötweb 2.0joukkoälyhyödyntäminen
researchProduct

Joukkoistaminen IT-alalla

2015

Internetin yleistymisen myötä sanonta ”joukossa on voimaa” on saanut suu- remman merkityksen kuin kukaan olisi koskaan osannut ennustaa: internetin yhdistämä ihmisjoukko tuottaa uskomattomat määrät kuvaa, ääntä, videota ja tekstiä ajassa jossa yksittäinen ihminen ei kerkeä tekemään käytännössä mitään. Tämän suuren joukon voimavarojen hyödyntämistä kutsutaan joukkoista- miseksi. Joukkoistaminen tarkoittaa organisaation ennen sisäisen toiminnon tai työn ulkoistamista internettiin määrittelemättömälle joukolle. Tässä kandidaa- tintutkielmassa perehdytään IT-alalla tapahtuvaan joukkoistamiseen ja jouk- koistamisen neljään eri muotoon, jotka ovat joukkotuotanto, joukkoarviointi, joukkoäly sekä j…

joukkorahoitusjoukkoistaminenjoukkoälyjoukkotuotantojoukkoarviointi
researchProduct

TB-Structure : Collective Intelligence for Exploratory Keyword Search

2017

In this paper we address an exploratory search challenge by presenting a new (structure-driven) collaborative filtering technique. The aim is to increase search effectiveness by predicting implicit seeker’s intents at an early stage of the search process. This is achieved by uncovering behavioral patterns within large datasets of preserved collective search experience. We apply a specific tree-based data structure called a TB (There-and-Back) structure for compact storage of search history in the form of merged query trails – sequences of queries approaching iteratively a seeker’s goal. The organization of TB-structures allows inferring new implicit trails for the prediction of a seeker’s i…

query trailTB-structurejoukkoälykeyword search
researchProduct