Search results for "kLa"
showing 10 items of 787 documents
Audio failu klasificēšanas sistēma
2019
Kvalifikācijas dаrbā izstrādāta sistēma, kаs pаredzētа ierаkstītu audio failu аpstrādei, lаi veiktu to atpazīšаnu un klasifikāciju grupās. Sistēma nepieciešаma, lai, analizējot zvanu centrа darbu, būtu iespēja noteikt kāda automātiskā atbildētāja frāze ir skanējusi. Lai to panāktu ir izveidota datu bāze, kas satur apstrādātu informāciju par katru failu. No аtsevišķа fаilа, аr iepriekš zināmu sаturu, tiek iegūts unikāls frаgments. Dаtu bāzē tiek meklēts, vаi šis frаgments ir аtrodаms vēl kādos no neklаsificētiem fаiliem tādējādi rodot iespēju tos sаgrupēt, neveicot lаikietilpīgu mаnuālu аudio fаilа klusīšаnos.
Virtualizācijas iespējas datorklases ierīkošanā skolā
2017
Darbā tiek apskatīta virtualizācijas priekšrocības un salīdzinātas virtualizācijas iespējas.. Teorētiski tiek izpētīta darbstacijas virtualizācija un nepieciešamie elementi, lai tā sekmīgi varētu notikt. Īpaši tiek meklēti risinājumi, kas varētu tikt izmantoti datorklases ierīkošanai skolā, un būtu salīdzinoši lēti. Praktiskajā daļā tiek ieviesta sistēma, izmantojot brīvpieejas programmatūru Linux Ubuntu 16.04.2 serveri, KVM virtualizāciju rīkus, kas apkalpo virtuālās mašīnas un savienojumu starp klientu un serveri.
Datorsistēmas un datortīkla uzlabošanas iespējas Jelgavas 4. sākumskolā
2016
Kvalifikācijas darbā tiek apskatīts Jelgavas 4. sākumskolas datoru tīkls. Darba mērķis ir veikt Jelgavas 4. sākumskolas tīkla stāvokļa novērtējumu un veikt tīkla uzlabojumus. Darba teorētiskajā daļā tika analizēts sākotnējais tīkla stāvoklis, noteiktas problēmas un veicamie uzdevumi, izplānoti iespējamie risinājumi, aprēķināts nepieciešamais materiālu daudzums. Praktiskā daļa sastāv no izplānoto risinājumu ieviešanas skolā. Atslēgas vārdi: Jelgavas 4. sākumskolas datortīkls, datortīkla plāns, uzlabojumi, ieviešana.
iOS lietotnes “Superday” gudro minējumu uzlabošana
2018
Šajā darbā tiek izpētīti vairāki klasifikācijas modeļi, ko varētu potenciāli ieviest lietotnē “Superday”, kura ir automātiska laika uzskaites lietotne - tā mēģina uzminēt, kā lietotājs ir pavadījis savu dienu - cik daudz laika veltīts darbam, atpūtai, ģimenei, sportam u.c. Mašīnmācīšanās modeļi tiks izmantoti, lai mēģinātu uzminēt lietotāja aktivitāti un šie minējumi tiks balstīti uz atrašanās vietas un kustību datiem, ko piedāvā iOS. Lai nonāktu pie gala rezultāta darbs tiek sākts ar datu ievākšanu, kam seko neliela ievākto datu analīze, lai labāk saprastu, kāds klasifikācijas modelis būtu vispiemērotākais. Pēc tam tiek izpētīti un analizēti vairāki mašīnmācīšanās modeļi, ko piedāvā scikit…
Zīmētu attēlu klasificēšana ar neironu tīkliem
2021
Šī darba mērķis ir iepazīties un izvērtēt esošos zīmētu attēlu klasificēšanas rīkus uz sakropļotiem attēliem, kas ir raksturīgi pikseļgrafikā. Darba gaitā tika izstrādāta metode pikseļattēlu atpazīšanai, izmantojot skiču datu kopu QuickDraw. Pētījuma ietvaros ir salīdzināta Sketch-a-Net neironu tīkla arhitektūra un tiek izveidoti vairāki patvaļīgi konvolucionālie neironu tīkli skiču atpazīšanai. Pikseļattēla pirmsapstrādes ietvaros tiek piedāvāts depikselizācijas un kontrastējošās krāsu sliekšņa algoritms, lai pielīdzinātu pikseļattēlu skices īpatnībām. Papildus darbā tiek salīdzināta TU Berlin datu kopas efektivitāte ar QuickDraw datu kopu.
Elementu mezglu (savienojumu) veidu klasifikācija būves 3D modelī, izmantojot mašīnmācīšanās metodes
2020
Bakalaura darba mērķis ir, izmantojot mašīnmācīšanās metodes, izveidot darbvirsmas lietotni, kas var automātiski klasificēt uzņēmuma AS ”UPB” inženieru projektēto ēku 3D modeļu elementu savienojumus, tādējādi atvieglojot ēku tāmēšanas un modelēšanas procesu, dodot inženieriem ātru kopsavilkumu par ēkā izmantotajiem savienojumu veidiem un to skaitu. Papildus tam, darba mērķis ir gūt priekšstatu par mašīnmācīšanās pamatiem, kā arī praktisku pieredzi datu sagatavošanu, modeļu veidošanā, apmācībā, testēšanā un veiktspējas analizēšanā.
Ģenētisko algoritmu izmantošana klasifikācijā
2018
Darbā tiek pētīti tie klasifikācijas problēmas risinājumi, kuri izmanto ģenētiskos algoritmus. Klasifikācijas problēmā dati tiek grupēti pa to klasēm. Datu punktiem koordinātu telpā tiek noteiktas to klases. Ģenētiskie algoritmi ir heiristika, kura var uzlabot risinājumus, tos kombinējot. Iespējams klasifikācijas problēmas risinājums ir lēmumu koks. Maģistra darba mērķis ir izpētīt ģenētisko algoritmu izmantošanas iespējas klasifikācijā. Rezultātā tika izstrādāti ģenētisko algoritmu atribūtu selekcijas, klasifikācijas un ansambļa risinājumi. Klasifikācijas risinājums izmanto selekcijas risinājumu. Attiecīgi ansambļa risinājums izmanto klasifikācijas risinājuma klasifikatorus. Tika īstenotas…
Atpakaļceļa meklēšanas algoritmu izpēte krustvārdu mīklu automatizētajā ģenerēšanā
2015
Maģistra darba mērķis bija izpētīt eksistējošos algoritmus, kas pēta krustvārdu mīklu automatizētu ģenerēšanu, liekot uzsvaru uz atpakaļceļa meklēšanu tajos. Galvenais mērķis bija izprast problēmas, kas saistās ar atpakaļceļa meklēšanu situācijās, kad vairs nav iespējams piemeklēt jaunus vārdus no datu bāzes, kas atbilstu konkrētajiem kritērijiem, un, izanalizējot vairākas metodes, tehnikas, piedāvāt savu algoritmu. Izstrādājamā algoritma būtiskākais uzdevums bija rast iespēju modificēt jau esošos laukumā vārdus tā, lai būtu iespējams turpināt vārdu ievietošanu matricā. Darbā arī tika pievērsta uzmanība krustvārdu mīklu šablonu izveidei, izpētot atkarības no vārda atrašanās vietas laukumā. …
Sentimentu analīze tekstiem krievu valodā
2015
Kvalifikācijas darbs tika veidots ar mērķi analizēt „rus.tvnet.lv” portāla komentārus krievu valodā, jo latviešu valodai līdzīgs projekts jau ir izveidots [1]. Programmas izstrādes sākumā bija pieņemts izstrādāt sistēmu, kas spētu izgūt portāla komentārus un ar mašīnmācīšanās algoritmu palīdzību noteikt negatīvus un pazemojošus komentārus. Projekta gaitā tika izlemts paplašināt programmas darbību, ļaujot lietotājiem pašiem noteikt kāda veida komentāri tiks atlasīti. Par mašīnmācīšanās algoritmu tika izvēlēts naivais Baiesa klasifikators. Tika izmantotas PHP un JavaScript programmēsanas valodas, kā arī AJAX tehnoloģija. Sistēma sastāv no 2 moduļiem: tīmekļa vietnes un „Chrome” pārlūkprogramm…
Tīkla plūsmu monitoringa sistēmas izstrāde
2017
Darba mērķis ir izpētīt veidus, kā var savākt tīkla plūsmu datus priekš analīzes, metodes ar kādām analizēt datus, izpētīt cik daudz informācijas var iegūt analizējot savāktos datus, izmantojot uz lietotāju paradumu bāzētu pieeju. Darba praktiskajā daļā tika izveidota sistēma, kas automātiski savāc datus un veic analīzi savāktajiem datiem. Tika izveidota privāta vietne, kur var apskatīties pārraudzības datus. Darba rezultātā tika sasniegti izvirzītie mērķi, kā arī izveidota sistēma, kas palīdz noteikt lietotāju paradumus, interneta izmantojumu.